A RANDOM VARIABLE in Greek translation

• μια τυχαία μεταβλητή
• μιας τυχαίας μεταβλητής

Examples of using A random variable in English and their translations into Greek

variance is the expectation of the squared deviation of a random variable from its mean, and it informally measures how far a set of(random)
η διακύμανση είναι η αναμενόμενη τιμή της τετραγωνικής απόκλισης της τυχαίας μεταβλητής από τη μέση τιμή, και άτυπα μετρά πόσο μακριά ένα σύνολο(τυχαίων)

The variance of a random variable X{\ displaystyle X} is the expected value of the squared deviation from the mean of X{\ displaystyle X}, μ= E⁡{\ displaystyle\ mu=\ operatorname{ E}}: Var⁡( X)= E⁡.{\ displaystyle\ operatorname{ Var}( X)=\ operatorname{ E}\ left.}
Η διακύμανση μιας τυχαίας μεταβλητής Χ είναι η αναμενόμενη τιμή της τετραγωνικής απόκλισης από τη μέση τιμή του X, μ= E: Var ⁡( X)= E ⁡.{\displaystyle\operatorname{Var}(X)=\operatorname{E}\left.} Ο ορισμός αυτός

By standardizing, we get a random variable.
Σταθεροποιώντας, παίρνουμε μια τυχαία μεταβλητή.

Let X be a random variable with mean value μ.
Έστω Χ μια τυχαία μεταβλητή με μέση τιμή μ.

Data are the observed values of a random variable.
Δεδομένα είναι οι τιμές που παρατηρούνται από μία μεταβλητή.

Thus the sample mean is a random variable, not a constant, and consequently has its own distribution.
Ως μια συνάρτηση των τυχαίων μεταβλητών, η διακύμανση του δείγματος είναι η ίδια μια τυχαία μεταβλητή, και είναι φυσικό να μελετήσουμε την κατανομή του..

we are now assuming that each observation xi comes from a random variable that has its own distribution function fi.
υποθέτουμε τώρα ότι κάθε παρατήρηση xi προέρχεται από μια τυχαία μεταβλητή που έχει τη δική της συνάρτηση κατανομής f i.

Distribution of the sample varianceBeing a function of random variables, the sample variance is itself a random variable, and it is natural to study its distribution.
Ως μια συνάρτηση των τυχαίων μεταβλητών, η διακύμανση του δείγματος είναι η ίδια μια τυχαία μεταβλητή, και είναι φυσικό να μελετήσουμε την κατανομή του.

the information in a random variable, and mutual information, the amount of information in common between two random variables.
η πληροφορία σε μία τυχαία μεταβλητή, και η κοινή πληροφορία: η ποσότητα από κοινού της πληροφορίας ανάμεσα σε δύο τυχαίες μεταβλητές.

A random variable can take on a set of possible different values(similarly to other mathematical variables), each with an associated probability, in contrast to other mathematical variables..
Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να πάρει ένα σύνολο δυνατών τιμών(παρόμοια με άλλες μαθηματικές μεταβλητές), σε κάθε μία από τις οποίες αντιστοιχεί μια πιθανότητα(για διακριτές τυχαίες μεταβλητές) ή μια πυκνότητα πιθανότητας(για συνεχείς τυχαίες μεταβλητές)..

The special case of information entropy for a random variable with two outcomes is the binary entropy function,
Η ειδική περίπτωση της εντροπίας πληροφοριών για μια τυχαία μεταβλητή με δύο εξαγόμενα είναι η δυαδική συνάρτηση της εντροπίας,

if it were to converge to a random variable Y then we wouldn't be able to conclude that(Xn,
επρόκειτο να συγκλίνουν σε μια τυχαία μεταβλητή Y τότε δεν θα είμαστε σε θέση να συμπεράνουμε ότι(Xn,

Because entropy can be conditioned on a random variable or on that random variable being a certain value,
Επειδή η εντροπία μπορεί να εξαρτηθεί από μια τυχαία μεταβλητή ή από αυτήν την μεταβλητή που έχει μια συγκεκριμένη τιμή,

β is a survival parameter in the sense that if a random variable X is the duration of time that a given biological
το β είναι η παράμετρος επιβίωσης με την έννοια ότι μια τυχαία μεταβλητή X είναι η χρονική διάρκεια στην οποία ένα δοσμένο βιολογικό

β is a survival parameter in the sense that if a random variable X is the duration of time that a given biological
το β είναι η παράμετρος επιβίωσης με την έννοια ότι μια τυχαία μεταβλητή X είναι η χρονική διάρκεια στην οποία ένα δοσμένο βιολογικό

β is a survival parameter in the sense that if a random variable X is the duration of time that a given biological
το β είναι η παράμετρος επιβίωσης με την έννοια ότι μια τυχαία μεταβλητή X είναι η χρονική διάρκεια στην οποία ένα δοσμένο βιολογικό

is considered a random variable X. This variation is assumed to be normally distributed around the desired average of 250 g, with a standard deviation, σ.
κάθε φλιτζάνι ακριβώς με 250 g, το περιεχόμενο που έχει προστεθεί για τα επιμέρους κύπελλα δείχνει κάποια παραλλαγή, και θεωρείται ως μια τυχαία μεταβλητή X.

right tail event is a random variable, this makes the p-value a function of x{\displaystyle x} and a random variable in itself defined uniformly over[ 0, 1]{\displaystyle[0,1]} interval,
δεξιάς φοράς εκδήλωση είναι μια τυχαία μεταβλητή, αυτό κάνει τη τιμή σημαντικότητας συνάρτηση της χ μια τυχαία μεταβλητή ορίζεται μόνη της ομοιόμορφα πάνω στο[0,1]

If X is a random variable representing the observed data
Α Αν Χ είναι μια τυχαία μεταβλητή που αντιπροσωπεύει τα παρατηρούμενα δεδομένα

The special case of information entropy for a random variable with two outcomes is the binary entropy function, usually taken to the logarithmic base 2, thus having the shannon(Sh) as unit: :formula_21===Joint entropy===The joint entropy of two discrete random variables formula_7 and formula_23 is merely the entropy of their pairing: formula_24.
Η ειδική περίπτωση της εντροπίας πληροφοριών για μια τυχαία μεταβλητή με δύο εξαγόμενα είναι η δυαδική συνάρτηση της εντροπίας, που συνήθως αναγάγεται στην λογαριθμική βάση 2:formula_21Η κοινή εντροπία δύο διακριτών μεταβλητών formula_7 και formula_23 είναι απλά η εντροπία από το ζεύγος: formula_24.