データ型 - 英語 への翻訳

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日本語 での データ型 の使用例とその 英語 への翻訳

Expressionが日付や時刻のデータ型である場合、styleには次の表に示すいずれかの値を指定できます。
When expression is a date or time data type, style can be one of the values shown in the following table.

この場合、データ型の値をxs:stringのように正しくセットする必要があります。
In this case, you must also set the datatype value to the correct type, such as xs: string.

プロパティメニュー[プロパティ]メニューには、リストの挿入と入力フォーマット機能に対してデータ型フォーマットを定義するためのコマンドが収められています。
Properties Menu The Properties menu contains commands that enable you to insert lists and define datatype formats for the input formatting feature.

ControlBarInfoコントロールバー情報ウィンドウのドック位置などを表す内部使用データ型です。
ControlBarInfo Control bar info Internally used data type that indicates the position at which the window is docked and so on.

新しいndarrayデータを作成するとき、numpyライブラリの文字列またはデータ型定数によって要素のデータ型を定義できます。
When creating a new ndarray data, you can define the data type of the element by string or or data type constants in the numpy library.

データ型も一致する必要があります:最初の列はデータ型の数値、2番目の列はデータ型の文字列です。
The datatypes too must match: the first column being of a number datatype, the second column being of a string datatype..

コンパイル時に型チェックを行うためには、コンパイラーがコード内の変数または式のデータ型情報を分かっている必要があります。
To provide compile-time type checking, the compiler must know the data type information for the variables or expressions in your code.

組み込みのtype()関数を使用して、変数のデータ型または変数が属するクラスを確認できます。
The built-in type() function can be used to check the data type of a variable or to which class a variable belongs.

集計対象フィールドは、フィールド名とデータ型の組をフィールド名:データ型の形式で指定します。
Specify the target field to aggregate in the form of FIELD_NAME: DATA_TYPE.

現在の最大の問題は、マクロ定義とデータ型の検出が全自動ではない、という事実です。
The biggest current problem is the fact that the detection of data-type and macro definition does not yet work completely automatic.

TypeScriptは“厳密なデータ型指定”の追加に焦点をあてています。それは複雑なシステムの開発とサポートを簡素化するためです。
TypeScript is concentrated on adding“strict data typing” to simplify the development and support of complex systems.

データポイントリストでは、ポイント毎のデータポイント名・入出力方向・データ型・信頼性・現在値・説明が表示されます。
The data point list shows the data point name, direction, type, data point state, the current value, and a description.

Cが知っているもう一つのことは、強いデータ型の欠如です。
Another thing C is known for is its lack of strong data typing.

その主な機能として、論理定義をCalculusofConstractionsのデータ型として管理する。
Main features is as follows: PAPYRUS manages logical definitions as type data of CC.

しかし、こうしたデータ型から価値を得る鍵は、これを効率的に医療情報システムと統合することです。
The key to deriving value from this type of data, however, is effectively integrating it into health information systems.

これは、以下のようなスキーマからデータ型とコーデックの両方を自動生成する。
This will generate both the datatype and the codec from a schema that looks like this.

これを使ってデータ型の空の値を得ることができる。
We can use this to get an empty value of a datatype that supports it.

データ型を検出するためのソフトウェアの[OK]ボタンを押します.タイプを提案…。
Button and press OK for the software to detect the datatypes. The Suggest Types….

ので、このオプションを使用した後のデータ型を確認してください時間に不正確になることができます。
Can be inaccurate at times so please check the datatypes after using this option.

SQLサーバークエリを使用して、データ型、NOTNULL、およびPRIMARYKEY制約と共にテーブル内の列の一覧を取得する。
SQL server query to get the list of columns in a table along with Data types, NOT NULL, and PRIMARY KEY constraints.