LINEAR REGRESSION in Korean translation

• 선형 회귀
• linear regression

Examples of using Linear regression in English and their translations into Korean

Suppose you have a linear regression model, such as mdl from the following commands.
다음 명령의 mdl 과 같은 선형 회귀 모델이 있다고 가정하겠습니다.

Open Live Script This example shows how to display and interpret linear regression output statistics.
이 예제에서는 선형 회귀 결과 출력되는 통계량을 표시하고 해석하는 방법을 보여줍니다.

This platform supports simple linear regression, logistic regression, ANOVA, ANOM
이 플랫폼은 단순 선형 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석,

Linear regression- These models can be used for predicting a numerical value.
선형 회귀 - 이러한 모델은 숫자 값을 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

The square root of this value is the root mean squared error in the linear regression display, or 4.09.
이 값의 제곱근은 선형 회귀 표시 화면의 root mean squared error 이며 4.09입니다.

The F-test looks for a significant linear regression relationship between the response variable and the predictor variables.
F -검정은 응답 변수와 예측 변수 간의 유의미한 선형 회귀 관계를 찾습니다.

Y~ 1+ x1+ x2+ x3- Linear regression model in the formula form using Wilkinson notation.
Y ~ 1 + x1 + x2 + x3 - 윌킨슨(Wilkinson) 표기법을 사용한 공식 형식의 선형 회귀 모델입니다. 여기서 표기된 공식은 에 해당합니다.

how to use RStudio, you can see this linear regression tutorial.
당신은이 선형 회귀 자습서를 볼 수 있습니다.

There are also ways to use linear regression more cleverly that allow for more complicated lines to be fit.
선형 회귀(linear regression)를 보다 영리하게 사용해서 더욱 복잡한 선을 맞추는 방법도 있습니다.

Before we dive into the details of linear regression, you may be asking yourself why we are looking at this algorithm.
선형회귀분석의 세부적인 면들을 보기에 앞서, 우리는 왜 이 알고리즘을 봐야하는지 궁금할 것이다.

Linear regression that uses the least-squares method calculates the equation of the best-fit line for a series of points.
최소 제곱법을 사용하는 선형 회귀는 일련의 점에 대해 가장 적합한 선인 회귀선의 수식을 계산합니다.

Problem-solving using linear regression has so many applications in business,
선형 회귀를 이용한 문제 해결은 비즈니스, 소셜,

multiple linear regression may prove to be inefficient or statistically inappropriate.
다중 선형 회귀는 비효율적이거나 통계학적으로 부적절한 것으로 판명될 수 있다.

The script creates a simple linear regression on each pair of variables using Fit Y by X.
이 스크립트는 단순 모형 적합 을 사용하여 변수의 각 쌍에 대한 단순 선형 회귀를 작성합니다.

Once you're done with all that, you're ready to start your first and the most simple machine learning model, Linear Regression.
이 모든 작업이 완료되면 첫 번째 및 가장 간단한 기계 학습 모델인 선형 회귀(모범)를 시작할 준비가 된 것입니다.

the method is called a simple linear regression.
그 방법은 단순 선형 회귀로서 참조한다.

It is often applied in situations where linear regression is not viable because there are more X's than rows, but it can also be seen as a technique useful within predictive modeling generally.
이 기법은 때로 행보다 X가 많기 때문에 선형 회귀를 실행할 수 없는 상황에 적용되기도 하지만 일반적으로 예측 모형화에서 유용한 기법으로 보기도 합니다.

First, they used linear regression to estimate that higher starting prices decrease the probability of a sale,
첫째, 선형 회귀를 사용하여 그들은 더 높은 시작 가격이 판매의 확률을 감소하는 것이,

This is multivariate linear regression.
이것을 Multivariate Linear Regression 라 한다.

Linear regression(least squares regression)..
최소 제곱 회귀(least squares regression).