LAMBDA FUNCTION in Japanese translation

• lambda関数を
• lambda function

Examples of using Lambda function in English and their translations into Japanese

If you need to troubleshoot, check the AWS CloudWatch logs for details of each call to your Lambda function.
トラブルシューティングが必要な場合は、AWSCloudWatchログで、Lambda関数への各コールの詳細をチェックしてください。

The Lambda function would execute whenever a new stream record appears, but only process new items added to the Customers table.
Lambda関数は、新しいストリームレコードが表示されるたびに実行されますが、Customersテーブルに追加された新しい項目のみを処理します。

Our Lambda function will be subscribed to these S3 bucket notification events.
Lambda関数は、これらのS3バケットの通知イベントにサブスクライブされます。

Each AWS Lambda function runs in its own isolated environment, with its own resources and file system view.
それぞれのAWSLambda関数は隔離された環境で実行されており、独自のリソースおよびファイルシステムビューを使用しています。

Create an SNS Topic to connect to your CodeDeploy application and the Lambda function 2.
SNSトピックを作成し、CodeDeployアプリケーションと手順1で作成したLambda関数「その2」を接続します。

The codes that are run on the Lambda are called“Lambda Function”.
AWSLambdaで実行するコードは「Lambda関数」と呼ばれます。

When a“Create Account” event is triggered, the respective nanoservice is executed as a AWS Lambda function.
CreateAccount”イベントがトリガーされると、個別のナノサービスがAWSLambda関数として実行される。

Looking at the AWS Lambda service, you will see the new DeepLearning_Lambda function.
AWSLambdaサービスを見ると、新しいDeepLearning_Lambda関数が表示されます。

An event source is an AWS service or developer-created application that produces events that trigger an AWS Lambda function to run.
イベントソースはAWSのサービスまたは開発者が構築したアプリケーションで、AWSLambda関数の実行をトリガーするイベントの発生元です。

In addition, AWS Lambda supports versioning and aliasing, which let you quickly switch between different variations of your Lambda function.
さらに、AWSLambdaは、バージョニングおよびエイリアシングに対応しており、さまざまなLambda関数の中ですばやく切り替えることができます。

I go to the Lambda Console and create a Lambda function using the Python 2.7 runtime(the IAM role does not matter here).
Lambdaコンソールに移動し、Python2.7ランタイムを使用してLambda関数を作成します(ここではIAMロールは関係ありません)。

This role defines the permissions scheme that the Lambda function will run under- in this case, we're granting Lambda access to the S3 bucket.
このロールは、Lambda関数を実行するパーミッション(権限)スキームを定義します。今回のケースでは、LambdaにS3バケットへのアクセスを許可します。

For example, each time a person arrives at your residence, your door camera can upload a photo of the visitor to Amazon S3, triggering a Lambda function that uses Rekognition API operations to identify your guest.
例えば、訪問者がお客様の居住地に到着するたびに、ドアカメラはその人物の写真をS3にアップロードし、RekognitionのAPIを使用してゲストを識別するLambda関数をトリガーできます。

If you're a developer and already comfortable with AWS, you may want to jump straight to the Lambda function in Step 3, or just grab the example code from GitHub and get up and running yourself.
あなたが開発者で、AWSについて熟知している場合は、ステップ3のLambda関数までスキップするか、GitHubからコード例を入手し、自ら試行してみてください。

For example, a Lambda function that is invoked when an image is uploaded to an S3 bucket could insert an item into a DynamoDB images table and publish a message to a Kinesis stream to trigger image processing.
例えばイメージがS3バケットにアップロードされる際に呼び出されるLambda関数により、項目をDynamoDBイメージテーブルに挿入し、メッセージをKinesisストリームに公開してイメージの処理をトリガーできます。

Uploading a file to the bucket will trigger our Lambda function, which composes and submits a request to the Zencoder API to create an encoding job.
このバケットにファイルをアップロードすると、Lambda関数が起動し、エンコードジョブを作成するリクエストを生成してZencoderAPIに送信します。

In most cases, either an Amazon Simple Notification Service(SNS) notification mechanism is used or user code placed inside an AWS Lambda function is automatically triggered.
ほとんどの場合、AmazonSimpleNotificationService(SNS)通知メカニズムが使用されるか、AWSLambda関数内に配置されたユーザーのコードが自動的にトリガーされます。

That's it We have got an S3 bucket with a watch folder and we have got a Lambda function that receives file creation events from that watch folder, which forms a Zencoder job to transcode those files and drop them back into our output folder.
以上で終了これで、ウォッチフォルダ入りのS3バケットと、そのウォッチフォルダからファイル作成イベントを受け取るLambda関数を生成することができました。この関数は、作成されたファイルをトランスコードし、出力フォルダにドロップして返すZencoderジョブを生成します。

This will ensure the Lambda function is only triggered when files are added to that folder, and not elsewhere in the bucket- and most importantly, this will also prevent our output files from triggering more encoding jobs in an endless loop.
こうすることで、バケット内の他のフォルダではなく、ここで指定したフォルダにファイルが追加されたときだけ、Lambda関数が起動するようになります。さらに重要な点として、出力ファイルがエンコーディングジョブのトリガーとなり、これが無限ループで実行され続けるのを防ぎます。

For example, if you use the Amazon SES endpoint in US West(Oregon), then any Amazon S3 bucket, Amazon SNS topic, AWS KMS key, and Lambda function that you use must also be in US West(Oregon).
たとえば、米国西部(オレゴン)にあるAmazonSESエンドポイントを使用する場合は、使用するAmazonS3バケット、AmazonSNSトピック、AWSKMSキー、Lambda関数もすべて米国西部(オレゴン)に存在する必要があります。