Exemples d'utilisation de Hadoop en Français et leurs traductions en Allemand
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Ecclesiastic
-
Political
-
Programming
-
Official/political
-
Political
La solution de Tableau pour Hadoop est soignée et fonctionne très bien.
La puissance d'Hadoop et Spark livrée dans un service sécurisé, automatisé et haute performance.
Ce webinaire présente 3 tendances Hadoop qui auront un impact sur vos processus d'analytique des données.
d'accès depuis Oracle Database vers des données dans Hadoop.
Tableau prend uniquement en charge Amazon EMR Hadoop Hive et non Impala.
PHP pour le rendu, Hadoop pour l'équilibrage de charge, Postgres pour le stockage… 100% éléphants!
HPE offre aux utilisateurs des outils d'analyse de big data comme Hadoop, un ensemble dynamique de choix de plateformes.
IBM Db2® Big SQL est un moteur SQL on Hadoop hybride qui offre des fonctions avancées de requête de données.
Hadoop en quelques exemples: découvrez le parcours de 3 organisations vers l'efficacité opérationnelle et la transformation de l'entreprise.
en particulier un langage appelé Hadoop, voir Vo and Silvia(2016).
Non seulement Hadoop laissez vous interrogez Big Data,
Dénichez les meilleures pratiques concernant la création d'une solution Big Data, notamment quand choisir Hadoop, NoSQL, SGBDR
fournissent un chemin pour Hadoop et Oracle NoSQL Database.
Mettez en place des mécanismes d'intégration, de gouvernance et de sécurité des données sur Hadoop plus rapides,
HDInsight- solution Microsoft basé sur Hadoop, entièrement compatible avec Hadoop
Hadoop est la plate- forme de choix pour de nombreuses entreprises qui stockent, gèrent et analysent un volume toujours croissant de données non structurées.
Hadoop est un framework permettant une mémorisation distribuée
La virtualisation d'applications Big Data telles qu'Hadoop offre de nombreux avantages qui ne peuvent pas être obtenus avec une infrastructure physique ou dans le Cloud.
Cet outil simplifie la migration des données et applications d'un environnement mainframe onéreux vers un concentrateur de données d'entreprise Cloudera hautes performances à faible coût utilisant Apache Hadoop.
Améliorer la fidélisation de la clientèle, augmenter l'efficacité opérationnelle, influencer le développement et la qualité des produits, et gagner en avantage concurrentiel en optimisant Hadoop dans votre datacenter modulaire.