Exemples d'utilisation de Hadoop en Allemand et leurs traductions en Français
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Hadoop vereinfacht: Wie 3 Unternehmen betriebliche Effizienz und Business-Transformation erreicht haben.
Sicherung von Big Data durch eine dynamische Maskierung sensibler Daten in Hadoop.
Zugriffsrichtlinien von Oracle Database auf Daten in Hadoop.
Datenintegration, Data Governance und Datensicherheit auf Hadoop: schnell,
Die Leistungsfähigkeit von Hadoop und Spark bereitgestellt in Form eines sicheren, automatisierten Hochleistungsservices.
HPE bietet Benutzern von Big Data-Analysen mit Tools wie Hadoop ein dynamisches Angebot an Plattformoptionen.
unterstützt Tableau nur Amazon EMR Hadoop Hive, nicht Impala.
PHP für Rendering, Hadoop für den Lastausgleich, Postgres für die Lagerung… 100% Elefanten!
IBM Db2® Big SQL ist eine hybride SQL on Hadoop Engine, die Unternehmen hochentwickelte Datenabfragen ermöglicht.
insbesondere eine Sprache namens Hadoop, siehe Vo and Silvia(2016).
ebnen den Weg für Hadoop und Oracle NoSQL Database.
Für viele Organisationen, die rasant wachsende Berge unstrukturierter Daten speichern, aufbereiten und analysieren, ist Hadoop die Plattform der Wahl.
Nicht nur, dass Hadoop können Sie Big Data abfragen,
Hadoop ist ein Framework zum verteilten Speichern
Das Virtualisieren von Big Data-Anwendungen wie Hadoop bietet viele Vorteile, mit denen eine physische Infrastruktur oder die Cloud nicht mithalten kann.
CouchDB und HaDoop.
HDInsight- Microsoft-Lösung auf Basis von Hadoop, voll kompatibel mit Hadoop
Informieren Sie sich über die Best Practices für die Architektur einer Big-Data-Lösung und erfahren Sie, wann Hadoop, NoSQL, RDBMS
einem Data Warehouse, einem Open Source-Dateisystem(wie Hadoop) oder an all diesen Orten befinden- Sie brauchen die nötige Flexibilität,
Kernkomponenten von Hadoop und dem Hadoop Ökosystem.