Examples of using Hadoop in Spanish and their translations into English
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Colloquial
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que se procesa en el marco Hadoop.
puede usar Hive para copiarlos a Hadoop Distributed File System HDFS.
El Hadoop Distributed File System(HDFS) es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java para el framework Hadoop.
de datos almacenados en orígenes de Big Data como Hadoop, combinarlos perfectamente con otros orígenes de datos,
cálculos en memoria hasta cálculos distribuidos en Apache Hadoop y Apache Spark.
los casos de uso de Hadoop y su ecosistema, cómo planificar el despliegue y crecimiento del clúster, cómo instalar, mantener, monitorear, solucionar y optimizar Hadoop.
sistemas de archivos de código abierto como Hadoop o todo lo anterior, usted necesita flexibilidad para conectarse rápidamente a los datos y consolidarlos.
Apache Hadoop, Apache Pig),
puede contener el software que actúa como un nodo de Hadoop Linux, Hadoop y una aplicación personalizada.
en plataformas afines como Hadoop y Apache Spark.
que está implementado por Apache Hadoop y Apache Spark,
Operaciones sobre datos comprimidos almacenados en el ecosistema Hadoop usando algoritmos que incluyen DEFLATE,
Barcelona acogió del 19 al 21 de noviembre Strata+ Hadoop World, el evento de referencia del sector de Big Data
Entre las primeras empresas en adoptar el uso de Hadoop están aquellas que antes se han visto obligadas a manejar gran cantidad de datos y han tenido que analizarlos de manera exhaustiva para ofrecer un buen servicio, por ejemplo Google, Facebook, Yahoo, Twitter, Amazon, eBay, LinkedIn,etc.
la Plataforma de Telegestión IRIS se alinea de manera natural con Hadoop y su implementación por Microsoft en HDInsight,
Spark y Hadoop capacitarán a las compañías de todos los tamaños y de todos los sectores para transformar la transmisión de big data
capacidades de escalabilidad y potencia de la Infraestructura de Cloud y las capacidades de gestión de datos de Apache Hadoop, las empresas y organizaciones pueden utilizar servicios avanzados de gestión de datos en modo Big Data sin la necesidad de invertir y gestionar su propio entorno de servidores.
destacando tecnologías abiertas como Hadoop, Apache Spark,etc.,
un motor de ejecución de alto rendimiento nativo de YARN para el procesamiento complejo de batch de datos en Apache Hadoop.
presidirá el acto de presentación de Strata+ Hadoop World, el evento de referencia en Big Data