APACHE HADOOP in Japanese translation

• apache hadoop

Examples of using Apache hadoop in English and their translations into Japanese

You are qualified to make, keep up and enhance Apache Hadoop improvement extends in the wake of picking up your Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop(CCDH) certification.
あなたは、ApacheHadoop（CCDH）認定のためにCloudera認定開発者を迎え入れた後で、ApacheHadoopの改善が進んでいます。

Azure HDInsight, our fully-managed Apache Hadoop cluster service will be integrated into the Azure Data Lake analytics service in the near future to provide a unified experience.
AzureHDInsight:近いうちに、完全管理のApacheHadoopクラスターサービスが、AzureDataLakeアナリティクスサービスに統合され、一体化したエクスペリエンスが実現されます。

The growing use of Apache Hadoop, increasing data warehouse volume sizes and the accumulation of legacy systems in organizations are fostering structured data growth.
ApacheHadoopの利用の広がり、データウェアハウスのデータ量の増加、企業におけるレガシーシステムの蓄積などが、構造化データの増加を助長しています。

NTT°«s active contributions to OSS communities such as OpenStack and Apache Hadoop have yielded productive results with refinement of the company°«s own technologies and training of personnel.
中でも、OpenStack、ApacheHadoop等のコミュニティにおける積極的な活動を通して、コミュニティへの貢献はもとより、自らの技術の研鑽、人材育成を実施し、成果創出につなげてきました。

To prevent data loss, Amazon EMR scaling ensures that your node has no running Apache Hadoop tasks or unique data that could be lost before removing your node.
データロストを防ぐため、AmazonEMRスケーリングでは、実行中のApacheHadoopタスクや、ノードを削除する前に失われる可能性のある一意のデータがノードに存在しないことが保証されます。

Quantcast, an internet audience measurement and ad targeting service, processes over 20 petabytes of data per day using Apache Hadoop and its own custom file system called Quantcast File System(QFS).
Quantcastはインターネットのオーディエンスの計測とターゲティングをサービスしている企業だが、ApacheHadoopと同社独自の自家製ファイルシステムQuantcastFileSystem(QFS)を使って毎日20ペタバイトあまりのデータを処理している。

Furthermore, where prudent, it uses the Apache Hadoop library to enable Mahout to scale effectively in the cloud(see Related topics).
しかも賢明なことに、MahoutはApacheHadoopライブラリーを使うことで、クラウドの中でMahoutを効果的にスケーリングできるようにしています(「参考文献」を参照)。

The growing use of Apache Hadoop, increasing data warehouse volume sizes and the accumulation of legacy systems in organizations are all factors fostering structured data growth.
ApacheHadoopの利用の広がり、データウェアハウスのデータ量の増加、企業におけるレガシーシステムの蓄積などが、構造化データの増加を助長しています。

The software package includes a distribution of Apache Hadoop, the Pig programming language for MapReduce programming, connectors to IBM's DB2 database, and IBM BigSheets, a browser-based, spreadsheet-metaphor interface for exploring data within Hadoop..
このソフトウェアパッケージは、ApacheHadoopのディストリビューション、MapReduceプログラミング用Pigプログラミング言語、IBMDB2データベースへのコネクタ、Hadoop内のデータを参照するための、ブラウザベースのスプレッドシートのようなインタフェースを持つIBMBigSheetsを含む。

Brief Introduction to HDP and YARN The HDP, as explained by Hortonworks:"Hortonworks Data Platform(HDP) is an open source distribution powered by Apache Hadoop.
HDPとYARNの簡単な起動Hortonworksが説明したHDP:「HortonworksDataPlatform(HDP)は、ApacheHadoopによって提供されるopensourceのディストリビューションです。

Apache Hadoop has emerged to address these concerns with its unique approach of moving the work to the data and not the other way around.
ApacheHadoopはこうした問題に対応するために登場し、データを作業の場所に移動するのではなく、逆にデータのある場所で作業をするというユニークな手法で対応しています。

The market reception of our business model and strategy of ensuring 100% open source Apache Hadoop becomes an enterprise viable data platform is resonating strongly with the market.
オープンソースのApacheHadoopを確保するためのビジネスモデルと戦略を市場に提供することは、企業の実行可能なデータプラットフォームとなり、。

When it comes to working with big data, the open source Apache Hadoop ecosystem is widely supported by major vendors and has superior cost benefits and scalability when compared with traditional relational database management systems.
ビッグデータを処理する場合、オープンソースのApacheHadoopのエコシステムは、主要なベンダーによって幅広いサポートが提供されており、従来のリレーショナルデータベース管理システムと比べて、優れた費用効果とスケーラビリティを実現できます。

New Hadoop support includes options to use HDFS, Pig, MapReduce, Hive and Impala with support for major Hadoop distributions including Cloudera, HortonWorks, MapR and vanilla Apache Hadoop.
Hadoopに新しく対応しており、これは主要なHadoopディストリビューションであるClouderaやHortonWorks、MapR、vanillaApacheHadoopへの対応を含みHDFSやPig、MapReduce、Hive、Impalaを使用する選択肢があります。

Apache Hadoop stores large amounts of data(both machine and human generated), helping companies produce and deliver oil and gas more quickly, in larger amounts, and at lower cost.
ApacheHadoopは(コンピュータと人間の両者が生成した)大量のデータを保存し、企業が石油とガスをより短い時間で、多量かつ低いコストで生産して配送する助けとなっています。

With 29 out of 114 Apache Hadoop committers, Hortonworks employs the largest group of committers under one roof; more than double any other company.
ApacheHadoopのコミッタの114人中29人がHortonworks社員であり、他のどの企業よりも2倍以上のコミッタ数を誇っています。

Azure HDInsight- Based on Apache Hadoop, HDInsight can process unstructured or semi-structured data from web clickstreams, social media, server logs, devices and sensors, and more.
AzureHDInsight-HDInsightはApacheHadoopをベースとし、ウェブのクリックストーム、ソーシャルメディア、サーバのログ、デバイスやセンサーなどからの非構造化データや半構造化データを処理することができる。

Big data technology- and Apache Hadoop in particular- is finding use in an enormous number of applications and is being evaluated and adopted by enterprises of all sizes.
ビッグデータテクノロジー、特にApacheHadoopは膨大な数のアプリケーションにその用途を見出しており、あらゆる規模の企業で評価され、採用されています。

The goal is acceleration of customer adoption of big data solutions, making it easier for companies of all sizes to obtain increased business value from data by deploying open source Apache Hadoop solutions.
今回の協業は、顧客のビッグデータ・ソリューションの導入を加速することを目的としており、オープンソースのApacheHadoopソリューションを導入することで、あらゆる規模の企業がデータからさらなるビジネス上の価値を容易に獲得することができます。

Other recipients include the Apache Hadoop project, which is written in Java, Jelastic, a Java PaaS that offers a one-click port to the cloud solution, and AgroSense, an open source farm information management system built in Java and the NetBeans platform.
他には，Javaで記述されたApacheHadoopプロジェクト，クラウドソリューションへのワンクリックポートを提供するJavaPaaSのJelastic，NetBeasnプラットフォーム上にJavaで構築されたオープンソースの農場用情報管理システムであるAgroSenseなどが受賞している。