SPEECH RECOGNITION in Serbian translation

AI functionality for data processing, linguistic analytics, speech recognition, and image recognition is already being utilized in a wide array of industries.

АИ функционалност за обраду података, лингвистичка аналитика, препознавање говора и препознавање слика већ се користе у широком спектру индустрија.

Speech recognition technologies continue to improve,

Технологије за препознавање говора се континуирано унапређују,

he continued working nevertheless by vocally recording his new works and using speech recognition programs.

je nastavio da radi i to snimajući svoj glas i koristeći program za prepoznavanje govora.

In 2015, Google's speech recognition reportedly experienced a dramatic performance jump of 49% through CTC-trained LSTM, which they made

Године, Гуглово препознавање говора је наводно постигло драматични скок перформанси од 49% кроз CTC- обучени LSTM,

(Applause) In my very last example-- I do a lot of my work using speech recognition software.

( Aplauz) U mom poslednjem primeru- ja obavljam dosta svog posla koristeći softver za prepoznavanje govora.

In 2015, Google's large scale speech recognition suddenly almost doubled its performance through CTC-trained LSTM,

Google је 2015 изненада скоро дуплирао велику скалу препознавања говора, кроз СТС- тренир. LSTM,

including computer vision, speech recognition, machine translation,

укључујући компјутерски вид, препознавање говора, машински превод,

Rectified linear units find applications in computer vision[1] and speech recognition[10][11] using deep neural nets

Исправљене линеарне јединице углавном налазе примену у компјутерском виду[ 1] и препознавању говора[ 2][ 3] тако што користе дубоке неуронске мреже

Large-scale automatic speech recognition is the first and most convincing successful case

Велика скала препознавања говора је први и најпогоднији начин дубоког учења у скоријој историји,

Speech recognition, visual perception,

Препознавање говора, визуелна перцепција,

The initial success in speech recognition was based on small-scale recognition tasks based on TIMIT.

Почетни успех у препознавању говора базиран је на задацима мале размере заснованих на TIMIT-у.

including natural language processing, speech recognition, face recognition,

obradu prirodnih jezika, prepoznavanje govora i lica, učenje s razumevanjem,

New research has zoomed in on the brain's speech recognition abilities, brain uses uncovering the mechanism through which the brain discerns between ambiguous sounds.

Нова истраживања су увећала способности препознавања говора у мозгу, откривајући механизам кроз који мозак препознаје двосмислене звукове.

such as speech recognition, image recognition,

као што су препознавање говора, препознавање слика,

It is now also commonly used in speech recognition, speech synthesis,

Такође је опште коришћен у препознавању говора, синтези говора,

Speech recognition and biometric authentication are great examples of a machine interacting with humans from an input perspective.

Prepoznavanje govora i biometrijska provera identiteta su odličan primer interakcije mašine sa ljudima, iz perspektive unošenja podataka.

For example, in speech-to-text(speech recognition), the acoustic signal is treated as the observed sequence of events,

На пример, код препознавања говора звучни сигнал се третира као посматрана секвенца догађаја, а ниска текста се

There is also a demo application for speech recognition and if you are interested, you can take a look.

Takođe imate i demo aplikaciju za prepoznavanje govora, pa koga sve ovo interesuje, neka se pozabavi.

Most speech recognition users would tend to agree that dictation machines can achieve very high performance in controlled conditions.

Већина корисника препознавања говора би се сложила да машине за диктирање могу постићи велики успех у контролисаним условима.

At about the same time, in late 2009, deep learning feedforward networks made inroads into speech recognition, as marked by the NIPS Workshop on Deep Learning for Speech Recognition..

Отприлике у исто време, крајем 2009, мрежа дубоког учења напредује у препознавању говора, у оквиру NIPS радионице Дубоког учења и препознавања говора.