영어에서 Learning models 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Successful machine learning models are trained using data that has been labeled to teach the model how to make correct decisions.
성공적인 기계 학습 모델은 모델에게 올바른 결정을 내리는 방법을 학습시키기 위해 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 학습됩니다.Recently, advances in Airbnb's machine learning infrastructure have lowered the cost significantly to deploy new machine learning models to production.
최근에 Airbnb 기계학습 인프라가 발전하면서 새로운 기계 학습 모형을 제품화하여 배포하는 비용이 크게 절감되었다.Powered by state-of-the-art machine learning models, Amazon Comprehend can discover insights from unstructured text like social media posts,
최첨단 기계 학습 모델로 작동하는 Amazon Comprehend는 소셜 미디어 게시물, 이메일 및 웹 페이지와The concept of rationality of several machine learning models merging with their further transfer learning has been proposed and proved later.
더 많은 이전 학습과 병합되는 여러 기계 학습 모델의 합리성 개념은 나중에 제안되고 입증되었습니다.Many traditional machine learning models can be understood as special cases of neural.
전통적인 기계 학습 모형 중에는 신경망의 특수 사례로 이해할 수 있는 것들이 많이 있다.Existing machine learning models developed on Amazon SageMaker can work seamlessly with this new capability without any changes.
Amazon SageMaker에서 개발된 기존 Machine Learning 모델은 변경 없이 이 새 기능과 원활하게 작동합니다.JPEG to RAW's machine learning models expand the sRGB colorspace to ProPhoto RGB, which is even better than a regular RAW file!
JPEG to RAW의 머신 러닝 모델은 sRGB 색상 공간을 ProPhoto RGB로 확장하여 일반 RAW 파일보다 훨씬 뛰어납니다!Machine learning models have been around for ages,
머신러닝 모델은 오랫동안 존재해 왔지만,As organizations rely more on artificial intelligence and machine learning models, how can they ensure they're trustworthy?
조직이 인공 지능 및 기계 학습 모델에 점점 더 의존하는 이때, 그 기술이 신뢰할 만한지 어떻게 보장할 수 있을까요?While machine learning models can be invaluable,
머신러닝 모델이 매우 유용할 수 있을지라도,Learning models for those actions is the most important property for this type of technology.".
그런 행동에 대한 학습 모델이 이런 종류의 기술의 주요 토대가 되는 것이지요.”.Learning models for those actions is prime real-estate for this kind of technology.”®.
그런 행동에 대한 학습 모델이 이런 종류의 기술의 주요 토대가 되는 것이지요.”.The deep learning models, including GoogleNet and Microsoft Research's ResNet, were initially created to detect and classify objects in traditional photo and video imagery.
GoogleNet 그리고 Microsoft Research의 ResNet을 포함한 이런 딥러닝 모델들은 원래 기존의 사진 및 비디오 영상에서 객체를 감지하고 분류하기 위해 개발되었다.Deep learning models are even more data hungry than previous algorithms favored by data scientists.
딥러닝 모델은 데이터 과학자들이 선호하는 이전의 알고리즘보다 훨씬 더 많은 데이터가 필요합니다.But as organizations become more reliant on machine learning models, how can humans be sure that these recommendations are trustworthy?
그런데 조직이 점점 더 기계 학습 모델에 의존하는 이때에, 인간은 인공 지능에 의한 권장 사항이 신뢰할 만한 것인지 어떻게 확신할 수 있을까요?While machine learning models can be very useful,
머신러닝 모델이 매우 유용할 수 있을지라도,Deep Learning models usually require a lot of data to train properly.
데이터 증가 ― 딥러닝 모델들은 적절한 일반적으로 학습을 위해 많은 양의 데이터를 필요로 합니다.what the flipped classroom and personalised learning models highlight is a strong turn towards classrooms centred around technology.
뒤집힌 교실과 개인별 학습 모델이 강조하는 것은 기술 중심의 교실로 향한 강한 전환입니다.Although the feature is available, at least one ATP policy must be defined in order for the ATP machine learning models to work.
기능은 사용할 수 있지만 작동 하도록 ATP 컴퓨터 모델 학습 하기 위해에서 하나 이상의 ATP 정책 정의 되어야 합니다.With powerful re-engagement machine learning models, Liftoff retargeting campaigns result in more in-app engagement& conversions for all app categories.
Liftoff의 재타겟 캠페인은 강력한 재참여 기계 학습 모델으로 모든 앱 카테고리의 앱 내 사용 및 전환을 이루어냅니다.
