行列と in English translation

• matrix and
• processions and
• and matrices
• procession and
• matrices and

Examples of using 行列と in Japanese and their translations into English

X行列の保存[X行列の保存]オプションは、計画のデータテーブルに、モーメント行列とモデル行列を含む「モーメント行列」および「モデル行列」というスクリプトを保存します。
Save X Matrix This option saves scripts called Moments Matrix and Model Matrix that contain the moments matrix and the model matrix to the design data table.

MATLABの最初の2つの行列次元に対するピクセルインデックスと添字の間の対応は、イメージのデータ行列とイメージの表示方法の関連性をわかりやすくします。
The correspondence between pixel indices and subscripts for the first two matrix dimensions in MATLAB makes the relationship between an image's data matrix and the way the image is displayed easy to understand.

ロボティクスにおいて用いる数学に関する演習を行い，基本的な数学の使い方を修得する．行列とベクトルの計算，微分の計算，微分方程式に関する説明と演習を進める．。
Learn how to use mathematics in robotics, focusing on calculus on vectors and matrices, calculus of differentials, and ordinary differential equations.Dept. Robotics.

パレス・グリーン（PalaceGreen）は、敷地の様々な建物を結ぶ大きな広場で、かつては司教領の地位にふさわしい行列と集会の場を提供、現在でも公共の集会所となっています。
Palace Green, a large open space connecting the various buildings of the site once provided the Prince Bishops with a venue for processions and gatherings befitting their status, and is now still a forum for public events.

鶴と亀のようにおめでたいものもあれば、上賀茂神社の馬比べ、葵祭、今宮神社の神輿行列と、付近にある神社での祭事を描いたものもあります。
Some are very happy things like cranes and turtles, others are designs of festival at a neighbor shrine like Aoi Matsuri Festival and a parade of the portable shine from Imamiya shrine.

ダンシング,行列と銃声。
dancing, processions and gunfire.

コンパスコントロールソフトウェアバージョンでは、最も重要な進歩はMAPPXTコンパスプロジェクトを開くし、出力処理、遅延の統合との補正を自動的に入力するユーザーの能力行列とチャネルのラベルします。
As for the Compass control software versions, the most significant advance is the ability of users to open a MAPP XT compass project and make it automatically fill output processing, integration of delay and correction of matrix and the labelling of channels.

我々は確率Pyを用いる。順序ロジット・モデルに関するXLSTATの結果XLSTATは、正しく分類されたオブザベーションのパーセンテージを計算するために用いる分類表(混同行列ともいう)を表示できる。XLSTATにおけるロジスティック回帰の結果変数選択の要約:選択手法が選ばれた場合、XLSTATは選択の要約を表示する。
We have the probability P(y<=j) for j from 1 to the number of categories of Y. XLSTAT results for Ordinal Logit modelXLSTAT can display the classification table(also called the confusion matrix) used to calculate the percentage of well-classified observations. Results for logistic regression in XLSTATSummary of the variables selection: Where a selection method has been chosen, XLSTAT displays the selection summary.

最初の4日間で舞踏行列とグループ、ソロパフォーマンスを創作する。
The first 4 days will be spent creating a Butoh Procession and group/solo performances.

BantryHouseの入り口で30台ほどのクラシックカーの行列と対向する。
We met a procession of some thirty classic cars at the entrance of Bantry House.

行列タイプの構築には、行列と同じ次元のベクトルが必要です。
Construction of matrix types requires vectors of the same dimension as the matrix.

デルタijを添字のijがインデックスの行列とみなすと、デルタlは。
If you think of delta ij as a matrix, indexed by subscript ij.

主イエスは、その葬儀の行列と、町の入口で出くわしました。
Jesus immediately encountered a funeral procession at the entrance of the town.

X1行列となる。そんな訳で3掛ける1、つまり3x1行列に。
The result of this is going to be a 3x1 matrix, so that's why three by one 3x1 matrix, in other words a 3x1 matrix is just a three dimensional vector.

M掛けるo行列となる。ちょうどこの行列Cのように。そして前回のビデオで。
And the result of this product will be an M by O matrix, like the the matrix C here.

BinarizeとBinarizerは、入力としてscipy.sparseから密行列と疎行列の両方を受け入れます。
Binarize and Binarizer accept both dense array-like and sparse matrices from scipy. sparse as input.

NormalizeおよびNormalizerは、入力としてscipy.sparseから密行列と疎行列の両方を受け入れます。
Normalize and Normalizer accept both dense array-like and sparse matrices from scipy. sparse as input.

行列とベクトルを掛け合わせたいとしよう。結果はどうなるか？まずこの例を見ていき。
Let's say we want to multiply together this matrix with this vector, what's the result?

本祭に先立ち、前夜祭として周辺の部落から提灯行列と、保存会による神楽が奉納されます。
Prior to the annual festival, on the festival eve, a lantern parade from nearby hamlets and kagura by the kagura preservation society are dedicated.

N掛けるm行列となり、、、つまり次元が反転してて、ここでは2x3行列なので、。
Then B is going to be a n by m matrix with the dimensions reversed so here we have a 2x3 matrix..