Examples of using Hadoop in English and their translations into Japanese
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
It's an attractive proposition for companies that don't have the in-house technical expertise to deploy and manage Hadoop on their own.
これは、Hadoopを独自に展開して管理するための技術的な専門知識を持たない企業にとっては、魅力的な提案です。The MapR Distribution including Hadoop provides real-time analysis and updates so that patients receive the individualized care they need when they need it.
Hadoopを含むMapRディストリビューションは、患者が自分の必要とする個別の医療を受けられるように、リアルタイム分析とアップデートを提供しています。Hadoop provides a high level of durability and availability while still being able to process computational analytical workloads in parallel.
Hadoopでは高いレベルの耐久性と可用性が実現されており、コンピューティング分析ワークロードを並列処理することも可能です。What's more, these claims leave out the fact that Hadoop was originally not developed for BI or SQL execution.
さらに、これらの主張は、Hadoopが元々BIやSQL実行のために開発されたものではないという事実を脇にやっている。Apache Hadoop is one such technology, and it is generally the software most commonly associated with Big Data.
ApacheHadoop」はその種のテクノロジの1つで、ビッグデータと関連づけて語られることが多いソフトウェアだ。As HDInsight leverages Apache Hadoop via the Hortonworks Data Platform, there is a high degree of fidelity with the Hadoop ecosystem.
HDInsightはHortonworksDataPlatformを介してApacheHadoopを活用するので、Hadoopエコシステムへの忠実性がかなり高くなっています。Access varied data from flat files, databases and big data environments such as Hadoop.
フラット・ファイル、データベースのほか、Hadoopといったビッグデータ環境など、多様なデータにアクセスできます。It does for real-time processing what Hadoop does for batch processing.
Hadoopがバッチ処理のためにやっていることをリアルタイム処理でやります。If a server running a task fails, Hadoop reruns that task on another machine until completion.
タスクを実行しているサーバーに障害が発生した場合は、Hadoopにより、そのタスクが完了するまで別のマシンで再実行されます。Hadoop is an open-source software framework that allows storing and processing of very large data sets in a distributed environment.
Hadoopとは、大規模データの蓄積や分析を、分散処理技術によって実現するオープンソースのソフトウェアのことだ。Once Hadoop and the selected components is installed the next step is to configure Hadoop.
Hadoopのと選択したコンポーネントがインストールされると次のステップは、Hadoopのを設定することです。See how Sisense stacks up against enterprise BI, in-memory data discovery and visualization tools, open source BI platforms, and even Hadoop.
SisenseがエンタープライズBI、インメモリーデータの発見および視覚化ツール、オープンソースBIプラットフォーム、Hadoopとどのように比較されるかを見ましょう。A Job JAR packages up all of the code and dependencies into a single JAR file for easy loading into Hadoop.
JobJARにはすべてのコードと依存関係が1つのJARファイルにパッケージされ、容易にHadoopにロードできるようになっています。Businesses looking to modernize certainly need to plan for big data, and they ought to choose Hadoop right now, just on that basis.
ビジネスの最新化にはビッグデータに関する計画が間違いなく必要ですから、その目的のためにだけでも、今すぐHadoopを選ぶべきです。Scalability and Performance- Unlike traditional systems that have a limitation on data storage, Hadoop is scalable as it operates in a distributed environment.
As to deploying Hadoop with Puppet, obviously the first thing you need is a problem that you need Hadoop to solve.
Puppetを使ってHadoopをデプロイするとき最初に必要なのが，Hadoopを用いて解決すべき問題であることは当然です。However, considering how big companies act in the turning point, Hadoop will never be thrown away.
しかし、大企業が転換期にどのように行動するかを考慮すると、Hadoopが捨て去られることはないと考えられる。Scalability- Unlike traditional systems that have a limitation on data storage, Hadoop is scalable because it operates in a distributed environment.
スケーラビリティ-データストレージに制限がある従来のシステムとは異なり、Hadoopは分散環境で動作するため高いスケーラビリティを持ちます。Comprehensive backup, recovery, and data management for both traditional and modern workloads- including NoSQL, Hadoop, software as a service(SaaS), and containers- all on one web-scale platform.
従来のワークロードと、NoSQL、Hadoop、SaaS、コンテナを含む最新のワークロードの両方に対する包括的なバックアップ、リカバリ、データ管理をすべて1つのWebスケールプラットフォームで提供。This Accenture study showed that Hadoop processing on the Google Cloud Platform had a better price-performance ratio than bare metal servers, and that performance tuning of cloud servers is a complex, but valuable exercise.
Accentureによる今回の調査は，GoogleCloudPlatform上のHadoop処理が性能価格比の面で物理的サーバより優れていることと同時に，クラウドサーバのパフォーマンスチューニングは複雑だが価値のある行為であることを示している。
