DEEP LEARNING in Romanian translation

• învățarea profundă
• deep learning
• de învățare profundă
• învățare profundă
• învățării profunde
• învãțare profundã

Examples of using Deep learning in English and their translations into Romanian

Deep learning is a class of machine learning algorithms that:[10](pp199- 200)
Învățarea profundă este o clasă de algoritmi de învățare automată care[1](pp199- 200)

Course: Introduction to Deep Learning Exercises after each topic were really helpful, despite there were too complicated
Curs: Introduction to Deep Learning Translated by Exercițiile după fiecare subiect au fost cu adevărat utile,

Deep learning often uses convolutional neural networks(CNNs),
Învățarea profundă utilizează adesea rețele neurale convoluționale(d)(RNC),

Course: Introduction to Deep Learning Very updated approach or CPI(tensor flow,
Curs: Introduction to Deep Learning Translated by Abordare foarte actualizată

engineers and developers seeking to utilize Apache SINGA as a deep learning framework.
dezvoltatorilor care încearcă să utilizeze Apache SINGA ca cadru de învățare profundă.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations
Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare

Deep Learning is changing our everyday lives
Deep Learning schimbă viața noastră, a tuturor și este una dintre

Part-2(20%) of this training introduces Theano- a python library that makes writing deep learning models easy.
Partea a 2-a(20%) a acestei instruiri introduce Theano- o bibliotecă piton care ușurează scrierea modelelor de învățare profundă.

This course explores the application of Caffe as a Deep learning framework for image recognition using MNIST as an example.
Acest curs explorează aplicarea Caffe ca cadru de învățare profundă pentru recunoașterea imaginii folosind MNIST ca exemplu Public.

Deep learning is an algorithm inspired by how the human brain works,
Învățarea profundă e un algoritm inspirat din funcționarea creierului și astfel,

This course is general overview for Deep Learning without going too deep into any specific methods.
Sinoptic Acest curs este o imagine de ansamblu generală pentru Deep Learning fără a fi prea adânc în orice metodă specifică.

the right sides as much as possible using this deep learning algorithm.
bine părțile stângă și dreaptă folosind algoritmul de învățare profundă.

Training an Artificial Intelligence(AI) through deep learning has an environmental impact equivalent to five cars.
Instruirea unei inteligențe artificiale(AI) prin învățare profundă are un impact asupra mediului echivalent cu cinci mașini.

geometric framework for the study of deep neural networks aimed at a better understanding of the working mechanisms behind the success of deep learning;
geometric pentru studiul de rețele neuronale profunde menite pentru o mai bună înțelegere a mecanismelor de lucru din spatele succesului învățării profunde;

Deep learning now in fact is near human performance at understanding what sentences are about
Învățarea profundă are acum performanțe aproape umane în a înțelege despre ce e propoziția

network, deep learning, big data,
convoluţională, deep learning, big data,

These deep learning systems actually are in 16,000-dimensional space,
Sistemele de învățare profundă operează într-un spațiu cu 16 000 dimensiuni

Google's artificial intelligence tool(implementing deep learning) has been able to correctly distinguish metastatic cancer 99% of the time,
Instrumentul de inteligență artificială Google(implementarea învățării profunde) a reușit să distingă corect cancerul metastatic la 99% din timp, o rată de

Deep learning has been used to read Chinese, again at about native Chinese speaker level.
Învățarea profundă se folosește la a citi în chineză aproape de nivelul de vorbitor nativ.

live training, participants will learn the fundamentals of Deep Reinforcement Learning as they step through the creation of a Deep Learning Agent.
participanții vor învăța fundamentele învățării profunde de consolidare în timp ce trec prin crearea unui agent de Deep Learning.