LARGE DATA SETS in Greek translation

• μεγάλα σύνολα δεδομένων
• μεγάλες ομάδες δεδομένων
• μεγάλων συνόλων δεδομένων

Examples of using Large data sets in English and their translations into Greek

organized process of exploring and modeling large data sets.
οργανωμένη διαδικασία εξερεύνησης και μοντελοποίησης μεγάλων συνόλων δεδομένων.

You will learn how to reveal the insights derived from large data sets in the Data Visualisation module.
Θα μάθετε πώς να αποκαλύψει τις ιδέες που προέρχονται από μεγάλα σύνολα δεδομένων στη μονάδα Οπτικοποίηση Δεδομένων..

Another task of genome information management systems is to allow users to make intuitive, visual comparisons between large data sets.
Επίσης, τα συστήματα διαχείρισης πληροφοριών του γονιδιώματος επιτρέπουν στους χρήστες να κάνουν εύκολες συγκρίσεις δια γυμνού οφθαλμού μεταξύ μεγάλων συνόλων δεδομένων.

sparklines can reveal patterns in large data sets in a concise and highly visual way.
τα γραφήματα sparkline μπορεί να αποκαλύψουν μοτίβα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων με συνοπτικό και ιδιαίτερα οπτικό τρόπο.

Overview The course is dedicated to IT specialists that are looking for a solution to store and process large data sets in distributed system environment.
Overview Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος.

SharePoint Online does not allow administrators to change the List View Threshold to protect users on other tenants from performance issues when large data sets are retrieved.
Το SharePoint Online δεν επιτρέπει στους διαχειριστές να αλλάξουν το όριο προβολής λίστας για να προστατεύσουν τους χρήστες σε άλλους μισθωτές από ζητήματα επιδόσεων κατά την ανάκτηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Big Data is a term that refers to solutions destined for storing and processing large data sets.
Big Data είναι ένας όρος που αναφέρεται σε λύσεις που προορίζονται για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων.

data science are integral to processing and understanding large data sets.
η επιστήμη των δεδομένων αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της επεξεργασίας και κατανόησης μεγάλων συνόλων δεδομένων.

processing of extremely large data sets in a distributed computing environment.
αποθήκευση εξαιρετικά μεγάλων συνόλων δεδομένων σε κατανεμημένο υπολογιστικό περιβάλλον.

Principal component analysis is used to study large data sets, such as those encountered in bioinformatics,
Η ανάλυση κυρίων συνιστωσών χρησιμοποιείται για την μελέτη μεγάλων συνόλων δεδομένων, όπως αυτά που βλέπουμε στην εξόρυξη δεδομένων,

As well as providing ways to explore large data sets, we have also had success creating simple tools for users that provide personally relevant snippets of information.
Συνάμα με την παροχή τρόπων για την εξερεύνηση μεγάλων συνόλων δεδομένων, είχαμε επίσης επιτυχία στη δημιουργία απλών εργαλείων για τους χρήστες που παρέχουν μικρά κομμάτια πληροφοριών που σχετίζονται προσωπικά.

allows Google Analytics to generate reports more quickly for those large data sets.
επιτρέπει στο Google Analytics να δημιουργεί αναφορές ταχύτερα για αυτά τα μεγάλα σύνολα δεδομένων.

that uses virtual reality to enable a user to‘step inside' large data sets.
η οποία χρησιμοποιεί την εικονική πραγματικότητα για να επιτρέψει στον χρήστη να“εισέλθει” σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.

that uses virtual reality to enable a user to literally“step inside” large data sets.
η οποία χρησιμοποιεί την εικονική πραγματικότητα για να επιτρέψει στον χρήστη να«εισέλθει» σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.

MATCH functions on large data sets will now execute in seconds instead of minutes.
MATCH που λειτουργούν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων θα εκτελούνται τώρα σε δευτερόλεπτα αντί για λεπτά.

With Power Pivot you can work with large data sets, build extensive relationships,
Με το Power Pivot μπορείτε να εργάζεστε με μεγάλα σύνολα δεδομένων, να δομείτε εκτεταμένες σχέσεις

especially if you are working with complex formulas or very large data sets and want to control the timing of updates.
ειδικά αν εργάζεστε με σύνθετους τύπους ή πολύ μεγάλες ομάδες δεδομένων και θέλετε να ελέγχετε τον χρόνο των ενημερώσεων.

but mining these large data sets for contextual information in Hadoop is a challenge.
αλλά η εξόρυξη αυτών των μεγάλων συνόλων δεδομένων για συναφείς πληροφορίες στο Hadoop αποτελεί μια πρόκληση.

is especially useful in applications that need to process large data sets in the background, while concurrently responding to live user requests in real-time.
είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε εφαρμογές που χρειάζονται επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων στο παρασκήνιο, ενώ παράλληλα ανταποκρίνονται σε αιτήματα ζωντανών χρηστών σε πραγματικό χρόνο.

you can take full advantage of the large data sets for your vertical to improve decision accuracy.
μπορείτε να επωφεληθείτε πλήρως από τα μεγάλα σύνολα δεδομένων προκειμένου να βελτιώσετε την ακρίβεια της απόφασης που λαμβάνεται.