RANDOM VARIABLES in Serbian translation

• случајне променљиве
• случајних променљивих
• произвољне променљиве
• slucajne promenljive

Examples of using Random variables in English and their translations into Serbian

So, the birthday paradox says the following suppose I choose n random variables in our universe u.
Дакле парадокс рођендана каже следеће: рецимо да одаберем n случајних променљивих у нашем простору U.

exponential random variables.[1] One way to show this is by using the characteristic function approach.
експоненцијалне случајне променљиве.[ 1] Један од начина да се то покаже је коришћење приступа карактеристичне функције.

For any set of independent continuous random variables, for any linear combination of those variables,
За било који скуп независних континуираних случајних променљивих, за било коју линеарну комбинацију тих променљивих,

identically distributed random variables, Xi from the inverse cumulative normal distribution with mean equal zero
идентично дистрибуираних случајних променљивих, Xи из обрнуте кумулативне нормалне дистрибуције са средњом једнаком

They take values in some set v. Then we say that these random variables are independent if the probability that x= a,
Оне узимају вредности из неког скупа V. Кажемо да су ове произвољне променљиве независне ако је вероватноћа

Some important probability distribution functions of continuous random variables: Normal,
Неке важније расподеле вероватноћа непрекидних случајних променљивих: Нормална,

Under certain assumptions about the sequence of random variables X k, y k{\displaystyle X_{k},\,
Под одређеним претпоставкама о редоследу случајних променљивих X k, y k{\ displaystyle X_{ k},\,

but we have the distribution for the sum of two independent normally distributed random variables, Z= X+ Y,
i=0}^{ n}{ X_{ i}}}, али имамо дистрибуцију за суму од две независно нормално дистрибуиране случајне променљиве, Z= X+ Y,

conditional probability, random variables and their numerical characteristics,
uslovnom verovatnoćom, slučajnim promenljivim i njihovim numeričkim karakteristikama,

But unfortunately the formal definition of a random variable can be a little c onfusing.
Нажалост формална дефиниција случајне променљиве може да буде збуњујућа.

Information theory: Entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable.
Теорија информација: Ентропија је мера неизвесности повезан са случајне променљиве.

If X is a discrete random variable, then it attains values x1, x2,….
Ако је X дискретна случајна променљива која узима вредности x1, x2,….

So now let's define the random variable which is the XOR of x and y.
Дефинишимо сада случајну променљиву која је XOR од Х и У.

I(X) is itself a random variable.
Ја( Кс) је сама случајна променљива.

then X is a continuous random variable;
онда је X непрекидна случајна променљива;

The corresponding formula for a continuous random variable with probability density function f(x)
Одговарајућа формула за континуирани случајне променљиве са густине вероватноће функције ф( к)

So a good place to start is just to define a random variable that essentially represents what you care about.
Dobro bi bilo početi od definisanja slučajne promenljive koja predstavlja ono što želite da saznate.

This type of random variable has a mean of p
Ова врста случајне променљиве има средњу вредност п

is used to denote a random variable not of this form.
се користи за означавање случајне променљиве која није овог облика.

A random variable has a Laplace( μ,
Случајна променљива ће имати Laplace( μ,