自然语言处理 - 日本語 への翻訳

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中国語 での 自然语言处理 の使用例とその 日本語 への翻訳

到2020年，50%的分析查询将使用搜索，自然语言处理或语音生成，或将自动生成。
ガートナーでは、2020年までに分析クエリの50％は、検索や自然処理言語、音声を使用して生成されたか、自動生成されたものになると予測している。

Pyxai会给求职者一个30分钟的测试，通过自然语言处理来分析，评估他们能做些什么，以及他们是否能与现有员工合得来。
Pyxaiは求職者に対して30分間のクイズを与えて自然言語処理を使って分析し、彼らができることと、既存のスタッフとうまく溶け込めるかどうかを評価する。

该公司使用机器学习和自然语言处理来自动化和扩展基本数据收集，同时使用加密货币来创建一个开放和透明的共享经济用于研究。
同社は機械学習と自然言語処理を使用して、基本的なデータ収集を自動化および拡張し、暗号化を組み込んで、研究のためのオープンで透明な共有経済を作り出しています。

从历史上看，自然语言处理是由基于规则的系统处理的，最初是通过编写例如语法和词干的规则来处理的。
歴史的に見ると、自然言語処理はルールベースのシステムを採用し、当初は手作業で文法や接辞処理といったルールを定義していた。

我们希望机器学习和自然语言处理社区能够基于这些成果开展构建工作，解决我们还未想到的新问题和用例。
機械学習や自然言語処理のコミュニティがこういった機能を使って開発を行い、まだ私たちが認識していない新しい問題やユースケースに対応できることを期待しています。

自然语言处理可以帮助计算机用它们自己的语言与人类进行交流，并扩展其他与语言相关的任务。
自然言語処理は、コンピューターが人間の言葉を用いて人間とコミュニケーションすることや、その他の言語関連タスクの処理キャパシティを飛躍的に拡張することを可能にします。

传统的机器学习往往基于单一数据，如自然语言处理主要分析文本数据，图像视觉主要基于图像数据。
既存の機械学習では問題は往々にして単一データしかベースにしておらず、例えば自然言語処理は主に文書データのみの解析で、イメージセンサは主に画像データのみをベースとした。

快启动应用程序将使用AmazonLexMobileSDK从应用程序获取语音和文本输入，然后将它们发送到Lex进行自然语言处理。
このクイックスタートアプリケーションは、AmazonLexMobileSDKを使用してアプリケーションから音声およびテキスト入力を取得し、それを自然言語処理のためにLexに送信します。

AmazonComprehend提供关键词提取、情绪分析、实体识别、主题建模和语言检测API，因此您可以轻松地将自然语言处理集成到您的应用程序中。
AmazonComprehendでは、キーフレーズ抽出、感情分析、実体認識、トピック形成、言語検出APIを提供し、自然言語処理を簡単にお使いのアプリケーションに統合できます。

神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。
ニューラルネットワークと深層学習は、現在、画像認識、音声認識、および自然言語処理における多くの問題に対する最良の解決策を提供しています。

该调查显示,在尚未应用任何形式的人工智能的受访者中,84%的人计划在未来三年内使用机器学习和自然语言处理(NLP)。
今回の調査によると、いかなる形態のAIも利用したことのない回答者の84％は、次の3年間で機械学習と自然言語処理を活用することを計画している。

基于自然语言的文本分析：通过自然语言处理扩展高级文本搜索，企业可在SAPHANA中处理文本和社会情感数据，进而筛选文件，确定实体并用31种语言进行情感分析。
自然言語ベースのテキスト分析：自然言語処理により、高度なテキスト検索をより広範囲に活用することで、SAPHANA内のテキストとソーシャルメディアの感情を処理し、31の言語を対象に、ファイルのフィルタリングをし、エンティティを特定し、感情分析を行います。

CognitivecomputingCognitiveComputing:AnIntroductionforBusinessManagers7小时认知计算是指包含机器学习，推理，自然语言处理，语音识别和视觉（物体识别），人机交互，对话和叙述生成等的系统。
CognitivecomputingCognitiveComputing:AnIntroductionforBusinessManagers7hours認知コンピューティングは、マシンの学習、推論、自然言語処理、音声認識とビジョン(オブジェクト認識)、人間の-コンピュータの相互作用、ダイアログと物語の生成を包含するシステムを指し、いくつかの名前を指定します。

BlueDot现在有40名员工，他们是设计疾病监测分析程序的医生和程序员，该程序使用自然语言处理和机器学习来筛选65种语言的新闻报道，以及航空公司数据和动物疾病暴发的报道。
BlueDotには、医師やプログラマーからなる40人の従業員が、AI（自然言語処理と機械学習の手法）で65カ国語の報道、航空会社のデータ、動物疾病の発生報告を選別する疾病監視分析プログラムを開発している。

这个企划，把作为选考对象的电视广告、海报、网页等各种各样的23767件媒体广告文案进行自然语言处理，抽出至少被100件以上的作品使用，且使用次数同比前年增长120%以上的词汇。
この企画は、その選考対象となったテレビCMからポスター、webなど様々な媒体の広告コピー23,767件を自然言語処理にかけ、少なくとも100以上の作品で使用され、かつ前年より120%以上利用回数が増えた言葉を抽出。

该公司现在有40名员工，他们是设计疾病监测分析程序的医生和程序员，该程序使用自然语言处理和机器学习技术来筛选65种语言的新闻报道，以及航空公司数据和动物疾病暴发的报道。
同社には現時点で医師やプログラマーからなる40人の従業員がおり、自然言語処理と機械学習の手法によって65カ国語の報道や航空会社のデータ、動物疾病の発生報告を選別する疾病監視分析プログラムを開発している。

PythontextmlPython：用文本进行机器学习21小时在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用正确的机器学习和NLP（自然语言处理）技术从基于文本的数据中提取价值。
PythontextmlPython:MachineLearningwithText21hoursは、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習とNLP(自然言語処理)技術を使用する方法を学びます。

在这篇博文中，我们将展示如何利用AmazonTranslate、AmazonComprehend、AmazonKinesis、AmazonAthena和AmazonQuickSight构建受自然语言处理(NLP)支持的社交媒体控制面板，以便处理推文。
このブログ記事では、AmazonTranslate、AmazonComprehend、AmazonKinesis、AmazonAthena、AmazonQuickSightを使用して、自然言語処理(NLP)を採用した、ツイートのソーシャルメディアダッシュボードの構築方法をご案内します。

样本课程：俄罗斯在不断变化的世界中，俄罗斯在世界政治上的崛起，在俄罗斯做生意，介绍自然语言处理，欧俄关系和欧洲的未来，当代俄罗斯视觉文化，决策理论和应用的进展，俄罗斯作为一门外语.
サンプルコース：変化する世界のロシア、世界政治の高まり、ロシアでのビジネス、自然言語処理の紹介、ヨーロッパとEUの関係と現代ロシアの視覚文化、意思決定理論と応用の進歩、ロシア語外国語として。

高通执行副总裁马特·格罗布（MattGrob）在一份声明中说：十年前我们开始了基础研究，我们目前的产品现在支持许多AI使用案例，从计算机视觉和自然语言处理到各种设备上的恶意软件检测。
Qualcommのテクノロジ担当エグゼクティブバイスプレジデント、MattGrob氏は声明で、「われわれは10年前に基礎的なリサーチを開始し、今では当社の現行製品はコンピュータビジョンと自然言語処理からマルウェア検知まで、さまざまなデバイスで多くのAIのユースケースを支援している」と述べた。