的激活函数 in English translation

• activation function
• activation functions

Examples of using 的激活函数 in Chinese and their translations into English

例如，以下是一些常用的预测建模问题类型，以及它们可以在输出层使用的结构和标准的激活函数：.
For example, below are some common predictive modeling problem types and the structure and standard activation function that you can use in the output layer.

我们继续用softmax来作为最后一层的激活函数，因为它在分类问题中工作的最好。
We keep softmax as the activation function on the last layer because that is what works best for classification.

它们使用了线性修正单位（ReLUs,使用的激活函数是max(0,x)）。
They have rectified linear units(ReLUs, with activation function max(0, x)).

大多数神经网络架构都需要标准化数据，因为tanh和sigmoid等大多数神经元的激活函数都定义在[-1,1]或[0,1]区间内。
Because most common activation functions of the network's neurons such as tanh or sigmoid are defined on the[-1, 1] or[0, 1] interval respectively.

大多数神经网络架构都需要标准化数据，因为tanh和sigmoid等大多数神经元的激活函数都定义在[-1,1]或[0,1]区间内。
Most common activation functions of the network's neurons such as tanh or sigmoid are defined on the[-1, 1] or[0, 1] interval respectively.

循环神经网络的一个问题是，正在消失的（或者正在爆发的）梯度问题--取决于已使用的激活函数，信息会随着时间的流逝而快速丢失。
One big problem with RNNs is the vanishing(or exploding) gradient problem where, depending on the activation functions used, information rapidly gets lost over time.

RNNs的一个大问题是梯度消失（或爆炸）问题，其中取决于所使用的激活函数，随着时间的推移信息会迅速丢失。
One big problem with RNNs is the vanishing(or exploding) gradient problem where, depending on the activation functions used, information rapidly gets lost over time.

这里我们使用的是tanh作为隐藏层的激活函数。
The tanh function is called the hidden layer activation function.

非线性的激活函数可以帮助我们处理非线性的假设。
A nonlinear activation function is what allows us to fit nonlinear hypotheses.

浅谈深度学习中的激活函数-TheActivationFunctioninDeepLearning.
Most commonly used activation functions in Deep Learning→.

在中间层上，我们将使用最经典的激活函数：sigmoid：.
On intermediate layers however we will use the the most classical activation function: the sigmoid.

为此，我们将使用名为“softmax”的激活函数。
Instead, we are going to use the softmax function.

但在中间层，我们要使用最经典的激活函数：sigmoid函数。
On intermediate layers however we will use the the most classical activation function: the sigmoid.

我们初始化一种使用的RNN单元格（大小100）和我们想要的激活函数的类型。
We initialize a type of RNN cell to use(size 100) and the type of activation function we want.

我们只将Dropout作用在模型的训练阶段，即我们可以把模型的激活函数修改为：.
It's possible to model the application of Dropout, in the training phase only, to the given projection as a modified activation function.

在他们的网络中，研究人员使用了一种有效的激活函数，称为整流线性单元（relu）。
In their network, the researchers used an efficient activation function called a rectified linear unit(ReLU).

当我们使用一个不同的激活函数，最大的变化是公式(5)中用于偏导数的特定值的改变。
The main thing that changes when we use a different activation function is that the particular values for the partial derivatives in Equation(5).

CEC被连接到许多非线性自适应单元上（有一些单元具有乘法的激活函数），因此需要学习非线性行为。
CECs are connected to several nonlinear adaptive units(some with multiplicative activation functions) needed for learning nonlinear behavior.

即使是领先的技术也只能计算多项式函数--对于机器学习中许多非多项式的激活函数来说，这是一个非标准函数。
Even leading techniques can calculate only polynomial functions- a nonstarter for the many activation functions in machine learning that are non-polynomial.

在早期，Sigmoid函数和tanh函数是人们经常使用的激活函数。
Earlier Sigmoid and Tanh were the most widely used activation function.