ヒトの免疫 - 英語 への翻訳

• human immune

日本語 での ヒトの免疫 の使用例とその 英語 への翻訳

ヒトの免疫システムには2種類の重要な免疫機序があります：。
The human immune system has two major mechanisms.

ヒトの免疫システムと名付けました。
It's called the human immune system.

そのため、DENVの自然感染に対するヒトの免疫応答やワクチン接種後の免疫応答の解明が、急ぎ求められている。
There is therefore an urgent need to understand the human immune response to naturally acquired DENV infection and the response following vaccination.

ヒトの免疫細胞の一種であるT細胞を遺伝子操作することで、がん細胞を見つけやすく加工した。
They processed a cancer cell to be easy to identify by using the genetic manipulation of T cells, which are one kind of human immune cells.

この賞が、ヒトの免疫システムに関する理解をより高めるための研究主体の取り組みをいっそう強化することでしょう」。
This award will help further enrich research based initiatives to understand more about the human immune system.".

応答の中で、ヒトの免疫系は特定の病原体に対してより効果的に認識できるよう長い間に適応してきた。
As part of this more complex immune response, the human immune system adapts over time to recognise specific pathogens more efficiently.

ある評価によれば、ヒトの免疫システムは20億種類以上の異なるかぎをつくることができる。
There are estimates that the human immune system can produce around 10 billion different antibodies.

CLAがヒトの免疫応答に与える影響を理解するためには、より多くの研究が必要である。
More research is needed to understand the effects of CIA on the human immune response.

ヒトの免疫細胞にあって、正常ならウイルス感染を検出するはずの受容体のスイッチが、HIV-1感染によって「オフ」になるという。
A receptor on human immune cells that normally detects virus infections can be“switched off” due to HIV-1 infection.

この試料は免疫グロブリンGという抗体で、ヒトの免疫システムにおいて最も多く存在するものです。
This sample image is Immunoglobulin G, the most abundant antibody in the human immune system.

この研究の以前は、ヒトの免疫システムが、子宮頸癌細胞により産生されたHPVタンパク質に対し、効果的な反応を促進しうるかどうかは明らかではなかった。
Prior to this work it had not been clear whether the human immune system could mount an effective response against mutant proteins produced by epithelial cell cancers.

この研究の以前は、ヒトの免疫システムが、子宮頸癌細胞により産生されたHPVタンパク質に対し、効果的な反応を促進しうるかどうかは明らかではなかった。
Before this work, it had not been clear whether the human immune system could mount an effective response against the HPV proteins produced by cervical cancer cells.

すべてのウイルスは、ヒトの免疫システムを混乱させ、変異していますが、ポリオウイルスは急速に変異することで特に知られています。
All viruses mutate to confuse the human immune system, but the poliovirus is notorious for doing so at a rapid rate.

このようないっそう複雑な免疫応答の中で、ヒトの免疫系は特定の病原体に対してより効果的に認識できるよう長い間に適応してきた。
As part of this more complex immune response, the human immune system adapts over time to recognise specific pathogens more efficiently.

ヒトの免疫応答における最初の防御系統の1つは、好中球であり、好中球細胞外罠（NET）における侵入者を取り囲む一種の白血球であり、網状構造のDNAおよびタンパク質である。
One of the first lines of defense in the human immune response are neutrophils, a type of white blood cell that ensnares invaders in neutrophil extracellular traps(NETs), a web-like structure of DNA and proteins.

私たちが見つけた答えはあの６つの法則―先ほどお話ししたヒトの免疫システムの奇跡を支える法則を常に繰り返しているということです余剰性からその組込みまで。
And what we found was that the same six principles that we saw underpinning the miracle of the human immune system actually cropped up again and again, from redundancy through to embeddedness.

フローサイトメーターとヒトCDマーカーのモノクローナル抗体を組み合わせてヒト血液を解析することにより、免疫に関与する特定の細胞集団を解析でき、ヒトの免疫状態を把握することができる。
A flow cytometer analyzes human blood by combining a human CD marker with a monoclonal antibody to analyze a specific cell population that contributes to immunity, allowing the human immune state to be determined.

HLA（HumanLeukocyteAntigen＝ヒト白血球抗原）は、ほぼすべての細胞と体液に分布していて、組織適合性抗原（ヒトの免疫に関わる重要な分子）として働いている。
Human leukocyte antigen exists in nearly all cells and fluids, and plays a key role in determining tissue compatibility(key to the human immune system).

菌状息肉症(最初は皮膚が侵される血液細胞の悪性疾患)の治療|Cochrane菌状息肉症は、ヒトの免疫担当細胞により皮膚が侵される慢性の悪性疾患である。
Treatments for mycosis fungoides(a malignant condition with blood cells initially affecting the skin)| Cochrane Mycosis fungoides is a chronic, malignant disease causing blood cells responsible for the human immune system to affect the skin.

また、がん特異的なT/B細胞はそのままT細胞療法や抗体医薬といった薬となる可能性があり、膨大なヒトの免疫データを解析することで創薬標的や薬剤候補物まで見つかると期待されています。
In addition, cancer-specific T/B cells may become drugs such as T cell therapy and antibody medicines, and it is expected that large amounts of human immune data can be analyzed to find drug discovery targets and drug candidates.