PREDICTIVE MODELS - 日本語 への翻訳

• 予測モデルを

英語 での Predictive models の使用例とその 日本語 への翻訳

Repeatability and precision are the keys to effective material testing- and data must be exportable to update predictive models.
再現性と精度は効果的な材料試験のカギであり、データは予測モデルのアップデートのためにエクスポート可能であることが必要です。

As data science-driven insights are put into action, the results of those actions are fed back into the system of predictive models and algorithms.
データサイエンスから得られた知見を行動に移すとき、その行動の結果は予測モデルやアルゴリズムのシステムにフィードバックされます。

The DataRobot What-If extension takes analyses one step further by enabling Tableau users to experiment, simulate, and compare different scenarios using governed DataRobot predictive models to identify the best strategy or test ideas before committing resources.
管理対象のDataRobot予測モデルを使用した各シナリオの実験、シミュレーションおよび比較をTableau上で実施できるため、リソースを投入する前に最善策を特定したり、アイデアをテストしたりすることができます。

DataRobot provides a machine learning platform that allows anyone to create accurate predictive models that can implement to their businesses without needing any skill level or experience of machine learning.
スキルレベルや機械学習の経験を問わず、あらゆる人が正確な予測モデルを構築し、ビジネスに展開できる機械学習のプラットフォームを提供。日本ではすでに多くの企業が利用を始めている。

Some of this data is archived and used to build predictive models and to inform longitudinal studies that can look back up to 18 years.
このデータの一部はアーカイブされ、予測モデルを構築したり、18年分を振り返り縦断的な研究に役立てることに利用されています。

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Matlabを使用して予測モデルを作成し、それらを大規模なサンプルデータセットに適用して、データに基づいて将来のイベントを予測する方法について説明します。

Available on Lightning record pages, this component uses action strategies that apply your org's business rules and predictive models to display context-sensitive offers and actions, like an upgrade, a discount, or a task.
Lightningレコードページで使用できるこのコンポーネントは、組織のビジネスルールや予測モデルを適用するアクション戦略を使用して、状況に応じた提案やアクション(アップグレード、割引、タスクなど)を表示します。

Macy's is now able to build 20 predictive models in a few weeks, 15 times the productivity of the previous solution.
現在Macy's.comでは数週間で20の予測モデルを構築することができ、以前のソリューションと比較して15倍の生産性向上を実現しています。

Kleinstreuer, who was not involved in the work, adds that using“big data… to build predictive models is an extremely promising avenue for reducing and replacing animal testing.”.
この研究に関与していないKleinstreuerは、「大きなデータを使って予測モデルを構築することは、動物実験の削減と代替のための極めて有望な手段だ」と付け加えている。

After testing about 10,000 compounds, each in 15 different concentrations and on different cells, the team used their database to build predictive models for new chemical combinations.
約1万種に上る化学物質について、15の異なる濃度で種々の細胞に対して試験を重ねた研究チームは、化学物質の新たな組み合わせに関する予測モデルを構築するために、蓄積したデータを使用した。

Previously, Jeremy was director of research and modeling at Travelers Insurance, where he built predictive models for pricing, retention, conversion, elasticity, lifetime value, customer behavior, claims, and much more.
以前はTravelersInsurance社のリサーチおよびモデリングディレクターを務め、価格設定、顧客維持、コンバージョン、弾力性、生涯価値、顧客行動、クレームなどの予測モデルを構築していました。

By using Amazon Redshift, UMUC has improved its extract, transform, and load(ETL) performance by twentyfold allowing it to build more accurate predictive models.
AmazonRedshiftを使用することにより、抽出、変換、ロード(ETL)のパフォーマンスを20倍向上させ、より正確な予測モデルを構築できるようにしました。

However, according to the NPR piece, Uber considers surge pricing to be a temporary solution to a supply and demand problem that could be solved with better data, machine learning and predictive models.
しかし、Uberはピーク料金を一時的な解決策ととらえており、需要と供給のギャップは、より詳細なデータと機械学習、予測モデルを用いることで解決できるとしています。

They have the ability to drastically reduce labor costs, generate new and unexpected insights, discover new patterns, and create predictive models from raw data.
それらは、人件費を大幅に削減し、予想外の新しいインサイトを生み出し、新しいパターンを発見し、生データから予測モデルを作成することができる」1。

Due to the large amount of data, Western Digital sought an enterprise solution, and it wanted to build predictive models on that data.
しかし、データ量が膨大なことから、エンタープライズ・ソリューションの導入を模索しており、また、そのデータにもとづいて予測モデルを構築したいとも考えていた。

Previously, Jeremy was director of research and modeling at Travelers Insurance, where he built predictive models for pricing, retention, conversion, elasticity, lifetime value, customer behavior, claims, and much more.
DataRobotを起業する以前は、TravelersInsuranceのリサーチ＆モデリングディレクターを務め、価格設定、保存、変換、弾力性、生涯価値、顧客行動、クレームなどの予測モデルを構築していました。

The technologies that are coming, high-performance computing, analytics, big data that everyone's talking about, will allow us to build predictive models for each of us as individual patients.
これから登場すると話題の高性能コンピューターアナリティックスやビックデータによって私たちは個々の患者として予測モデルを得られるようになります。

The ongoing connection between real-world performance, simulation, and machine learning helps companies make sense of data that can lead to predictive models and a more insightful feedback loop, enabling them to improve product design and modeling.
実際のパフォーマンス、シミュレーションおよび機械学習を継続して連携することにより、予測モデルとより洞察的なフィードバックループにつながるデータを読み解き、それにより製品設計とモデリングを改善できるようになります。

To solve this very human problem, Curtis said, the Airbnb app and website use AI like predictive models and rank search results, which take into consideration like your preferences and rating and search history.
この非常に人間的な問題を解決するにあたって、Airbnbのアプリやウェブサイトは予測モデルやランク検索結果といったAIを使って、ユーザーの好みや評価、検索履歴を考慮しているとカーティス氏は言う。

And as data is generated from that chain, it can be fed into predictive models that help businesses make more informed decisions and minimise future risks.
そのチェーンからデータが更新されると予測モデルに供給され、企業は情報に基づいた意思決定を行い、将来のリスクを最小限に抑えることができます。