DATA SCIENTIST in Hebrew translation

• data scientist
• מדען נתונים
• מדען דאטה
• מדען מידע

Examples of using Data scientist in English and their translations into Hebrew

A lot of people ask me: how do I become a data scientist?
רבים שואלים"איך הופכים למדען נתונים"?

Right now, everyone needs a data scientist.
בעידן המידע כולם זקוקים למידענים.

As a data scientist, I did a lot of analyses,
כמדען נתונים, ביצעתי המון ניתוחי מידע,

To better grasp the difference between a Digital Analyst and a Data Scientist, let's take a look at one particular example.
על מנת להבין את ההבדלים בין Data Scientist לבין מומחה BI נשתמש בדוגמה מהחיים.

When people think about a data scientist, the typical profile is somebody with a background in physics,
כשאנשים חושבים על מדען נתונים, הפרופיל הטיפוסי יהיה מישהו עם רקע בפיזיקה,

What's more, Data Engineer's main customer, the Data Scientist, will“waste” most of his time working on data rather than on drill models.
יתרה מזה, הלקוח העיקרי של Data Engineer שהוא ה- Data Scientist“יבזבז” את רוב הזמן שלו לעבודה על נתונים ולא על מודלים לתחקור.

However, a data scientist is most likely to be an expert in only one
למרות זאת, מדען נתונים הוא הסיכוי הטוב ביותר להיות מומחה אחד

natural language processing, or autonomous movement requires the machine learning knowledge of a data scientist.
תנועה אוטונומית מצריך ידע בתחום לימוד מכונה ברמה של מדען מידע.

Data Scientist has now been identified as the‘best job in America' for three years running.
Data scientist- משרה זו נבחרה למקום הראשון ב- Best job in America במשך שלוש השנים האחרונות ברציפות.

In this book, I'm going to adopt the optimistic tone of a data scientist, even though my training is as a social scientist..
בספר זה, אני הולך לאמץ את הטון האופטימי של מדען נתונים, למרות האימונים שלי כמדען חברתי.

It would be a mistake to force every MBA graduate to become a data scientist.
זו טעות לדרוש מכל בוגר או בוגרת תכנית MBA להיות גם Data Scientist.

As Kenji puts it,“With AutoML Vision, a data scientist wouldn't need to spend a long time training and tuning a model to achieve the best results.
או כפי שניסח זאת ד"ר קנג'י,"בעזרת AutoML Vision, מדען נתונים לא צריך לבזבז המון זמן על אימון המודל בשביל להשיג את התוצאות הטובות ביותר.

His starting salary last year as a data scientist at a web start-up here was more than $100,000.
השכר ההתחלתי שלו בשנה שעברה כמדען נתונים בסטארט-אפ בתחום האינטרנט היה גבוה מ-100 אלף דולר.

Data scientist is slightly redundant in some way
מדען הנתונים הוא מיותר במקצת, ואנשים לא צריכים

But does the data scientist really know the tools at his disposal and can maximize their efficiency and contribution to the business side?
אבל האם מדען הנתונים באמת יודע מהם הכלים שעומדים לרשותו ויכול למקסם את יעילות והתרומה שלהם על הצד העסקי?

With Data Science Workspace, data scientist can leverage the power of Adobe Sensei to easily create intelligent services- APIs- powered by machine learning.
הודות לסביבת עבודה עם מדע נתונים, מדעני נתונים יכולים להשתמש ביכולות של Adobe Sensei וליצור בעזרתם בקלות שירותים חכמים- ממשקי API- שיתבססו על למידה חישובית.

Yes, not all results can be interpreted directly, but the data scientist must be able to test the models to improve them.
כן, לא כל התוצאות ניתנות לפרשנות ישירה, אך על מדען הנתונים להיות מסוגל לבחון את המודלים כדי לשפר אותם.

From Conway's perspective, a data scientist should possess the following.
מנקודת מבטו של קונווי, על מדען מידע להיות בעל הכישורים ותחומי הידע הבאים.

Data scientist is a bit redundant in some manner
מדען הנתונים הוא מיותר במקצת, ואנשים לא צריכים

He asserts that a data scientist is"a new breed", data scientists is becoming a serious constraint in some sectors".">
הוא טוען כי מדען הנתונים הוא"זן חדש",