Exemples d'utilisation de Hadoop en Français et leurs traductions en Espagnol
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Découvrez comment diminuer le coût total de possession des déploiements en production de solutions Hadoop et NoSQL.
BigTable, Hadoop, SimpleDB et memcached restreignent l'accès aux objets par leur seule clé pour ces mêmes raisons.
Hadoop: Apache Hadoop distributed processing framework,
Affichage Libérez toute valeur de Hadoop HPE Canada Accéder au contenu principal Services Assistance Connexion Comment acheter Canada(fr)
Ressources Connexion de Tableau à Hortonworks Hadoop Hive Pour plus d'informations sur les versions de base de données prises en charge,
De la base de données individuelle et des produits Hadoop aux déploiements dans le cloud, sur site et hybrides,
Le HDFS n'est pas entièrement conforme aux spécifications POSIX, en effet les exigences relatives à un système de fichiers POSIX diffèrent des objectifs cibles pour une application Hadoop.
issu des technologies Hadoop, et tous les outils pour le déployer en quelques secondes
supportant OLTP pour Hadoop utilisant Apache HBase
L'aptitude à déployer d'autres composants sur un modèle de catalogue en libre-service(y compris Hadoop) pour améliorer l'efficacité
pour les données stockées dans des cluster d'ordinateurs exécutant Apache Hadoop.
Serveur HPE Cloudline CL3100 Gen10 Un serveur de stockage, haute densité, conçu sur des principes ouverts de conception, avec un faible coût par gigaoctet facilitant l'évolution des charges de travail de stockage Hadoop et Cassandra.
Hadoop ou Spark par exemple font désormais partie de l'architecture des données,
Hadoop Hadoop est un framework open source reposant sur le langage Java
Fédérez les requêtes sur les sources de données distantes telles que Hadoop, SAP Adaptive Server Enterprise(SAP ASE)
PHP pour le rendu, Hadoop pour l'équilibrage de charge,
MapR intègre un large éventail d'écosystèmes Open Source Hadoop et Spark qui rendent possibles les applications Big Data.
HPE offre aux utilisateurs des outils d'analyse de big data comme Hadoop, un ensemble dynamique de choix de plateformes.
puisqu'il permet de lancer des programmes 100 fois plus rapidement que Hadoop MapReduce in-memory,
utilise les technologies d'autres projets Apache tels que Hadoop et permet également des recherches avec Solr.