自然言語 - 中国語 への翻訳

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日本語 での 自然言語 の使用例とその 中国語 への翻訳

ApacheOpenNLPは機械学習をベースとした自然言語処理ツールキット。
ApacheOpenNLP庫是用于處理自然語言文本的基于機器學習的工具包。

テキスト、日付、数値、およびメッセージを自然言語に依存しない方法で処理するためのクラスとインタフェースを提供します。
提供以与自然语言无关的方式来处理文本、日期、数字和消息的类和接口。

OpennlpOpenNLPforTextBasedMachineLearning14hoursApacheOpenNLPライブラリは、自然言語テキストを処理するための機械学習ベースのツールキットです。
Apacheopennlpapache的opennlp库是自然语言文本的处理基于机器学习的工具包….

自然言語クエリをより良く理解するためのテキスト・アナライザとしてそれを使用すると、すなわち、より良い情報検索（IR）、より良い検索結果を提供することができます。
使用它作为一个文本分析以便更好地理解自然语言查询，您可以提供更好的搜索结果，即更好的信息检索（IR）。

ヘルスケア・ライフサイエンス産業における自然言語処理(NLP)の世界市場予測2021年：ルール型NLP・統計型NLP・ハイブリッド型NLP2016年10月19日発行。
醫療保健、生命科學產業上自然語言處理(NLP)的全球市場預測2021年:規則型NLP、統計型NLP、混合型NLP2016年10月19日.

ガートナーは、「2020年までに、分析クエリの50％が、検索や自然言語処理、音声によって生成されるか、自動生成される」と予測する。
到2020年，50%的分析查询将使用搜索，自然语言处理或语音生成，或将自动生成。

SAILORSの学生たちは、自然言語処理を利用して、ソーシャルメディアを検索したり災害救助を支援したりする方法を学びます。
SAILORS計劃的教學重點，是讓學生瞭解如何運用自然語言處理程序來搜尋社交媒體及協助救災。

同社は機械学習と自然言語処理を使用して、基本的なデータ収集を自動化および拡張し、暗号化を組み込んで、研究のためのオープンで透明な共有経済を作り出しています。
该公司使用机器学习和自然语言处理来自动化和扩展基本数据收集，同时使用加密货币来创建一个开放和透明的共享经济用于研究。

自然言語処理（NLP）および生物医学オントロジは、物語のテキストを含む多様なソース間での情報の標準化と統合、キャプチャするための自動化されたメソッドです。
自然语言处理（NLP）和生物医学的本体是用于捕获、标准化和跨不同的来源，包括叙事文本集成信息的自动化的方法。

このコースでは、主にnltk.org(自然言語ツールキット)を使用しますが、また、我々はNLPのための関連する有用なを他のライブラリを使用します。
在本課程中，我們將主要使用nltkorg（自然語言工具包），同時我們還將使用其他與NLP相關並且有用的庫。

音声認識と自然言語理解は、コンピューターサイエンスで解決すべき最も難しい問題の一部であり、膨大な量のデータとインフラストラクチャでトレーニングされた高度な深層学習アルゴリズムが必要です。
语音识别和自然语言理解是计算机科学领域需要解决的一些最具挑战性的问题，需要根据大量数据和基础设施培训复杂的深度学习算法。

フェイスブック（米国）ではAI技術を、自然言語処理やニュース・フィードのリアルタイム分析、顔認証ソフトウェア（97％の精度で判別可能）などに活用しています。
Facebook在人工智能上的投資包括自然語言處理、動態消息即時分析，以及面部辨識軟件（利用照片認人的準確率超過97%）。

NLPの次の発展段階は「自然言語による対話」であり、これが実現すれば、人間は普通の日常的な言葉でコンピューターとコミュニケーションを図り、タスクの実行を指示できるようになります。
NLP的下一个阶段是自然语言交互，它允许人类使用正常的日常语言与计算机进行交流，以执行任务。

Googleにおける自然言語研究は2018年はエキサイティングなものとなり、基礎研究だけでなく製品への応用もありました。
谷歌的自然語言研究在2018年取得了令人興奮的成果，既有基礎研究，也有以產品為中心的研究。

昨年発売されたこのハブは、ソーシャルメディアやその他の代替データを解析するための機械学習と自然言語処理機能を利用して、投資家に市場動向をよりよく評価する方法を提供していた。
该中心于去年启动，利用机器学习和自然语言处理功能，通过社交媒体和其他替代数据源进行解析，为投资者提供更好的方式来评估市场动向。

SujitPalはラボグループのテクノロジー・リサーチ・ディレクターであり、研究、自然言語処理、機械学習、分散処理にフォーカスしています。
SujitPal是實驗小組的技術研究總監，專攻搜尋、自然語言處理、機器學習和分散式處理。

R言語と自然言語処理(NLP)ライブラリを活用して、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学などの概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズムに理解します。
利用R语言和自然语言处理(NLP)库,我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来,以算法方式理解文本数据背后的含义。

バーチャルデジタルアシスタント（VDA：バーチャルエージェント、人工無脳（会話ボット）、消費者と人工知能を利用する企業市場向けバーチャルアシスタント、自然言語処理、会話型ユーザインターフェース。
虛擬數位助手(VDA):個人用·企業市場(虛擬代理商，聊天機器人，虛擬助手)和人工智能·自然語言處理·會話型用戶界面的活用.

自然言語処理（NLP）は、コンピュータサイエンスと人工知能のサブフィールドとして、コンピュータが人間の言語を理解し、解釈し、操作するのを助けます。
自然语言处理（NLP）作为计算机科学和人工智能的子领域，可帮助计算机理解，解释和操纵人类语言。

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