НУЛЬОВА ГІПОТЕЗА - переклад на Англійською

• null hypothesis

Приклади вживання Нульова гіпотеза Українська мовою та їх переклад на Англійською

Гіпотезу та нульову гіпотезу може бути злегка переписано так,
The hypothesis and null hypothesis can be rewritten slightly

Потужність або чутливість бінарної гіпотези тесту- це ймовірність того, що тест правильно відкидає нульову гіпотезу(Н0) коли альтернативна гіпотеза(Н1) істина.
Statistical Power of a binary hypothesis test is the probability that the test correctly rejects the null hypothesis(H0) when the alternative hypothesis(H1) is true.

коли проблема пов'язана з правильним відсортуванням, чи ні, з нульовою гіпотезою.
concern is with the correct rejection, or not, of a null hypothesis.

визначає правильність відкидання нульової гіпотези.
The test's probability of correctly rejecting the null hypothesis.

Перша гіпотеза, H 0{\displaystyle H_{0}}, називається нульовою гіпотезою, і на початковому етапі вона прийнята.
The first one, H 0{\displaystyle H_{0}}, is called the null hypothesis, and is for the time being accepted.

показати прогнозовану силу сформульованої теорії проти нульової гіпотези.
to show the formulated theory's predictive power versus the null hypothesis.

Це означає, що при виконанні перевірки ймовірності допущення помилки, що відхиляє нульову гіпотезу, коли вона фактично вірна, складає 5%.
This means that the probability of an error and rejecting the null hypothesis when the null hypothesis is in fact true is 5%.

Іншими словами, якщо один і той самий тест повторити незалежним чином висуваючи ту саму загальну нульову гіпотезу, він призведе до іншого p-значення для кожного повтору.
In other words, if the same test is repeated independently bearing upon the same overall null hypothesis, it will yield different p-values at every repetition.

Низькі значення відношення правдоподібностей означають, що трапляння спостережуваного результату було менш правдоподібним за нульової гіпотези в порівнянні з альтернативною.
Low values of the likelihood ratio mean that the observed result was less likely to occur under the null hypothesis as compared to the alternative.

Треба мати на увазі, що коли програма ArcGIS робить графічний звіт, вона відхиляє нульову гіпотезу при p<0, 05.
One should take in mind that at producing a graphic report the ArcGIS program rejects null-hypothesis at p<0,05.

Він використовується для визначення того, чи слід вихилити нульову гіпотезу або ж прийняти її.
It is used to determine whether the null hypothesis should be rejected or retained.

Тестова потужність-це ймовірність правильно відкинути нульову гіпотезу, коли вона помилкова;
A test's power is the probability of correctly rejecting the null hypothesis when it is false;

Нульову гіпотезу часто задають, кажучи, що параметр θ{\displaystyle \theta}
A null hypothesis is often stated by saying the parameter θ{\displaystyle\theta}

Іншими словами, якщо один і той самий тест повторюється незалежно один від одного, має відношення до однієї і тієї ж нульової гіпотези, то в кожному повторенні він буде давати різні р-значення.
In other words, if the same test is repeated independently bearing upon the same overall null hypothesis, it will yield different p-values at every repetition.

Потужність або чутливість бінарної гіпотези тесту-це ймовірність того, що тест правильно відкидає нульову гіпотезу(Н0) коли альтернативна гіпотеза(Н1) істина.
The power or sensitivity of a binary hypothesis test is the probability that the test correctly rejects the null hypothesis(H0) when the alternative hypothesis(H1) is true.

таким чином, що амілоїд каскад гіпотеза стала“нульовою гіпотезою”.
such that the amyloid cascade hypothesis has become the“null hypothesis.”.

призводить до рівня значущості 0,00318, отже, частотна не відкидає нульову гіпотезу, яка приблизно узгоджується з байєсовим підходом.
so the frequentist would not reject the null hypothesis, which is roughly in agreement with the Bayesian approach.

відповідає певним нульовій та альтернативній гіпотезам, може бути визначено явно, то його можливо безпосередньо застосовувати для формування областей рішень(для прийняття/відхилення нульової гіпотези).
alternative hypothesis can be explicitly determined then it can directly be used to form decision regions(to accept/reject the null hypothesis).

Високі значення цієї статистики означають, що трапляння спостережуваного виходу було майже настільки ж правдоподібним за нульової гіпотези, як і за альтернативної, й нульову гіпотезу не можна відкидати.
High values of the statistic mean that the observed outcome was nearly as likely to occur under the null hypothesis as the alternative, and the null hypothesis cannot be rejected.

для опису значущості випробування: Є будь-яка кількість способів, в яких набір даних може порушити нульову гіпотезу, і тільки один, в якому всі припущення виконані.
there are any number of ways in which a dataset may violate the null hypothesis and only one in which all the assumptions are satisfied.