АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ - переклад на Англійською

• machine learning algorithms
• machine-learning algorithms

Приклади вживання Алгоритмів машинного навчання Українська мовою та їх переклад на Англійською

Завдяки переважанню великих даних і алгоритмів машинного навчання професіонали в сфері нерухомості отримають більше знань про рентабельність інвестицій кожної зі своїх(і своїх клієнтів) транзакцій.
Thanks to the prevalence of big data and machine learning algorithms, real estate professionals will gain more knowledge about the ROI of each of their(and their clients') transactions.

візуалізації даних, зануритесь у декілька алгоритмів машинного навчання та матемите можливість застосувати свої набуті навички на фінальному проекті.
dive into several machine learning algorithms, and have a chance to apply your new skills to a data science capstone project.

також для розуміння та розробки алгоритмів машинного навчання.
understanding and designing machine learning algorithms.

Легко уявити, як за допомогою алгоритмів машинного навчання ці рої роботів вчаться долати перешкоди
It is Easy to imagine how, with the help of machine learning algorithms, these swarms of robots learn to overcome obstacles

розглянемо застосування алгоритмів машинного навчання, а також подивимося, як інноваційні технології змінюють світ.
review the use of machine learning algorithms and see how innovative technologies are changing the world.

та сімейство алгоритмів машинного навчання, які перетворюють слабких учнів на сильних.
and a family of machine learning algorithms that convert weak learners to strong ones.

Нині, SVM є одним з найбільш часто використовуваних алгоритмів машинного навчання, який використовується в багатьох практичних додатках,
SVM is one of the most frequently used algorithms in machine learning, which is used in many practical applications,

Належним чином навчений алгоритм машинного навчання може допомогти з цим.
Modern machine learning algorithms can help.

Одним з найбільш популярних прикладів алгоритму машинного навчання є нейронні мережі.
One of the most common machine learning algorithms used here is neural networks.

З точки зору користувача, алгоритми машинного навчання- це чорні ящики.
From a user's standpoint, machine-learning algorithms are black boxes.

Чи може алгоритм машинного навчання передбачити проблеми в українських банках?
Can machine learning algorithm predict troubles with Ukrainian banks?

У трансферному навчанні алгоритм машинного навчання розбивається на два етапи.
In transfer learning, a machine learning algorithm is trained in two stages.

Належним чином навчений алгоритм машинного навчання може допомогти з цим.
A properly trained machine learning algorithm might be able to help with that.

А якщо б вони замість свого процесу найму працівників вживали алгоритм машинного навчання?
Well, what if they replaced their hiring process with a machine-learning algorithm?

Тому, використовуючи алгоритми машинного навчання, компанії здатні скоротити час, який є необхідним на виявлення атаки,
Therefore, using machine learning algorithms, companies can reduce the time needed to detect an attack to one hour

Нарешті, використовуючи алгоритми машинного навчання, які вже пройшли навчання вашою мовою,
Finally, using machine learning algorithms that have already trained in your language,

Наприклад, при оцінці кредитоспроможності вбудоване упередження стабільності перешкоджає алгоритмам машинного навчання враховувати певні швидкі поведінкові зміни заявників на отримання кредиту.
In credit scoring, for example, built-in stability bias prevents machine-learning algorithms from accounting for certain rapid behavioral shifts in applicants.

Нейрокомп'ютерні інтерфейси допоможуть заповнити прогалини в алгоритмах машинного навчання за рахунок людей, наприклад,
Brain-computer interfaces will also help to fill the gaps in the machine learning algorithms at the expense of people,

Оскільки ці алгоритми машинного навчання потребують стільки обчислень,
Since these machine-learning algorithms need so many computations,

Ми використовуємо цілий ряд методів, таких як поп-мандари, алгоритми машинного навчання, а також програмне придбання засобів масової інформації з великої бази даних рекламних мереж.
We utilize a range of techniques like pop-unders, machine learning algorithms, as well as programmatic media buying from a large database of advertising networks.