MACHINE-LEARNING in Japanese translation

• 機械学習

Examples of using Machine-learning in English and their translations into Japanese

Both those teams used more modern machine-learning techniques, and the Chinese researchers built their bot in just six weeks by adopting existing code.
両者とも優勝チームよりも現代的な機械学習の手法を採用しており、中国の研究グループはわずか6週間でボットを開発したという。

Qlik's augmented intelligence and machine-learning capabilities are truly unique because they work directly with Qlik's associative engine, combining the power of AI with human intuition.
Qlikの拡張知能と機械学習に関する能力は、AIの力と人間の直感を組み合わせたQlikの連想エンジンと直接連携する、真にユニークなものです。

So what happens then is, by churning through all that data, these machine-learning algorithms-- that's why they're called learning algorithms-- they learn to understand the characteristics of people who purchased tickets to Vegas before.
それで何が起こるかというと「学習アルゴリズム」と呼ばれる機械学習のアルゴリズムはあらゆるデータを組み合わせることでこれまでにラスベガス行きの航空券を買った人々の特徴を把握するようになります。

From simple regression for forecasting, to k-means clustering for customer segmentation- use the techniques and tools you already know and love to build artificial intelligence and machine-learning models that answer your highest value questions.
予測のための単純回帰分析から顧客セグメンテーションのk平均法まで、すでに使い慣れた手法やツールで、最も価値ある疑問に答えられる人工知能と機械学習のモデルを構築できます。

Trend 4: Deep learning One of the techniques animation technical directors and programmers use to enhance realism and produce real-time simulation is the application of machine-learning techniques, such as deep learning.
トレンド4:ディープラーニングアニメーションのテクニカルディレクターやプログラマーがリアリティを高め、リアルタイムシミュレーションを制作するために使用する手法のひとつに、ディープラーニングなど機械学習があります。

From an automatic matching system between advertisers and users to our powerful one-stop machine-learning platform, the benefits of our AI technologies are seen across all our advertising statistics such as evaluation indexes, conversion metrics, retention and payment rates.
広告主とユーザーのマッチングシステムの自動化から一気通貫型のパワフルな機械学習プラットフォームに至るまで、AI技術によるベネフィットを広告戦略において十二分に活用し、評価指標、コンバージョン指標、継続率や支払い率の向上を実現しています。

To gauge how urban air pollution affected day-to-day mood, Zheng and colleagues used machine-learning algorithms to comb through more than 200 million messages from 144 cities posted in 2014 on Weibo, China's largest microblogging site.
こうした都市部の大気汚染レベルと、日々の生活における市民の気分への影響を調べるため、ジェン氏らのチームは機械学習アルゴリズムを用い、国内144都市で中国最大のマイクロブログサイト「微博（ウェイボー、Weibo）」に2014年に投稿された2億件以上のメッセージを調べた。

The report, which evaluated data science platforms from 16 analytics vendors, describes data science platforms as“products that organizations use to build machine-learning solutions themselves, as opposed to outsourcing their creation or buying ready-made solutions.”.
このレポートでは、16社のアナリティクス製品ベンダーのデータ・サイエンス・プラットフォームを評価しており、データ・サイエンス・プラットフォームとは「組織が機械学習ソリューションの作成をアウトソーシングしたり既製のソリューションを購入したりせずに、そうしたソリューションを自社で構築するために使用する製品」であると説明しています。

To gauge how urban air pollution affected day-to-day mood, Prof Zheng and colleagues used machine-learning algorithms to comb through more than 200 million messages from 144 cities posted in 2014 on China's largest microblogging site, called Weibo.
こうした都市部の大気汚染レベルと、日々の生活における市民の気分への影響を調べるため、ジェン氏らのチームは機械学習アルゴリズムを用い、国内144都市で中国最大のマイクロブログサイト「微博（ウェイボー、Weibo）」に2014年に投稿された2億件以上のメッセージを調べた。

Amazon and its largest competitors stepped up their investments in machine-learning technology in recent years after breakthroughs in software that can be trained to do tasks such as interpret photos or speech(see“10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning”).
アマゾンと競合大手各社が、最近数年で機械学習テクノロジーへの投資を増大させたのは、ソフトウェアのブレークスルーにより、写真や会話をコンピューターが理解する処理（「2013年の10のブレークスルー・テクノロジー：深層学習」参照）の精度を大量の訓練データで高められるようになったからだ。

Engine Team collaborated closely with the Anti Malware Technologies Team that developed other client-side components, including DeepGuard, BlackLight, and Gemini- a machine-learning based malware detection engine used in conjunction with our client-side behavioral analysis logic.
エンジンチームは、DeepGuard、BlackLight、Geminiなど、他のクライアント側のコンポーネントを開発しているマルウェア対策テクノロジーチームと緊密に協力していました。これは、当社のクライアント側の行動分析ロジックと共に使用されている機械学習ベースのマルウェア検出エンジンです。

As Zeta co-founder and CEO Steinberg told me, the team was looking at acquiring a machine-learning centric marketing firm that could help it jump-start its own efforts in this area(where it already has a number of patents).
Zetaの共同創業者でCEOのSteinbergが語ったように、チームは機械学習分野を用いた自社の取り組み（既に多数の特許を所持している）の活性化を手助けできる、機械学習中心のマーケティング会社を買収することを検討していた。

We have applied statistical signal processing and machine-learning techniques to this data to model various aspects of driver behavior, e.g., driver pedal-operation, car-following, and lane-change behaviors for predicting driver behavior and detecting risky driver behavior and driver frustration.
我々はドライバーの行動予測や、危険な行動、欲求不満などを検出するために、統計的信号処理及び機械学習を用いて、ドライバーのペダル操作や前者への追従行動、車線変更行動など運転行動のさまざまな局面(シーン)をモデル化している。

Together with the use of multi-paradigm numerical computer tools, a machine-learning cell classifier, a Gaussian Mixture Model(GMM) and a Graph Adaptive Clustering(GAC), the Alinity hq technology represents an advancement in cellular analysis for hematology.
マルチパラダイムの数値計算ツールや機械学習による細胞分類装置、混合ガウスモデル（GMM）、グラフ適応的クラスタリング（GAC）を利用したAlinityhqのテクノロジーは、まさに血液学的検査における細胞解析の進歩を象徴しているといえるでしょう。

Like musicians forming a band, Dreamcatcher and the(human) designer could connect with 3D-printing platform Spark and the machine-learning Design Graph to ask for help designing a car chassis, and they could collaborate to create a better product.
バンドを結成するミュージシャンのようにDreamcatcher(と人間)のデザイナーは3DプリントプラットフォームのSpark、機械学習のDesignGraphとコネクトして車のシャーシデザインの助力を依頼し、より優れた製品を生み出すためにコラボレーションできる。

ThreatMetrix was the partner we were looking for. Not only does it have robust fraud prevention capabilities but it delivered these to us in such a way that we were able to integrate data in our own risk engine and machine-learning models.”.
ThreatMetrixは、まさに我々が探していたパートナーでした。堅牢な不正防止機能をもつだけでなく、それを弊社のリスクエンジンおよびマシンラーニングモデルにデータ連携可能な方法で実装できました。」。

Forbes, however, argues that new machine-learning methods(which include causal inference) could have serious impacts on economic theory, as machines dig up new data and new relationships in areas of individual behavior, labor markets and productivity.
一方、フォーブスは、機械が個人の行動、労働市場、生産性において新しいデータや新しい関係を掘り起こすにつれて、新しい機械学習法(因果推論を含む)が経済理論に重大な影響を与える可能性があると主張します。

Then we can feed that into a machine-learning system as a supervised learning problem and actually have that software help us predict, from the thousands of designs we're generating, which ones are doing interesting things with high-level spatial and material qualities that are worthy of further investigation.”.
その後、これらの情報を管理された学習問題として機械学習システムへと入力し、私たちが生成する数千に上るデザインから、空間上および材料上でクオリティの高いデザインはどれなのか、より詳細な調査を行うべき興味深いデザインはどれなのかを、ソフトウェアに予測させることができます」。

This machine-learning tool creates powerful analytics from your automation infrastructure, painlessly- delivering value moments after it's dropped in the Logix backplane."Project Sherlock diagnostics offer drastically reduced false-positive alarms as compared to other artificial intelligence solutions due to its physics-based modeling and foundation in industrial applications.
この機械学習ツールは、無駄なく自動化の基盤から強力な分析を作成し、Logixバックボーンにドロップされた後に価値ある瞬間をもたらします。」Sherlock診断は、物理的なモデリングと産業アプリケーションの基盤であるため、他の人工知能ソリューションに比べて誤検出のアラームが劇的に減少します。

Specifically, research topics include bioinformatics, which attempts to utilize information technology to approach the principles behind biological phenomena, natural language processing in regards to languages used by human beings, Human-Computer Interaction(HCI), which examines new ways to use computers and their ease of use, and as mentioned in the introduction, machine-learning and artificial learning technologies.
具体的には,情報技術を活用して生命現象の背後にある原理に迫ろうとする生命情報科学,人間が扱う言語についての自然言語処理,コンピュータの使いやすさや新しい使い方を追求するヒューマンコンピュータインタラクション(HCI),さらに冒頭で述べたような機械学習や人工知能技術などがあげられる。