在 日语 中使用 演算 的示例及其翻译为 中文
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したがって、64ビットのアドレッシングおよび整数演算機能を実行するには、既存のデータ型のバインディングまたはマッピングを変更するか、言語に新しいデータ型を追加する必要があります。
非数(NaN):NaNは、無効な演算(たとえば、無限大/無限大、無限大-無限大、-1の平方根など)を表す目的で使用されます。
代わりにイーサリアムは自身のネットワーク内の演算能力に対して開発者に使用料を課し、その使用料はプラットフォーム間の唯一の通貨であるイーサでのみ支払うことができる。
航空宇宙向けの数学演算、座標系、および空間変換が組み込まれており、3自由度(3DOF)および6自由度(6DOF)の物体の挙動を表現できます。
利用内置的航空航天数学运算以及坐标系和空间转换，您可以描述三自由度(3DOF)和六自由度(6DOF)机身的行为。革新的な高いパフォーマンス演算(HPC)ソリューションは、以前は解決不可能であった問題を解決できる力を、科学者やエンジニア、その他の技術専門家に提供いたします。
革命性的NVIDIA®Tesla™高效能運算(HPC)解決方案為科學家、工程師及其他技術專業人士提供絕佳性能，協助他們解決以往無法解決的難題。ただし、CPUアーキテクチャ（x86、ARMなど）の違いによって数学的演算でわずかな相違が生じるため、異なるハードウェアではシミュレーションの決定論的な結果が異なる可能性があります。
不过，由于不同的CPU架构（x86、ARM等）会在其数学计算中产生微小差异，因此模拟的确定性结果可能因硬件而异。つまり、Alpha21264は整数処理の結果を格納できる80の分離した格納場所を持ち、浮動小数点演算結果を格納できる72の分離した格納場所を持っている。
也就是说，Alpha21264处理器有80个物理存在的位置存储整数运算的结果，72个位置存放浮点运算的结果。演算が適切であるためには、演算中にxの値は不変でなければなりませんが、これをvolatile変数を使って実現することはできません。
实现正确的操作需要使x的值在操作期间保持不变，而volatile变量无法实现这点。パレットを保持するにはあまりにも大きすぎるため、ブロックは動き、見た目、音、ペン、制御、調べる、演算、変数の8つのグループに分けられる。
程序模件列表將其分為8類：動作、外觀、聲音、畫筆、控制、偵測、運算、變量。年3月18日時点で、NVIDIA製最速のTeslaのボードはTeslaK80であり、最大で8.73TFLOPSの単精度演算性能でした。
截至2016年3月18日，NVIDIA最快的Tesla显卡为TeslaK80，仅提供8.73TFLOPS的单精度计算性能。小数点移動演算(movePointLeftとmovePointRight)は、指定した方向に指定した桁だけ小数点を移動することによりオペランドから作成されるBigDecimalを返します。
小数点移动操作（movePointLeft和movePointRight）返回从操作数创建的BigDecimal，创建的方法是按指定方向将小数点移动一个指定距离。Cortex-A5はAtmelの数種類の製品に使用されており、メディアおよび信号処理用に浮動小数点演算ユニットとNEON™コプロセッサを備えています。
Cortex-A5在Atmel的若干类型产品中都有使用，而且采用了浮点运算单元和NEON™协同处理器进行媒体和信号处理。最新のAdreno330GPUは現行のAdreno320GPUに比べて、2倍以上の演算アプリケーション性能に加え、キャプチャー・プレーバック、2160pビデオ・ディスプレーを提供する。
与Adreno320GPU相比，新的Adreno330GPU提供超过两倍的计算应用性能，从而捕捉、播放并显示2160p视频。インテル®FPGAは、I/Oスループットの向上と、CPUが処理する必要のあるデータ量と演算数の削減という2つの目的に役立っています。
英特尔®FPGA有两个用途：提高I/O吞吐量，减少CPU需要处理的数据量和操作数。この型はCコンパイラでは広くはサポートされていません:たいていのマシンでは、保存するのにunsignedshortが使えますが、数学の演算には使えません。
C编译器不广泛支持这种类型：在典型的机器上，unsignedshort可用于存储，但不能用于数学运算。Pythonでは一般に(そして標準ライブラリの全てのケースで)、このような2つのタイプの演算にまつわる混乱を避けるために、オブジェクトを変更するメソッドはNoneを返します。
通常在Python中(以及在标准库的所有代码中)会改变原对象的方法将返回None以帮助避免混淆这两种不同类型的操作。TensorRTを使用すると、学習済みのニューラルネット(通常、32ビットまたは16ビットデータ)を、低精度のTeslaP4でのINT8演算または、TeslaV100でのFP16向けに最適化します。
借助TensorRT，可对以32位或16位数据训练的神经网络进行优化，以在TeslaP4上执行降低精度的INT8运算，或在TeslaV100上执行FP16运算。TensorRTにより、32ビットまたは16ビットデータでトレーニング済みのニューラルネットを、TeslaP4の低精度INT8演算やTeslaV100のFP16向けに最適化できます。
借助TensorRT，可对以32位或16位数据训练的神经网络进行优化，以在TeslaP4上执行降低精度的INT8运算，或在TeslaV100上执行FP16运算。とりわけその高速演算能力を由来とする未来予知は、戦場において会稽零式を無敵の兵器として機能させるものだった。
特別是源自於他的高速演算能力的未來預知，在戰場上將會稽零式化作了無敵的兵器。コンピューター上での演算結果を物理法則を歪めて現実世界に再現する、いわば科学技術を持って「魔法」を再現する技術および装置の総称。
將電腦上的演算結果再現於現世，徹底扭曲現實世界法則，被稱之為以科學技術手段實現「魔法」的裝置總稱。
