BOUNDING in Korean translation

• 경계
• bounding

Examples of using Bounding in English and their translations into Korean

The coordinate system is relative to a bounding box: 0 indicates 0 percent of the bounding box, and 1 indicates 100 percent of the bounding box.
은 경계 상자의 0%를 나타내고 1은 경계 상자의 100%를 나타냅니다. The coordinate system is relative to a bounding box: 0 indicates 0 percent of the bounding box, and 1 indicates 100 percent of the bounding box.

An example of the bounding boxes detected in one line of text is shown in 1520.
한 텍스트 라인에서 검출된 경계 박스의 일례가 1520에 도시되어 있다.

Cone Angle: The movement of the pendula can be constrained by three bounding volumes: cone,
Cone Angle: pendula의 움직임은 3 개의 경계 체적 (cone,

Axis-aligned bounding box(or 3D box)
축이 정렬된 경계 상자로 (혹은 3D 상자)

attachment offsets, bounding boxes, meshes, animations, etc.
어태치먼트 오프셋, 경계 상자, 메쉬, 애니메이션 등 적절한 모든 데이터의 크기가 조정됩니다.

He published Complete theories in 1956 which was written to study the properties of model-completeness and bounding transform.
그는 1956 년이 모델의 속성 완전성 및 변환 경계 공부 작성 완료 이론을 발표했다.

Dropped The user releases the drag shadow within the bounding box of a View that can accept the data.
드롭됨 사용자가 데이터를 수락할 수 있는 뷰의 경계 상자 안에 드래그 섀도우를 놓습니다.

Optional data associated with each word in the text string includes its x-y bounding box in the original document.
텍스트 문자열 내의 각각의 단어와 연관되어 있는 선택적인 데이터는 원래의 문서 내의 그의 xy 경계 박스를 포함한다.

GeoBoundingBox() is used to aggregate a geometry into an area and calculate the smallest bounding box that contains all coordinates.
GeoBoundingBox()는 도형을 영역으로 집계하고 모든 좌표가 포함된 가장 작은 경계 상자를 계산하는 데 사용됩니다.

The user interface provides real-time visual confirmation, supporting features such as bounding boxes that turn from green to red when an alarm event is triggered.
사용자 인터페이스는 실시간으로 시각적 확인을 제공하고, 테두리 상자(알람 이벤트가 트리거될 때 녹색에서 빨간색으로 변화)와 같은 기능을 지원합니다.

Size is calculated by the bounding box along its longest dimension, and the cull distance
크기는 바운딩 박스 중 치수가 가장 긴 것으로 계산하며,

For example, a given bounding box, there may be several lights detected.
예를 들어, 주어진 바운딩 박스에서, 몇 개의 불빛이 검출될 수 있다.

A good way to get this output more accurate bounding boxes is with the YOLO algorithm.
이 아웃풋을 더 정확하게 바운딩 박스로 가져 오는 좋은 방법은 YOLO 알고리즘을 사용하는 것입니다.

Bounding boxes remain the same and any transformations applied to them are preserved in SWF format.
테두리 상자는 그대로 유지되며 상자에 적용된 모든 변형 내용은 SWF 포맷에서도 유지됩니다.

Is there a way to get this algorithm to outputs more accurate bounding boxes?
이 알고리즘이 더 정확한 바운딩 박스를 아웃풋하도록 하는 방법이 있을까요?

set of emotions for each face in the image, as well as bounding box for the face, using the Face API.
as well as a bounding box for the face from the Face API.

For example, you could use hit testing to determine whether a mouse click within the bounding rectangle of an object falls within the geometry of a circle You can also choose to override the default implementation of hit testing to perform your own custom hit test calculations.
또한 적중 테스트의 기본 구현을 재정의하여 사용자 고유의 적중 테스트 계산을 사용자 지정하도록 선택할 수도 있습니다. For example, you could use hit testing to determine whether a mouse click within the bounding rectangle of an object falls within the geometry of a circle You can also choose to override the default implementation of hit testing to perform your own custom hit test calculations.

For example,(0.5, 0.5) describes a point in the middle of the bounding box, and(1, 1) describes a point at the bottom right of the bounding box.
예를 들어, (0.5, 0.5)는 경계 상자의 가운데에 있는 점을 나타내고 (1, 1)은 경계 상자의 오른쪽 아래에 있는 점을 나타냅니다. For example, (0.5, 0.5) describes a point in the middle of the bounding box, and (1, 1) describes a point at the bottom right of the bounding box.

The user interface provides real-time visual confirmation, supporting features such as progress bars for displaying accumulated loitering time, and bounding boxes that turn from green to red when an alarm is triggered using the"individual" loitering condition.
사용자 인터페이스는 실시간으로 시각적 확인을 제공하고, 진행 상황 막대(누적된 배회 시간을 표시) 및 테두리 상자("개별" 배회 조건을 사용하여 알람이 트리거될 때 녹색에서 빨간색으로 변화)와 같은 기능을 지원합니다.

During configuration, AXIS Perimeter Defender automatically applies a metadata overlay in the form of bounding boxes and trajectories that show the detection and tracking of moving people and vehicles.
구성 중에, AXIS Perimeter Defender는 테두리 상자의 형태와 움직이는 사람 및 차량의 감지 및 추적을 보여주는 경로에 메타데이터 오버레이를 자동으로 적용합니다.