Eksempler på brug af Big data på Tysk og deres oversættelser til Dansk
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Computer
Geschäftswelt durch Cloud-Services der nächsten Generation und fördert gleichzeitig Zukunftstechnologien wie KI, Big Data und vieles mehr.
Jede Organisation, die regelmäßig Dateien mit Größen im Gigabyte oder Big Data überträgt, wird die üblichen Nachteile herkömmlicher Dateiübertragungsmethoden erfahren.
was Forscher lernen können, indem sie Ã1⁄4ber bereits existierende Big Data hinausgehen.
Es nutzt unter anderem Big Data und maschinelles Lernen, um unsere Knowledge Base der digitalen Bedrohungen kontinuierlich zu erweitern.
Viele Geschäftsleute sehen einen leistungsfähigen Ansatz, um in den Big Data, die sie bereits gesammelt haben, Werte zu erschließen.
Dieses Projekt, das Google Flu Trends genannt wurde, wurde zu einer oft wiederholten Parabel Ã1⁄4ber die Macht der Big Data, um die Welt zu verändern.
in die IKT-Infrastruktur und in Technologien wie Cloud-Computing und Big Data sowie in Forschung und Innovation nötig, um die Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft zu stärken, aber auch um die öffentlichen Dienste,
Ein erster Schritt zum Lernen aus Big Data ist die Erkenntnis,
dem Internet der Dinge, Big Data und vielem mehr verbindet.
Die ständig wachsende Flut von Big Data bedeutet, dass wir uns von einer Welt, in der Verhaltensdaten selten waren,
Für die Pro-Version können Sie dies für so wenig wie £ 10 pro Monat mit einer 10 GB Datenvolumen verwenden- dies erwägt viel, dass die meisten Benutzer nie in die Big Data Klammern fallen.
basierte/ 3rd Normalform oder eine unstrukturierte Datensatz(oft mehr in Big Data Analytics verwendet).
Ein Aspekt der Big Data, den viele Forscher als vielversprechend empfinden,
das Unternehmen war langsam, um den übergang von data warehousing, big data.
künstliche Intelligenz(KI), big data und der cloud und neuen services, die sich aus der“fülle von Daten” ändern,
Big Data archivos- Ein Fusswegnetz.
Und Big Data unseren Bedürfnissen anpassen.
Big Data ist out
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Diese umfassende Plattform leistet die Verarbeitung von Big Data in der Cloud.