ДУБОКОГ УЧЕЊА - превод на Енглеском

• deep learning
• deep-learning

Примери коришћења Дубоког учења на Српском и њихови преводи на Енглески

говора је први и најпогоднији начин дубоког учења у скоријој историји,
most convincing successful case of deep learning in the recent history,

Утицај дубоког учења у индустрији почео је почетком 2000.
The impact of deep learning in industry began in the early 2000s,

суштинског састојка револуције дубоког учења.
an essential ingredient of the deep learning revolution.

у оквиру NIPS радионице Дубоког учења и препознавања говора.
as marked by the NIPS Workshop on Deep Learning for Speech Recognition.

Blippar је 2015, преставио нови мобилни са повећаним стварним апликацијама које у право време( реално) препознају објекте дубоког учења…[ 281].
In 2015, Blippar demonstrated a new mobile augmented reality application that makes use of deep learning to recognize objects in real time.[281].

Доста ресурса постаје доступно како би инжењери истражили како искористити нови свет дубоког учења у својим ограниченим дизајном.
Engineer's guide to embedded AI- Plenty of resources are becoming available to help engineers explore how to harness the new world of deep learning in their power-constrained designs.

подстиче развој дубоког учења.
stimulates the development of deep learning.

Ако тражите да направите своје прве кораке у шуми дубоког учења, нисте сами
If you are looking to take your first steps into the forest of deep learning, you are not alone

може се сматрати као репрезентацијски слој у архитектури дубоког учења који трансформише атомску реч у позиционо представљање речи у односу на друге речи у скупу података,
can be thought of as a representational layer in a deep-learning architecture that transforms an atomic word into a positional representation of the word relative to other words in the dataset;

Године Nvidia је била укључена у оно што се назива„ биг банг” дубоког учења„ јер су неуронске мреже дубоког учења обучаване са Nvidia графичким процесорским јединицама( GPU)”.[ 73]
In 2009, Nvidia was involved in what was called the“big bang” of deep learning,“as deep-learning neural networks were trained with Nvidia graphics processing units(GPUs).”[79] That year,

Бројна истраживања сада користе друге облике дубоког учења RNN званог Дуготрајно памћење( LSTM),
Numerous researchers now use variants of a deep learning RNN called the Long short term memory(LSTM)

Стварни утицај дубоког учења у индустрији почео је раних 2000тих.
The real impact of deep learning in industry apparently began in the early 2000s,

може бити посматрано као репрезентативни слој у архитектури дубоког учења који претвара једну атомску реч у позиционо представљање речи, релативне у односу на остале речи,
can be thought of as a representational layer in a deep learning architecture, that transforms an atomic word into a positional representation of the word relative to other words in the dataset;

конференције IEEE- ICASSP и Interspeech, где је виђено велико повећање у броју прихваћених радова на тему дубоког учења и препознавања говора.[ 1][ 229][ 230].
have seen a large increase in the numbers of accepted papers in their respective annual conference papers on the topic of deep learning for speech recognition.

Постоји много метода дубоког учења, баш као и различити програми за наставнике,
There are many methods of deep learning, just like various programs for teachers,

Састав слоја нелинеарних процесних јединица коришћених у алгоритму дубоког учења зависи од проблема који мора бити решен.
The composition of a layer of nonlinear processing units used in a deep learning algorithm depends on the problem to be solved.

Данас, међутим, многи аспекти препознавања говора су преузети од методе дубоког учења зване Дуго краткротајно памћење( LSTM), Дубоког учења"[ 4], који захтевају памћење догађаја који су се догодили пре хиљада интервала, што је важно за говор.">
Today, however, many aspects of speech recognition have been taken over by a deep learning method called Long short term memory(LSTM), Deep Learning" tasks[4] that require memories of events that happened thousands of discrete time steps ago, which is important for speech.">

Uticaj AI i dubokog učenja na industriju obezbeđenja tek počinje.
The impact of AI and deep learning on the physical security industry is only beginning.

Naša pažnja stvara njihovo oglašavanje, a naše znanje je gorivo za njihove modele dubokog učenja.
Our attention creates their advertising and our knowledge fuels their deep learning models.

Naš mozak može da se vidi kao veoma kompleksni model dubokog učenja.
Our brains can be seen as a very complex deep learning model.