Examples of using Estimator in English and their translations into Ukrainian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
As a consequence, it is no longer meaningful to speak of a Bayes estimator that minimizes the Bayes risk.
the noise statistics fed as inputs to the estimator.
статистик шуму, поданих до оцінювача як вхідні дані.some intuition about the conditions under which the difference-in-difference estimator will outperform the difference-in-mean estimator,
деяку інтуїцію про умови, за яких різниця у різниці оцінювача перевищить середню різницю в оцінціthe non unbiased estimator of the population variance and that's denoted usually by an S squared with subscript n and what is the biased estimator?
Estimator own searches for information sources(except for documents, the disclosure of
Unfortunately, in the absence of an experiment, ignorability is not often satisfied, which means that the estimator in eq. 2.4 is not likely to produce good estimate.
На жаль, за відсутності експерименту ігноруваність часто не задовольняється, а це означає, що оцінка в еквіваленті. 2. 4 навряд чи дасть хорошу some intuition about the conditions under which the difference-in-difference estimator will outperform the difference-in-mean estimator, and a simple simulation study.
деяку інтуїцію про умови, при яких оцінювач різниця-в-різниці буде перевершувати оцінювач різниця-в-середньому і просте дослідження моделювання.a Bayes action is an estimator or decision rule that minimizes the posterior expected value of a loss function(i.e.,
ба́єсова дія є оцінкою або правилом ухвалення рішеня[en], що мінімізує апостеріорне математичне сподівання функції втрат(тобто,the risk function of an estimator δ(x) for a parameter θ,
measure what this variable is over a bunch of hours and then average it up, and that's going to be a pretty good estimator for the actual mean of our population.
тоді знайдемо середню величину цього, а це буде доволі гарною оцінкою для даного справжнього середнього значення нашої загальної сукупності.An estimator θ^{\displaystyle{\widehat{\theta}}} is said to be a Bayes estimator if it minimizes the Bayes risk among all estimators.
Про оцінку θ^{\displaystyle{\widehat{\theta}}} кажуть, що вона є баєсовою оцінкою, якщо вона мінімізує баєсів ризик серед усіх оцінок.designer, estimator, material tester,
дизайнер, оцінки, тестера матеріалу,for the value of p using x/n, the sample proportion and estimator of p, in a common test statistic.[26].
що є пропорцією вибірки і оцінкою для p у загальних статистичних перевірках.[12].In statistics, the delta method is a result concerning the approximate probability distribution for a function of an asymptotically normal statistical estimator from knowledge of the limiting variance of that estimator.
Дельта-метод(англ. Delta method) у статистиці- твердження щодо наближеного ймовірнісного розподілу функції асимптотично нормальної статистичної оцінки за відомої граничної варіації цієї оцінки.while the median is the estimator that minimizes expected loss experienced under the absolute-difference loss function.
медіана є оцінювачем, який мінімізує очікувані втрати за функції втрат абсолютної різниці.Model selection techniques can be considered as estimators of some physical quantity,
Методики обирання моделі можна розглядати як оцінки деякої фізичної величини,including a discussion of optimal allocation and difference-in-differences estimators.
включаючи обговорення оптимальних розподілів та оцінки різниці в відмінності.Direct estimators for the first four L-moments in a finite sample of n observations are:[6].
To derive estimators for the parameters of probability distributions,
Для отримання оцінок параметрів імовірнісних розподілів,Estimators are important to customers because they help to determine whether a project will make money for a firm
Оцінювачі важливі для клієнтів, тому що вони допомагають визначити, чи буде проект приносити прибуток фірмі
