JARINGAN SARAF - 翻译成中文

• 神经网络
• 神经组织
• 神經網絡

在 印度尼西亚 中使用 Jaringan saraf 的示例及其翻译为 中文

Sub-bidang ini didasarkan pada pertimbangan teknis, seperti tujuan tertentu( misalnya" robotik" atau" pembelajaran mesin"), penggunaan alat khusus(" logika" atau jaringan saraf tiruan), atau perbedaan filosofis yang mendalam.
这些子领域是基于技术考虑的，例如：特殊目标（例如“机器人”或者“机器学习”），[12]特殊工具的使用（“逻辑”或者人工神经网络），或者深层哲学区别。

Jaringan saraf tiruan, yang mencoba meniru arsitektur otak memiliki banyak koneksi neuron buatan( node), jaringan itu sendiri bukan algoritma tetapi kerangka kerja di mana berbagai algoritma pembelajaran mesin dapat berfungsi untuk mencapai tugas yang diinginkan.
试图模仿大脑结构的人工神经网络拥有众多人工神经元(节点)的连接，网络本身不是一个算法，而是一个框架，各种机器学习算法可以在其上运行以实现所需的任务。

Jaringan saraf tiruan buatan, yang terdiri dari tiga lembar saraf yang dipisahkan dua lapisan sinapsis buatan, mampu mengenali puluhan ribu angka tulisan tangan dengan akurasi 95 persen, dibandingkan akurasi 97 persen dari perangkat lunak yang ada.
他们的人工神经网络含三层人造神经元，其间由两层人造突触分隔，能够识别数以万计的手写数字，准确度达到95％，而现有软件的精确度是97％。

Selama beberapa tahun duo ini telah bekerja pada pengembangan jaringan saraf berulang yang dapat menghasilkan komposisi asli setelah dilatih tentang kumpulan data spesifik dari genre musik tunggal.
几年来，俩人一直致力于开发一套复杂的神经网络，能够对来自单一音乐类型的特定数据进行集训，然后展开原始创作。

Penilaian akhir mencakup membangun dan menggunakan aplikasi jaringan saraf, dan sementara keseluruhan program dapat dipelajari dengan kecepatan Anda sendiri, Anda harus menghabiskan sekitar delapan jam untuk materi tersebut.
最终的评估包含建立和部署一个神经网络应用，同时整个课程可以按自己的步调进行研究，预计需要在材料上花费大约八个小时的时间。

Penilaian akhir mencakup membangun dan menggunakan aplikasi jaringan saraf, dan sementara keseluruhan program dapat dipelajari dengan kecepatan Anda sendiri, Anda harus menghabiskan sekitar delapan jam untuk materi tersebut.
最后的评估包括建立和部署一个神经网络应用程序，虽然整个课程可以按自己的步调进行研究，但建议您至少花费大约八个小时的时间。

Sebuah jaringan saraf yang disebut Mesin Mimpi Buruk, diperkenalkan oleh para ilmuwan komputer MIT pada tahun 2016, mengubah foto-foto biasa menjadi neraka yang mengerikan dan menggelisahkan.
麻省理工学院(MIT)计算机科学家在2016年推出了一种名为“梦魇机器”(NightmareMachine)的神经网络，它将普通的照片变成了令人毛骨悚然、不安的地狱风景。

Berbeda dengan pembelajaran mesin di mana agen AI belajar dari data berdasarkan algoritma pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam didasarkan pada arsitektur jaringan saraf yang bertindak mirip dengan otak manusia, dan memungkinkan agen AI untuk menganalisis data yang dimasukkan ke dalam- dalam struktur yang serupa dengan cara manusia melakukannya.
与机器学习相比，AIagent基于机器学习算法从数据中学习，深度学习基于神经网络架构，其行为类似于人脑，并允许AIagent分析馈入的数据-在类似的结构中对人类的方式。

Sub-bidang ini didasarkan pada pertimbangan teknis, seperti tujuan tertentu( misalnya" robotik" atau" pembelajaran mesin"), penggunaan alat khusus(" logika" atau jaringan saraf tiruan), atau perbedaan filosofis yang mendalam.
這些子領域基於技術考慮，例如特定目標（例如“機器人”或“機器學習”），特定工具（“邏輯”或人工神經網絡）的使用，或深刻的哲學差異。

Fitur-fitur dalam model pembelajaran mesin Banerji dan rekannya lebih kompleks daripada yang ada dalam contoh mainan saya- misalnya, dia menggunakan fitur seperti de Vaucouleurs fit axial ratio- dan modelnya bukan regresi logistik, itu adalah jaringan saraf tiruan.
Banerji及其同事的机器学习模型中的功能比我的玩具示例中的功能更复杂-例如，她使用了诸如“deVaucouleursfitaxialratio”之类的功能-她的模型不是逻辑回归，而是一个人工神经网络。

Stanford Professsor, Sanjeev Arora, mengambil pendekatan yang jelas untuk teori generalisasi jaringan saraf yang mendalam[ 15], di mana ia menyebutkan misteri generalisasi pembelajaran mendalam sebagai: Mengapa jaringan saraf dalam yang terlatih bekerja dengan baik pada data yang sebelumnya tidak terlihat? mis. katakanlah Anda melatih model pembelajaran yang mendalam dengan ImageNet dan melatihnya pada gambar dengan label acak,?
斯坦福大学教授SanjeevArora，对深度神经网络的泛化理论采取了生动的阐述[15]，其中他提到了深度学习的概括之谜：为什么训练有素的深度神经网络在以前看不见的数据上表现良好?

Pikiran kita, sementara itu, sangat dipengaruhi oleh orang lain- setiap kata, sentuhan, feromon yang diterima dari orang lain alter jaringan saraf di otak Anda, sehingga Anda tidak dapat benar-benar menyebut diri Anda orang yang sama ketika Anda bangun pagi ini.
同時，我們的思想深受他人的影響-別人收到的每個單詞，觸覺和信息素變造大腦中的神經網絡，因此您無法真正稱呼自己今天早晨醒來時的那個人。

Namun, teknologi ini sekarang telah menjadi sangat disederhanakan dengan munculnya Generative Adversarial Networks, jaringan saraf dan reenactment wajah real-time, sehingga Anda benar-benar dapat membuat seluruh sejarah orang yang tidak ada dalam hitungan menit, wawancara langsung dengan orang yang tidak ada. dapat membuat lingkungan apa pun dari perspektif kamera apa pun dan kondisi cuaca apa pun.
然而，随着GenerativeAdversarialNetworks，神经网络和实时面部重演的出现，这项技术现已变得如此简化，您实际上可以在几分钟内创建一个不存在的人的整个历史，对这个不存在的人进行现场采访可以从任何摄像机角度和任何天气条件创建任何环境。

Namun seperti yang dicatat oleh King dan para koleganya, teknik modern biasanya lebih hati-hati dan halus, dan tujuan mereka seringkali adalah untuk mengurangi sirkuit otak yang dianggap overaktif terhadap beberapa kondisi kesehatan mental( misalnya, ada bukti bahwa depresi terkait dengan koneksi yang berlebihan antara wilayah otak depan dan jaringan saraf lainnya yang terlibat dalam kognisi dan emosi).
然而，玛西·金和她的同事也注意到，现代技术更为谨慎和精确，手术的目的往往是调低大脑回路，后者被认为在患有某些精神疾病时活跃（例如，有证据表明，抑郁症与大脑额叶区域间和其他参与认知和情感神经网络的过度连接有关）。

Jaringan saraf adalah salah satunya.
神经网络就是其中一种。

Bagaimana jaringan saraf tiruan belajar.
神经网络如何学习.

Jaringan saraf morfologi seluler.
细胞形态神经网络.

Itu ide di balik jaringan saraf.
这就是神经网络背后的想法。

Fungsi dasar jaringan saraf adalah melakukan komunikasi.
神经系统的主要功能是信息传递。

Dia telah digambarkan sebagai ayah dari neuropsikologi dan jaringan saraf.
他被认为是神经心理学与神经网络之父。