A MATRIX in Thai translation

• เมทริกซ์

Examples of using A matrix in English and their translations into Thai

So hopefully you're satisfied that a matrix multiplication, it isn't some new, exotic form of transformation.
หวังว่าคุณคงพอใจกับการคูณเมทริกซ์แล้ว, มันไม่ใช่การแปลงรูปแบบใหม่, หายากอะไร

Remember, even though I have a matrix vector product right here, when I multiply a matrix times this vector, it will result in another vector.
จำไว้, แม้ว่าผมมีผลคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์นี่ตรงนี้, เมื่อผมคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์นี้, มันจะได้ผลเป็นเวกเตอร์อีกตัวหนึ่ง

Now, I just told you that I can represent this transformation as a matrix vector product.
ทีนี้, ผมเพิ่งบอกคุณว่าสามารถเขียนการแปลงนี้เป็นผลคูณของเมทริกซ์กับเวกเตอร์

But anyway, back to our attempt to represent this transformation as a matrix vector product.
แต่ช่างเถอะ, กลับมาที่ความพยายามแสดงการแปลงนี่เป็นผลคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์กัน

We have more columns here than entries here, so we have never defined a matrix vector product like this.
เรามีคอลัมน์ตรงนี้มากกว่าค่าตรงนี้, เราจึงไม่สามารถนิยามผลคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์แบบนี้ได้

We know this guy is a linear transformation, in fact that's one of the conditions to be able to represent it as a matrix.
เรารู้ว่าเจ้านี่เป็นการแปลงเชิงเส้น, ที่จริงแล้วมันคือเงื่อนไขหนึ่งที่ทำให้มันแทนได้ด้วยเมทริกซ์

A couple of videos ago, I made the statement that the rank of a matrix A is equal to the rank of its transpose.
ในวิดีโอก่อนๆ, ผมได้กล่าวไว้ว่าแรงค์ของเมทริกซ์Aเท่ากับแรงค์ของทรานสโพสของมัน

And we also said that every linear transformation we have shown in a previous video, can be represented as a matrix.
และเรายังบอกว่าการแปลงทุกตัวที่เราแสดงในวิดีโอที่แล้ว, สามารถแทนได้ด้วยเมทริกซ์

What I'm going to do in this video is introduce you to a new type of space that can be defined around a matrix, it's called a column space.
สิ่งที่ผมจะทำในวิดีโอนี้คือแนะนำให้คุณรู้จักสเปซใหม่ที่สามารถนิยามได้จากเมทริกซ์, มันคือสเปซคอลัมน์columnspace

So, so far we started off with a matrix-- I will do it in purple-- we started off with a matrix a is equal to a, b, c, d.
ถึงตอนนี้เราเริ่มด้วยเมทริกซ์ตัวหนึ่ง--จะทำด้วยสีม่วงนะ--เราเริ่มด้วยเมทริกซ์Aเท่ากับa, b, c, d

Sal, I already knew how to-- in algebra II in tenth grade or ninth grade, I already was exposed to multiplying a scalar times a matrix or adding two matrices with the same dimensions.
ซาล, ฉันรู้วิธี--ในวิชาพีชคณิต2ตอนเกรด10หรือเกรด9,ฉันรู้เรื่องการคูณสเกลาร์กับเมทริกซ์หรือบวกเมทริกซ์สองตัว

And if the transformation is equal to some matrix times some vector, and we know that any linear transformation can be written as a matrix vector product, then the kernel of T is the same thing as the null space of A..
และถ้าการแปลงนี้เท่ากับการคูณเมทริกซ์ตัวหนึ่งกับเวกเตอร์, และเรารู้ว่าการแปลงเชิงเส้นใดๆสามารถเขียนได้ด้วยผลคูณเมทริกซ์กับเวกเตอร์, แล้วเคอร์เนลของT

What's the span of a matrices' column vectors?
แล้วสแปนของเวกเตอณ์คอลัมน์ของเมทริกซ์คืออะไร?

So, that equals A, matrix A, plus the matrix, we just multiply the negative one times every element in here.
ดังนั้นมันจะเท่ากับAเมทริกซ์Aบวกเมทริกซ์เราแค่คูณหนึ่งเข้ากับทุกเทอมตรงนี้ได้เจ็ด

This is not a matrix.
ทุกคน…นี่ไม่ใช่เมทริกซ์

And excreting a matrix of conscious frequencies.
และขับเมทริกซ์ของความถี่ที่ใส่ใจ

You can write all of those as a matrix.
คุณสามารถเขียนการแปลงเชิงเส้นด้วยเมทริกซ์ได้

How do you find the determinant of a matrix?
เราจะหาdeterminantของเมทริกซ์อย่างไร?

Well, this is a matrix.
ก็นี่ล่ะแผ่นมาสเตอร์

We once again reduced everything to just a matrix multiplication.
เราลดรูปทุกอย่างเหลือแค่การคูณเมทริกซ์