日本語 での データ型 の使用例とその 中国語 への翻訳
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MicrosoftAccessデータベースエンジンのSQLデータ型は、MicrosoftAccessデータベースエンジンによって定義された13の主要なデータ型と、これらのデータ型として認識されるいくつかの有効な類義語で構成されます。
時刻をデータベースに文字列(TIMEデータ型用)または文字列の一部(TIMESTAMPデータ型またはDATEデータ型用)として送信する場合、時間、分、秒をコロンで区切ってhh:mm:ss。
分単位の精度で、1900年1月1日から2079年6月6日までの日付と時刻データを格納するデータ型。
大きな値のデータ型では、それより小さな値のデータ型、つまりnvarchar、varbinary、およびvarchar型と同様の明示的および暗黙的な変換動作が行われます。
Boolean-expression1にexpression2で指定されたデータ型、クラス、またはインターフェイスと互換性がある場合はtrueの値になり、それ以外の場合はfalseになります。
この項では、SQLAnywhere空間サポートを紹介し、その目的、サポートされるデータ型、空間データを生成および分析する方法について説明します。
さらに、SQLAnywhereのDATETIMEデータ型は、SQLAnywhereによってマッピングされるOpenClientデータ型よりも、取り得る値の範囲が大きくなっています。
したがって、Pythonは動的型付け(明示的なデータ型宣言を使わない)で、強い型付け(一度、変数がデータ型を持つと、それは重要になる)の言語である。
バージョン9.0.2より前に作成されたデータベースでは、UNIQUEIDENTIFIERデータ型はユーザー定義データ型として定義され、UUID値のバイナリ表現と文字列表現の間を変換するためのSTRTOUUID関数とUUIDTOSTR。
バージョン9.0.2より前に作成されたデータベースでは、UNIQUEIDENTIFIERデータ型はユーザ定義データ型として定義され、UUID値のバイナリ表現と文字列表現の間を変換するためのSTRTOUUID関数とUUIDTOSTR関数が必要です。
この変更以前は、クライアントアプリケーションから複数のASDU型を使用してIOAが参照されていた場合に、1つのASDU型でのみ正常に読み込みが行われ、ほかの型ではデータ型不一致エラーにより失敗する可能性がありました。
この例では、現在の日付と時刻を表示し、CASTを使用して現在の日付と時刻を文字列データ型に変更した後、最終的にCONVERTを使用してISO8601形式で日付と時刻を表示します。
例えば、XMLスキーマ・データ型xsd:booleanに対する字句-値マッピングは、値空間の各メンバー(ここでは、「T」と「F」で表されている)が2つの字句表現を持っている場合、以下のようになります。
日付を文字列(DATEデータ型用)として、または文字列の一部(TIMESTAMPデータ型またはTIMESTAMPWITHTIMEZONEデータ型用)としてデータベースに送信する場合、文字列は、日付と時刻の表現の国際標準であるISO8601によって記述されるものなど、いくつものさまざまな方法で指定できます。
UltraLightユーティリティの改善ulinitユーティリティは、SQLAnywhereデータベースから抽出されたスキーマにUltraLightでサポートされない要素(カラムのデータ型やインスタンスのデフォルト値など)が含まれていても、SQLAnywhereデータベースの情報に基づいてUltraLightデータベースを作成できるように改善されました。
抽象データ型。
M64データ型。
OpenClientデータ型。
Rubyのデータ型。
SQLAnywhereデータ型。