МАШИННОГО НАВЧАННЯ - переклад на Англійською

• machine learning
• machine-learning
• machine studying

Приклади вживання Машинного навчання Українська мовою та їх переклад на Англійською

Першочергово це стосується глибинного навчання- інноваційної галузі машинного навчання, яка точно імітує роботу людського мозку при обробці даних
This is especially true of deep learning- an innovative branch of machine learning that closely imitates the work of the human brain in processing data

Наприклад, система машинного навчання може бути натренована на електронних повідомленнях для розрізняння спаму і прийнятних повідомлень.
For example, a machine learning system could be trained on email messages to learn to distinguish between spam and non-spam messages.

Мета дослідження- пошук найкращого з неконтрольованих методів машинного навчання для реконструкції внутрішньої і зовнішньої поверхні об'єкта за результатами 3D-сканування.
The aim of the research is to find the most suitable method based on Machine Learning unsupervised learning techniques for reconstruction of interior and exterior 3D scans of original objects.

Є автором курсу з машинного навчання на онлайн-платформі Prometheus та курсу з глибокого навчання в ARVI Lab.
He is the author of a machine learning course on the Prometheus platform and an in-depth training course at the ARVI Lab.

Мета дослідження- пошук найкращого з неконтрольованих методів машинного навчання для реконструкції внутрішньої і зовнішньої поверхні об'єкта за результатами 3D-сканування.
We will tell how to find the most suitable method based on Machine Learning unsupervised learning techniques for reconstruction of interior and exterior 3D scans of original objects.

Нейрокомп'ютерні інтерфейси допоможуть заповнити прогалини в алгоритмах машинного навчання за рахунок людей,
Brain-computer interfaces will also help to fill the gaps in the machine learning algorithms at the expense of people,

Автори ідеї мають досвід машинного навчання, а у команді є експерти галузей.
Developers have an experience in machine learning, and a team consists of industry experts.

Попри великі успіхи машинного навчання за останні роки,
In spite of the great advances of the Machine Learning in the last years,

Проектування скла для розпізнавання чисел було подібне на процес машинного навчання, за винятком того, що інженери«навчали» аналоговий матеріал замість цифрових кодів.
Designing the glass to recognize numbers was similar to a machine-learning training process, except that the engineers“trained” an analog material instead of digital codes.

Система штучного інтелекту і машинного навчання дозволяє істотно знизити кількість помилок
Artificial intelligence and computer training system allows significant reducing errors

Компанія створила модель машинного навчання, в якій використовуються різні сигнали взаємодії,
The company revealed that it has built a machine learning model that uses various engagement signals,

З розвитком машинного навчання роботи найближчого майбутнього зможуть самостійно приймати правильне рішення в незнайомій ситуації, ґрунтуючись на можливостях вбудованого штучного інтелекту.
With the development of machine learning, the robots of the near future will be able to independently make the right decision in an unfamiliar situation, based on the capabilities of the built-in artificial intelligence.

Це алгоритм машинного навчання, який використовує глибокі нейронні мережі для вивчення характеристик звуків,
It's a machine learning algorithm that uses a deep neural network to learn the characteristics of sounds,

Це алгоритм машинного навчання, який використовує глибокі нейронні мережі для вивчення характеристик звуків,
It's a machine learning algorithm that uses deep neural networks to learn the characteristics of sounds,

Weka- це набір інструментів машинного навчання, який пропонує різноманітні втілення алгоритмів підсилювання, таких як AdaBoost та LogitBoost.
Weka is a machine learning set of tools that offers variate implementations of boosting algorithms like AdaBoost and LogitBoost.

Це є протилежністю до інших систем машинного навчання, які зазвичай ідентифікують одиничну модель, яку для отримування передбачення можливо універсально застосовувати до будь-якого випадку.
This is in contrast to other machine learners that commonly identify a singular model that can be universally applied to any instance in order to make a prediction.

Навіть первинна експозиція розраховується на основі двигуна машинного навчання, який пройшов навчання на тисячі сюжетів зразків.
Even the initial exposure is calculated based on a machine learning engine that has been trained on thousands of sample scenes.

Нині, SVM є одним з найчастіше використовуваних алгоритмів машинного навчання, який використовується в багатьох практичних додатках, включаючи медичну діагностику та прогноз погоди.
Today, SVM is one of the most frequently used algorithms in machine learning, which is used in many practical applications, including medical diagnosis and weather forecasting.

Він є автором курсу з машинного навчання на Prometheus, а також курсу з глибокого навчання в ARVI Lab.
He is the author of a Prometheus machine training course and an ARVI Lab in-depth training course.

Система машинного навчання досягла точки, де вона може відокремити відсоток 20 від невідповідних рахунків на етапі реєстрації.
The machine learning system has reached the point where it can separate the 20 percentage of inappropriate accounts in the registration phase.