MACHINE TRANSLATION - превод на Српском

• машинско превођење
• машински превод
• машинског превођења
• mašinsko prevođenje
• машинском превођењу
• машинског превода
• mašinski prevod
• prevod

Примери коришћења Machine translation на Енглеском и њихови преводи на Српски

Machine translation is useful for obtaining the general idea of a text in an unfamiliar language,
Машински превод је од користи да се стекне општа слика о тексту на непознатом језику,

Technological innovations(e.g. AI, machine translation, structured data)
АИ, машинско превођење, структурисани подаци могу помоћи у одржавању

Post-editing is used when raw machine translation is not good enough
Редактура машинског превода се користи када сирово машинско превођење није довољно добро,

Another method is statistical machine translation, which analyzes a database of books,
Још један метод је статистички машински превод, који анализира базу података књига,

Google Neural Machine Translation(GNMT) uses an example-based machine translation method in which the system"learns from millions of examples.".
GNMT користи метод машинског превођења заснован на примеру у којем систем„ учи од милион примера”.

Machine translation is a sub-field of computational linguistics that investigates the use of software to translate text
Машинско превођење,( у даљем тексту МП) је потпоље рачунарске лингвистике које

speech recognition, machine translation, social network filtering,
препознавање говора, машински превод, филтрирање друштвених мрежа,

Post-editing involves the correction of machine translation output to ensure that it meets a level of quality negotiated in advance between the client
Ревизија машинског превода укључује исправку излазног резултата машинског превођења како би се осигурало да оно задовољава ниво

He is perhaps best known for his pioneering work in machine translation and formal linguistics.
Он је можда најпознатији по свом пионирском раду у машинском превођењу и формалној лингвистици.

Blog cms dropdown forum free htaccess integration language machine translation mod optimization plugin seo sitemap translation translator vbet vbseo vbseo files vbulletin.
Падајући форум слободно хтаццесс интеграција језик машинско превођење Министарство одбране оптимизација Плугин СЕО Мапа сајта превод вбет вБуллетин вбуллетин.

spoken language understanding, machine translation, contextual entity linking,
разумевање говорног језика, машински превод, повезивање контекста,

A wider acceptance of less than perfect machine translation was accompanied also by a wider acceptance of post-editing.
Шире прихватање мање савршеног машинског превода праћено је и ширим прихватањем редактуре машинског превода..

Bing Bar Translator uses Microsoft Translator statistical machine translation technology, which maps known words
Bing трака Преводилац користи Microsoft Translator статистичку технологију машинског превођења која упарује познате речи

for post-editing is higher, and therefore requires less post-editing effort, when the machine translation is provided by a neural,
стога захтева мање напора након редактуре онда када машинско превођење произведе неурални,

Note: Disclaimer for machine translation: this article has been through a computer system and without any editing by persons translated.
Napomena: Odricanje odgovornosti za mašinski prevod: Ovaj članak je preveo računarski sistem bez ljudske intervencije.

LSTM helped to improve machine translation[106] and Language Modeling.[107][108]
LSTM је помогао у побољшању машинског превода и језичког моделинта.

which is a serious problem for machine translation.[2].
што представља озбиљан проблем код машинског превођења.[ 1].

of the intermediary representation, an approach is described as interlingual machine translation or transfer-based machine translation.
приступ је описан као међујезичко машинско превођење или машинско превођење базирано на трансферу.

giving full access to our content in 100 languages through machine translation.
дајући пуни приступ нашем садржају на КСНУМКС језицима путем машинског превођења.

Linguistic pre-editing is more important than pre-editing of the format since errors can affect machine translation quality.
Језичко предуређивање је важније од претходног уређивања формата, јер грешке могу утицати на квалитет машинског превода.