FOR DATA ANALYSIS in Vietnamese translation

• để phân tích dữ liệu
• for data analysis

Examples of using For data analysis in English and their translations into Vietnamese

integrated completely into an Android smart phone, so you don't need any computer for data analysis, also dramatically reducing the weight.
do đó bạn không cần bất kỳ máy tính để phân tích dữ liệu, cũng làm giảm đáng kể trọng lượng.

through industry-specific functions and to build a platform for data analysis.
nhằm xây dựng một nền tảng để phân tích dữ liệu.

Digitizing all those construction documents creates a wealth of information, but most contractors don't have time to spare for data analysis while juggling multiple projects.
Số hóa tất cả các tài liệu xây dựng đó tạo ra vô số thông tin, nhưng hầu hết các nhà thầu không có thời gian rảnh rỗi để phân tích dữ liệu trong khi phải tham gia nhiều dự án.

For instance, said one former U.S. official familiar with the plan, both information assurance and foreign intelligence gathering rely on similar processes for data analysis and depend on each other.
Ví dụ, một cựu quan chức Mỹ có biết về kế hoạch cho biết, cả đơn vị bảo mật thông tin lẫn đơn vị thu thập tình báo nước ngoài đều dựa trên các quá trình tương tự để phân tích dữ liệu và phụ thuộc vào nhau.

So, after millennia of refining techniques for data analysis, you would think that no dataset could present a problem to astronomers anymore,?
Do đó, sau hàng thiên niên kỷ tinh luyện những kỹ thuật phân tích dữ liệu, bạn có nghĩ rằng sẽ chẳng còn tập dữ liệu nào hiện tại có thể làm khó các nhà thiên văn học nữa chăng?

such as to target advertising, for data analysis, for audits, for fraud prevention
mục tiêu quảng cáo, phân tích dữ liệu, kiểm toán,

sense-making tool for data analysis.
công cụ phân tích dữ liệu.

eliminating the complicated and risky data transfers between applications that had been a requisite for data analysis.
nguy hiểm giữa các ứng dụng đã được một điều kiện cần thiết cho phân tích dữ liệu.

a user understands and uses as the base for data analysis.
sử dụng làm cơ số cho phân tích dữ liệu.

with basic knowledge and skills of one of the most useful tool for data analysis and statistics, thus producing high-quality research work.
kỹ năng cơ bản về một trong những công cụ thống kê và phân tích dữ liệu nghiên cứu hiệu quả nhất, từ đó có thể tạo ra các sản phẩm nghiên cứu đạt chất lượng cao.

You will build on this in the 2nd semester with a course on Optimisation Algorithms for Data Analysis which will explore topics such as Convex optimisation, large dimension simulation with an opportunity to apply
Bạn sẽ xây dựng trên này trong học kỳ thứ 2 với một khóa học về tối ưu hóa thuật toán để phân tích dữ liệu mà sẽ khám phá các chủ đề

new formulae and charts in Excel for data analysis.
biểu đồ mới trong Excel để phân tích dữ liệu.

Why learn it: According to Arpan Gupta, instructor of R Programming for Data Analysis& Data Visualization,“R gives aspiring analysts and data scientists the ability to represent complex sets of data in an impressive way.”.
Theo Arpan Gupta, giáo viên hướng dẫn của khóa học Lập trình với R trong Phân tích Dữ liệu& Trực quan hóa Dữ liệu:“ R mang tới cho những người làm phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu khả năng trình bày các bộ dữ liệu phức tạp bằng một cách thức ấn tượng.”.

What that guide lacked- and rightfully so, as that was not the focus of the post- was specific advice for data analysis aimed at planning a strategy to boost user engagement on both social platforms and business blog.
Hướng dẫn nào thiếu và đúng như vậy, vì đó không phải là trọng tâm của bài đăng- là lời khuyên cụ thể về phân tích dữ liệu nhằm lập kế hoạch chiến lược để tăng mức độ tương tác của người dùng trên cả nền tảng xã hội và blog doanh nghiệp.

storing this information in databases, and developing tools for data analysis.
thiết kế các công cụ phân tích dữ liệu.

especially for data analysis, is soaring…".
đặc biệt phân tích dữ liệu.

fixing of bugs, measurements, system measurements, and improved capacity for data analysis and also all of these functions are executed with great convenience.
cải thiện năng lực phân tích dữ liệu và tất cả các chức năng này đều được thực hiện rất thuận tiện.

The dynamic display of the process and test curve, and data processing, after the end of the test can be through the graphics processing module for data analysis and editing of the curve, and can print the report,
sau khi kết thúc thử nghiệm có thể thông qua mô đun xử lý đồ họa để phân tích dữ liệu và chỉnh sửa đường cong

storing this information in databases, and developing tools for data analysis.
thiết kế các công cụ phân tích dữ liệu.

Deploying Pig for data analysis.
Triển khai lợn để phân tích số liệu.