IN MACHINE LEARNING - переклад на Українською

• в машинному навчанні
• у машинному навчанні

Приклади вживання In machine learning Англійська мовою та їх переклад на Українською

We are actively engaged in machine learning and blockchain technologies as part of the team's internal projects.
Ми активно використовуємо машинне навчання і блокчейн-технології в рамках наших внутрішніх проєктів.

neural network function in machine learning has long been able to learn various skills virtually unaided.
нейронні мережі з функцією машинного навчання вже давно вміють навчатися різним навичкам практично без сторонньої допомоги.

Many scientists are arguing that the latest techniques in machine learning and AI represent a fundamentally new way of doing scientific research.
Але деякі вчені стверджують, що новітні технології в машинному навчанні і ШІ є принципово новим способом ведення науки.

But back in Version 10 we also made a great step forward in machine learning- developing extremely automated core functions(Classify and Predict) for learning by example.
Але ще в 10-ї версії ми зробили великий крок вперед щодо машинного навчання- мова йде про розробку максимально автоматизованих головних функцій(Classify і Predict).

With advances in machine learning, we have now built systems that block millions of fake accounts every day.
Що завдяки розвитку машинного навчання Facebook створив системи, які щодня блокують мільйони фейкових облікових записів.

Developers have an experience in machine learning, and a team consists of industry experts.
Автори ідеї мають досвід машинного навчання, а у команді є експерти галузей.

This includes typing in machine learning and tips on choosing the right software package for data analysis.
Це включає в себе введення в машинне навчання і поради щодо вибору правильних пакетів програмного забезпечення для аналізу даних.

Interest in machine learning has exploded in recent years as companies realize it has applications in photography,
Інтерес до машинного навчання вибухнув протягом останніх років, оскільки компанії усвідомлюють, що він має застосування в фотографіях,

Mutual information has been used as a criterion for feature selection and feature transformations in machine learning.
Взаємна інформація застосовувалася у машинному навчанні як критерій для вибору ознак та перетворень ознак.

Today, SVM is one of the most frequently used algorithms in machine learning, which is used in many practical applications, including medical diagnosis and weather forecasting.
Нині, SVM є одним з найчастіше використовуваних алгоритмів машинного навчання, який використовується в багатьох практичних додатках, включаючи медичну діагностику та прогноз погоди.

These systems are one of the most important tools used in machine learning, and they are especially good at detecting patterns, which a biological brain finds it too difficult to process.
Вони є одним з основних інструментів, що використовуються у машинному навчанні і особливо ефективні при визначенні моделей, занадто складних для обробки біологічним мозком.

including the development of a course in machine learning for the well-known educational platform Coursera.
серед яких розробка курсу по машинному навчанню для відомої освітньої платформи Coursera.

much simpler methods such as linear classifiers gradually overtook neural networks in machine learning popularity.
значно простіші методи, такі як лінійні класифікатори, поступово наздогнали нейронні мережі за популярністю в машинному навчанні.

advanced methods in machine learning, as well as their underlying theory.
поглиблене висвітлення нових і передових методів машинного навчання, а також їх теорії.

His work led to the development of the boosting ensemble algorithm used in machine learning.
Його роботи призвели до розробки алгоритму посилення ансамблю, що використовується при машинному навчанні.

In machine learning, the environment is formulated as a Markov decision process(MDP),
В машинному навчанні середовище зазвичай формулюється як марковський процес вирішування(МПВ,

The second method optimised scores through gradient descent- a mathematical technique commonly used in machine learning for making small,
Другий метод оптимізував оцінки за допомогою градієнтного спуску- математичного методу, який зазвичай використовується в машинному навчанні для внесення невеликих,

question of Kearns and Valiant has had significant ramifications in machine learning and statistics, most notably leading to the development of boosting.
Веліента в праці 1990 року мала значні наслідки в машинному навчанні та статистиці, найголовніше, призвівши до розробки підсилювання.

that people interested in machine learning rarely leave.
зацікавлені в машинному навчанні, рідко йдуть із неї.

Exciting developments in machine learning, sensor technology,
Захоплюючі події в машинному навчанні, сенсорної технології