РОЗМІР ВИБІРКИ - переклад на Англійською

• sample size

Приклади вживання Розмір вибірки Українська мовою та їх переклад на Англійською

швидкості цих зоряних скупчень були неправильно розраховані- і навіть якщо їх розрахунки правильні, розмір вибірки з усього 10 зоряних скупчень був занадто скромним для надійного визначення запасу темної матерії в NGC 1052-DF2.
their calculations were correct, the sample size of just 10 star clusters was too modest to reliably determine dark matter reserves in NGC 1052-DF2.

Закон великих чисел каже, що чим більшим є розмір вибірки, тим правдоподібнішою є близькість вибіркового середнього до середнього сукупності.[4].
The law of large numbers dictates that the larger the size of the sample, the more likely it is that the sample mean will be close to the population mean.[4].

Як збільшення обсягу вибірки призводить до більш високої потужності- це показник ефективності тесту. Наприклад, розмір вибірки, необхідної для даної потужності.[1].
How increased sample size translates to higher power is a measure of the efficiency of the test- for example, the sample size required for a given power.[2].

популяції(за рахунок критеріїв включення і виключення), розмір вибірки, статистичні методи
population(via inclusion and exclusion criteria), sample size, statistical methods,

продуктивності праці близько 0, 50, розмір вибірки в 20 дасть нам приблизно 80% потужності(альфа= 0, 05, два хвоста), щоб відхилити нульову гіпотезу про нульовий кореляції.
job performance of around 0.50, a sample size of 20 will give us approximately 80% power(alpha= 0.05, two-tail) to reject the null hypothesis of zero correlation.

при B= 3% вимога наближається до n= 1000, в той час як при B= 1% потрібен розмір вибірки у n= 10000.
while for B= 1% a sample size of n= 10000 is required.

Коли розмір популяції є більшим, ніж розмір вибірки, гіпергеометричний розподіл добре апроксимується біноміальним розподілом з параметрами n(кількість випробувань)
When the population size is large compared to the sample size(i.e., N is much larger than n) the hypergeometric distribution

є більше за відсічення 20, що вказує, що розмір вибірки може бути занадто великим, і шість тварин на
which is above the cutoff of 20, indicating that sample size may be a bit too large,

продуктивності праці близько 0, 50, розмір вибірки в 20 дасть нам приблизно 80% потужності(альфа= 0, 05, два хвоста), щоб відхилити нульову гіпотезу про нульовий кореляції.
job performance of around 0.50, a sample size of 20 will give us approximately 80% power(alpha= 0.05, two-tail) to reject the null hypothesis of zero correlation.

Збільшення розміру вибірки найчастіше є найпростішим способом підвищити статистичну потужність тесту.
Raising sample size is frequently the easiest way to increase the statistical power of a test.

Виходить, що розміри вибірки недостатньо для розумного рівня довіри?
Is it that the sample sizes are insufficient for reasonable levels of confidence?

Збільшення розміру вибірки найчастіше є найпростішим способом підвищити статистичну потужність тесту.
Increasing sample size is often the easiest way to boost the statistical power of a test.

Великі розміри вибірки, як правило, призводять до збільшення точності при оцінці невідомих параметрів.
Larger sample sizes generally lead to increased precision when estimating unknown parameters.

Ключові слова розрахунок розміру вибірки, якісні ознаки, аналіз частот.
Keywords sample size calculation, qualitative features, analysis of frequencies.

Для великих розмірів вибірки, N, є невелика відмінність між цими різними виразами.
For large sample size, n, there is little difference between these various expressions.

Більшість подібних проектів мають значно менші розміри вибірки та/ або дають теоретичні цифри.
Most similar projects have much smaller sample sizes and provide theoretical numbers.

Характеристики продукту Перевага продукту включає в себе широкий діапазон розміру вибірки.
Product features Advantages of the product include wide range of sample size.

Розглянуто методи розрахунку необхідного розміру вибірки для задач, пов'язаних з аналізом частоти зустрічальності якісних дихотомічних ознак у генеральній сукупності.
Methods of sample size calculation in tasks, connected with analysis of dichotomous feature occurrence in population.

Рівняння ресурсу Міда часто використовується для оцінки розмірів вибірки з лабораторних тварин,
Mead's resource equation is often used for estimating sample sizes of laboratory animals,

Точно так само пам'ятати, що при малих розмірах вибірки і високих енерговитрат,
Equally remember that with small sample sizes and high power inputs,