NORMAL DISTRIBUTION in Thai translation

• การกระจายตัวแบบปกติ

Examples of using Normal distribution in English and their translations into Thai

But the interesting things are that we're approaching a normal distribution, but as my sample size got larger, it's a better fit for normal distribution.
แต่สิ่งที่น่าสนใจคือว่าเรากำลังเข้าหาการกระจายตัวปกติ, แต่เมื่อขนาดตัวอย่างมากขึ้นเรื่อยๆ, มันจะยิ่งตรงกับการกระจายตัวแบบปกติยิ่งขึ้น

But it probably won't be a perfect-- in fact, I can guarantee it won't be a perfect normal distribution.
แต่อาจไม่สมบูรณ์--ที่จริงแล้วยืนยันได้เลยว่ามันไม่มีทางกระจายตัวแบบปกติโดยสมบูรณ์

I haven't put it there yet, I'm going to do it right after I record the videos downloads/normal distribution. xls.
ผมยังไม่ได้ใส่มันไว้, ผมจะใส่ลงไปหลังจากที่ผมบันทึกวิดีโอเสร็จแล้วdownloads/normaldistribution. xls

And then you say whether you want the cumulative distribution, in which case you say true or you want just this normal distribution, which you say false.
แล้วคุณก็บอกว่าคุณอยากได้การกระจายตัวสะสมในกรณีที่คุณบอกว่าจริงหรือคุณอยากได้แค่การกระจายตัวปกตินี่, ในกรณีที่คุณบอกว่าเท็จ

The IQ is, and has now been for a while, defined by mapping test scores to a normal distribution with mean 100 and standard deviation 15.
IQคือและขณะนี้ได้รับการกำหนดโดยการทำแผนที่คะแนนการทดสอบไปยังการแจกแจงแบบปกติโดยมีค่าเฉลี่ย100และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน15

And you know, in a true normal distribution, if I were to flip a bunch of points, there's some very, very small probability that I could get 1,000,000 heads in the row, in a row.
และคุณก็รู้, ในการกระจายตัวแบบปกติจริง, ถ้าคุณโยนเหรียญหลายๆ ครั้ง, มันมีโอกาสน้อยมากๆๆ ที่ผมจะได้1,000,000ครั้งต่อกัน, ต่อกัน

That is more than 12.8 kilograms if you assume a perfectly normal distribution is the area under this curve, the area that is more than three standard deviations above the mean.
ที่หนักกว่า12.8เปอร์เซ็นต์ถ้าคุณสมมุติว่าการกระจายตัวแบบปกติโดยสมบูรณ์คือพื้นที่ใต้โค้งนี้พื้นที่ใต้โค้งที่มากกว่าค่าเฉลี่ยบวก3ส่วน

Now in order to actually see that normal distribution and actually to prove it to yourself, you would have to do this many, many-- remember the normal distribution happens, this is essentially the population or this is the random variable.
ทีนี้เพื่อให้เห็นว่าการกระจายตัวแบบปกติและพิสูจน์ให้เห็นด้วยตัวเอง, คุณต้องทำหลายครั้งมากๆ --จำไว้ว่าการกระจายตัวแบบปกติจะเกิดขึ้น

Or, just to visualize it is that we are sampling when we take an instantiation of this variable we are sampling from a normal distribution a standardized normal distribution that looks like this.
และความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มXเท่ากับ1.หรือถ้าจะมองเป็นภาพคือว่าเราสุ่มค่าโดยการสังเกตค่าตัวแปรนี้เราสุมตัวอย่างจากการกระจายตัวปกติการกระจายตัวปกติ

It is a normal distribution.
มันคือการกระจายตัวแบบปกติ

It's a normal distribution.
มันเป็นการกระจายตัวแบบปกติ

It will be a normal distribution.
มันจะเป็นการกระจายตัวปกติ

This is clearly not a normal distribution.
นี่แน่นอนว่าไม่ใช่การกระจายตัวแบบปกติ

Little less than ideal for normal distribution.
มันต่างจากการกระจายตัวแบบปกติในอุดมคตินิดหน่อย

It looks even more like a normal distribution.
มันดูเหมือนการกระจายตัวแบบปกติขึ้นไปอีก

So let me draw that standard normal distribution.
ขอผมวาดการกระจายตัวแบบปกติมาตรฐานหน่อยนะ

You can approximate that with a normal distribution.
คุณจึงสามารถประมาณมันด้วยการกระจายตัวแบบปกติได้

It looks very similar to a normal distribution.
มันจะดูเหมือนการกระจายตัวแบบปกติมาก

So this is a normal distribution right over there.
นี่ก็คือการกระจายตัวแบบปกติตรงนี้

OK, let's draw our standard normal distribution.
โอเค, ลองวาดการกระจายตัวแบบปกติมาตรฐานกัน