MACHINE-LEARNING in Ukrainian translation

• машинного навчання

Examples of using Machine-learning in English and their translations into Ukrainian

reducing network volumes, and generating real-time machine-learning business insights.
скорочуючи обсяги мережі і генеруючи бізнес-знання в режимі реального часу для машинного навчання.

Analytics-Driven:"Machine-learning and UEBA, used to develop aggregated risk scores that can also serve as hunting hypotheses"[4]
Analytics-Driven:"Машинне навчання та UEBA, що використовуються для розробки агрегованих оцінок ризику, які також можуть слугувати гіпотезами полювання"[4]

Bosch and Daimler machine-learning methods will generate vehicle-driving algorithms.
Методи машинного навчання Bosch і Daimler будуть генерувати алгоритми управління транспортним засобом.

The underlying process and task can be mastered by current machine-learning paradigms.
Основний процес або завдання можуть бути освоєні за допомогою існуючих парадигм машинного навчання.

To make accurate predictions, machine-learning algorithms need vast amounts of training data.
Для точного прогнозування алгоритми машинного навчання потребують великої кількості навчальних даних.

Koller co-founded Coursera with machine-learning expert and fellow Stanford professor Andrew Ng in 2012.
Коллер співзаснувала Coursera разом з фахівцем машинного навчання і співробітником Стенфорду, професором Ендрю Ином в 2012 році.

Unlike some machine-learning systems, Dabus has not been trained to solve particular problems.
На відміну від більшості систем машинного навчання, Dabus не був тренований вирішувати конкретні проблеми.

Well, what if they replaced their hiring process with a machine-learning algorithm?
А якщо б вони замість свого процесу найму працівників вживали алгоритм машинного навчання?

Neural networks and other machine-learning systems have become the most disruptive technology of the 21st century.
Нейронні мережі та інші системи машинного навчання стали передовими технологіями ХХІ століття.

A typical machine-learning program will try to maximize overall prediction accuracy for the training data.
Типова програма машинного навчання намагатиметься максимізувати загальну точність передбачення для тренувальних даних.

using machine-learning systems.
використовує системи машинного навчання.

Machine-learning algorithms are really good at using statistics to find and apply patterns in data.
Алгоритми машинного навчання дійсно гарні в використанні статистики для пошуку і застосуванні шаблонів у даних.

Another aspect under development is a machine-learning algorithm that will allow for better pattern recognition.
Іншим аспектом, що розробляється, є алгоритм машинного навчання, який дозволить краще розпізнавати образи.

when not to use machine-learning algorithms.
коли не використовувати алгоритми машинного навчання.

which are optimized for machine-learning algorithms.
оптимізованих для алгоритмів машинного навчання.

Holtzman wanted to know if machine-learning tools might detect something new in a gigantic dataset of earthquakes.
Гольцман хотів дізнатися, чи можуть інструменти машинного навчання розпізнати щось нове в гігантському наборі даних про землетруси.

Machine-Learning Era in Cybersecurity:
Ера машинного навчання в кібербезпеці: крок до прогресу

This section presents some of the basic machine-learning concepts required for a description of early stopping methods.
У цьому розділі представлені деякі основні концепції машинного навчання, необхідні для опису методів ранньої зупинки.

These cloud-based machine-learning systems are designed to be a lot easier to use than the underlying algorithms.
Ці хмарні системи машинного навчання набагато простіше у використанні, ніж базові алгоритми.

They are in the dark because machine-learning programs do not reveal the rules they apply in drawing conclusions.
Все це залишається невідомим, оскільки програми машинного навчання не розкривають правил, на основі яких роблять свої висновки.