中国語 での 非结构化数据 の使用例とその 日本語 への翻訳
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通过智能、简便的方法，利用IBMWatsonExplorer的认知探索、强大的文本分析和机器学习功能来挖掘和探索非结构化数据。
IBMWatsonExplorerのコグニティブ探索機能、強力なテキスト分析機能、および機械学習機能を使用して、非構造化データを掘り起こして探索する方法を説明します。InfoSphereBigInsights：获取IBMInfoSphereBigInsights的试用版，管理和分析海量静止的结构化和非结构化数据。
InfoSphereBigInsights:InfoSphereBigInsightsの評価版を入手して、保管されている膨大な構造化および非構造化データを管理し、分析してください。您可以将AmazonElasticsearch域设置为来自Logstash实施的所有日志的后端存储，以轻松摄取来自多种来源的结构化和非结构化数据。
Logstashを実装することで発生するすべてのログのバックエンドストアとしてAmazonElasticsearchドメインを設定し、さまざまなソースからの構造化および非構造化データを簡単に取り込むことができます。了解如何利用IBMWatsonExplorer的认知探索、强大的文本分析和机器学习功能来挖掘和探索非结构化数据。
IBMWatsonExplorerのコグニティブ探索機能、強力なテキスト分析機能、機械学習機能で、非構造化データを掘り起こして探索する方法をご覧ください。现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，至2012年末，非结构化数据占有比例达到整个数据量的75%以上。
現代のインターネットアプリケーションは、非構造化データの大幅増という特徴を呈しており、2012年末の時点で非構造化データの割合が全データ量の75%以上に達している。这包括客户在使用我们的服务时提供的电子文档、图像和电子邮件中隐藏的半结构化和非结构化数据中包含的个人信息。
これには、当社のサービスを利用する際にお客様が提供する電子的なドキュメント、画像、電子メールに隠された半構造化および非構造化データに含まれる個人情報を含みます。IBMi2Analyst'sNotebookPremium可在结构化和非结构化数据不断增加的情况下，帮助分析人员和调查人员应对发现网络、模式和趋势方面的多层挑战。
IBMi2Analyst'sNotebookPremiumは、分析者や研究者が増加する構造化データと非構造化データ内のネットワーク、パターン、および傾向を見いだすという重層的な課題を克服することに役立ちます。PAIRS是PhysicalAnalyticsIntegratedRepositoryandServices的缩写，是IBM应对混合大型结构化数据集（如卫星和天气数据）与非结构化数据（如推文中的位置和时间戳数据）挑战所做出的回应。
PAIRSは、「PhysicalAnalyticsIntegratedRepositoryandServices」（物理分析統合リポジトリ＆サービス）の頭字語であり、大規模な構造化データセット（例えば、衛星や天候のデータ）と非構造化データ（例えば、ツイートに含まれる位置情報やタイムスタンプのデータ）の融合という課題に対するIBMの答えだ。使用内置有ApacheSpark的SQLServer2019，跨关系、非关系、结构化和非结构化数据进行查询，从所有数据中获取见解，从而全面了解您的业务情况。
ApacheSpark搭載のSQLServer2019を使用して、リレーショナルデータ、非リレーショナルデータ、構造化データ、非構造化データにクエリを実行することで、あらゆるデータからインサイトを抽出し、ビジネスの全体像を把握します。IBM®SPSS®PredictiveAnalyticsEnterprise具有广泛且深入的描述性和预测性分析、数据准备和自动化，并对来自几乎任何源的结构化和非结构化数据提供分析。
IBMSPSSPredictiveAnalyticsEnterpriseは、広範かつ深部に及ぶ記述と予測分析、データの調整および自動化を特長としており、あらゆる情報源からの構造化データと非構造化データの分析を提供します。什么是非结构化数据？?
非構造化データとはなんですか?非结构化数据是关键.
構造化データは要件ではありません。存储和管理非结构化数据.
非構造化データの課題と管理。结构化数据和非结构化数据的区别.
構造化データと非構造化データ。非结构化数据的重要性越来越大.
急増する「非構造化データ」。其中80%的数据将是非结构化数据。
そのデータの80％は、非構造化データで占められる。如公司产生的非结构化数据的持续增长。
企業内で増大を続けている非構造化データ。Blob：Blob是用来存储大量非结构化数据的。
Blob-Blobは、大量の構造化されていないデータを保存するために使われる。数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据。
数値、テキスト、地理情報、構造、非構造。截止2020年，结构化数据和非结构化数据预计增长10倍。
年までに10倍に増えると予想されている構造化データと非構造化データの影響について学ぶことができます。
