GENETIC ALGORITHMS - terjemahan ke dalam Bahasa indonesia

Investment brokers use Genetic Algorithms to create the best possible combination of investment opportunities for their clients.

Genetic Algorithms banyak digunakan para investor dan broker untuk menciptakan suatu kombinasi investasi paling memungkinkan untuk client mereka.

Genetic algorithms(GAs) are problem-solving methods(or heuristics)

Apa Algoritma Genetika Algoritma genetika( GA) adalah metode pemecahan masalah(

Genetic algorithms find application in bioinformatics,

Algoritma genetik menemukan aplikasi di bioinformatika,

Genetic algorithms depend on the input parameters,

Algoritma genetika bergantung kepada parameter input

Genetic and neural applications- These are programs that utilize neural networks and genetic algorithms to perfect trading systems to make more accurate predictions of future price movements.

Aplikasi genetic dan neural: Ini adalah program yang memanfaatkan jaringan neural dan algoritma genetic untuk menyempurnakan sistem trading agar membuat prediksi pergerakan harga yang akan datang menadi lebih akurat.

clustering, genetic algorithms(1950s), decision trees(1960s)

Clustering, Genetic algorithms( 1950), Keputusan pohon( 1960)

Genetic algorithms(GAs) are problem solving methods(or heuristics)

Apa Algoritma Genetika Algoritma genetika( GA) adalah metode pemecahan masalah(

has run genetic algorithms using the Condor cycle scavenger running on about 350 Sun

berlari algoritma genetika menggunakan Condor siklus pemulung yang berjalan pada sekitar 350 Sun Microsystems

Genetic algorithms: Optimization techniques that use processes such as genetic combination,

Genetic algorithms: Teknik optimasi yang menggunakan proses yang disadur dari kombinasi genetika,

Genetic algorithms are a technique used to generate high-quality solutions to optimization

Algoritma genetika adalah teknik yang digunakan untuk menghasilkan solusi berkualitas tinggi

Genetic algorithms: Optimization techniques that use process such as genetic combination,

Genetic algorithms: Teknik-teknik optimisasi yang menggunakan proses seperti genetic combination,

the number of cities over 30 optimized using genetic algorithms.

jumlah kota diatas 30 lebih optimal menggunakan algoritma genetika.

Finally, Genetic Programs are a recent advancement in the domain of machine learning, whereas Genetic Algorithms were discovered 30 years ago.

Akhirnya, Genetic Programs adalah kemajuan terbaru dalam domain pembelajaran mesin, sedangkan Algoritma Genetika ditemukan 30 tahun yang lalu.

getting faster) whereas Genetic Algorithms converge at a linear rate(much slower and not getting any faster).

semakin cepat) sedangkan Algoritma Genetika berkumpul pada tingkat linier( jauh lebih lambat dan tidak semakin cepat).

has been solved with different approaches including genetic algorithms and linear programming.

telah diselesaikan dengan pendekatan yang berbeda termasuk genetik algoritma dan pemrograman linear.

After going through this tutorial, the reader is expected to gain sufficient knowledge to come up with his/her own genetic algorithms for a given problem.

Setelah melalui tutorial ini, pembaca diharapkan untuk mendapatkan pengetahuan yang cukup untuk datang dengan/ algoritma genetika nya sendiri untuk masalah yang diberikan.

This product uses Genetic Algorithms to evolve the best sets of parameters for TraderStudio's Sessions,

Produk ini menggunakan Algoritma Genetika untuk mengembangkan set parameter terbaik untuk Sesi TraderStudios,

In this post, I will provide a brief introduction to genetic algorithms and explain how they imitate the same natural processes that have been taking place on Earth for billions of years.

Dalam posting ini, saya akan memberikan pengantar singkat untuk algoritma genetika dan menjelaskan bagaimana mereka meniru proses alami yang sama yang telah terjadi di Bumi selama miliaran tahun.

Genetic algorithms are implemented as a computer simulation in which a population of abstract representations(called chromosomes or the genotype

Algoritma genetik yang dilaksanakan dalam simulasi komputer dimana sebuah populasi representasi abstrak( disebut kromosom

This is possible by designing and creating genetic algorithms that track several indicators at the same time inside the system to signal an over bought

Hal ini dimungkinkan dengan merancang dan membuat algoritma genetika yang melacak beberapa indikator sekaligus di dalam sistem untuk memberi sinyal pada pasar