中国語 での 自然语言 の使用例とその 日本語 への翻訳
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AmazonComprehend消除了这些进入障碍，让数据工程师和开发人员可以轻松访问丰富、持续训练的自然语言处理服务。
快启动应用程序将使用AmazonLexMobileSDK从应用程序获取语音和文本输入，然后将它们发送到Lex进行自然语言处理。
このクイックスタートアプリケーションは、AmazonLexMobileSDKを使用してアプリケーションから音声およびテキスト入力を取得し、それを自然言語処理のためにLexに送信します。深度学习方法在情感识别领域的普及可能主要归功于其在相关应用中的成功，例如计算机视觉，语音识别和自然语言处理（NLP）。
感情認識の分野における深い学習アプローチの人気は、主にコンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理（NLP）などの関連アプリケーションの成功に起因する可能性があります。通过将这两项服务相集成，您可以利用Lex的自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLU)功能为客户打造自助式体验。
この2つのサービスを統合することで、Lexの自動音声認識(ASR)と自然言語理解(NLU)の性能を利用し、優れたセルフサービスエクスペリエンスを顧客に提供することができます。AmazonLex是一款AI服务，具备与AmazonAlexa相同的自动语音识别(ASR)技术和自然语言理解(NLU)。
AmazonLexは、AmazonAlexaで使用されているものと同じ自動音声認識(ASR)テクノロジーおよび自然言語理解(NLU)の機能を備えたAIサービスです。AmazonComprehend提供关键词提取、情绪分析、实体识别、主题建模和语言检测API，因此您可以轻松地将自然语言处理集成到您的应用程序中。
AmazonComprehendでは、キーフレーズ抽出、感情分析、実体認識、トピック形成、言語検出APIを提供し、自然言語処理を簡単にお使いのアプリケーションに統合できます。人和人之间的交流，主要以语言为主，这就涉及到语音识别、语音合成、自然语言理解等众多领域的研究。
人と人との間の交流は主に言語によってなされるため、この実現には、音声識別・音声合成・自然言語理解などの多くの分野の研究がかかわってくる。Braina是一个语音识别程序，使您可以使用自然语言语音命令来控制您的计算机，并使您的生活更轻松。
Brainaは、自然言語の音声コマンドを使用してコンピュータを制御し、あなたの人生を楽にする音声認識プログラムです。例如，这些信息有助于我们训练语言识别和自然语言理解系统，因此Alexa可以更好地了解您的请求，并确保这项服务对每个人都有效。
例えば、こうした情報は、音声認識や自然言語を理解するシステムの訓練に役立つので、Alexaはユーザーの質問をもっとよく理解し、誰に対してもサービスをうまく提供できるようになる」。AmazonLex、AmazonPolly以及AmazonRekognition都在帮助解决自然语言理解、语音生成以及图像分析等领域的难题。
AmazonLexやAmazonPolly、AmazonRekognitionは、自然言語の理解、音声生成、画像解析などの開発コストを低減することができます。例如，此信息有助于我们进行培训我们的语音识别和自然语言理解系统，因此Alexa可以更好地理解您的要求，并确保该服务对每个人都有效。
例えば、こうした情報は、音声認識や自然言語を理解するシステムの訓練に役立つので、Alexaはユーザーの質問をもっとよく理解し、誰に対してもサービスをうまく提供できるようになる」。在孩子心智发展过程中，最有趣的就是自然语言学习，无论是口语还是手语，都会刺激大脑的相同区域。
幼児の脳の発達で興味深いのは、話し言葉であれ手話であれ、自然言語が脳の同じ部分を刺激するということだ。NLP自然语言处理是计算机以一种聪明而有用的方式分析，理解和从人类语言中获取意义的一种方式。
コンピュータは、NLPを使用して人間の自然言語を分析・理解し、賢く有用な方法でその意味を導き出します。简而言之，Watson是能够发挥数据集的价值、理解自然语言、进而提供建议、作出预测、并自动完成工作的软件。
簡単に言えば、Watsonはデータ・セットを解釈することと自然言語を理解することが可能なソフトウェアで、レコメンドや提案をしたり、予測を行ったり、作業を自動化したりすることができます。然而，由于20世纪50年代（特别是50年代末）出现的其他竞争性自然语言项目如国际语（Interlingua）的影响，致使它的影响力正在下降。
しかし、1950年代（特に後半）に台頭した、競合するより自然な言語プロジェクト（インターリングアinterlingua）の影響により、衰退しつつある。第一种理论认为，行为现代性发生于史前大约5万年前，可能是重要的基因突变或大脑的生物重组导致出现现代人类的自然语言。
ひとつはおよそ5万年前に、自然言語の発生を可能とするような脳の構造の再構築か、あるいは大きな遺伝的変化によって突然起きたと考える。Watson是一种认知技术，处理信息的方式与人类（而非计算机）更加相似，它可以理解自然语言，基于证据产生各种假设，并且持续不断地学习。
Watsonは、コンピュータというよりも人間のように情報を処理する認知技術である―自然言語を理解し、証拠に基づいて仮説を生成し、その過程を通じて学習していく。具体来说，利用神经网络，科学家开发了一些有效的方法来对大多数类型的数据（包括图像和自然语言）进行分类。
より精確に言えば、ニューラルネットワークのおかげで科学者たちは画像や自然言語を含むほとんどのタイプのデータを分類する効率的な方法を開発したのだ。KelleyBlueBookBot采用AmazonLex和AWSMobileHub构建，让用户可以使用自然语言语音或文本来获取实时KBB折价值。
AmazonLexとAWSMobileHubを使用して構築したKelleyBlueBookボットで、自然言語の音声やテキストを使って、KBBの自動車下取り価格をリアルタイムでユーザーに知らせることができます。如下图所示，CNN和LSTM已用于识别图片或视频，然后用自然语言描述。
以下の図に示されているように、CNNとLSTMは写真や映像を識別し、それを自然言語で説明するために使用されています。
