MACHINE LEARNING MODEL in Vietnamese translation

• mô hình học máy
• mô hình machine learning

Examples of using Machine learning model in English and their translations into Vietnamese

The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”-
Các tính năng trong mô hình học máy của Banerji và đồng nghiệp phức tạp hơn so với ví dụ đồ chơi của tôi- ví dụ,

(2010) machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features
( 2010) mô hình học máy là phức tạp hơn so với những đồ chơi của tôi ví dụ, mô hình của cô không hồi quy logistic, nó là một mạng lưới thần kinh nhân tạo.">

The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example-for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial
Các tính năng trong mô hình học máy của Banerji và đồng nghiệp phức tạp hơn so với ví dụ đồ chơi của tôi- ví dụ,

(2010) machine learning model were more complex than those in my toy example-for example, she used features
( 2010) mô hình học máy là phức tạp hơn so với những đồ chơi của tôi ví dụ, mô hình của cô không hồi quy logistic, nó là một mạng lưới thần kinh nhân tạo.">

The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example-for example, she used features like“de Vaucouleurs
Các tính năng trong Banerji et al.( 2010) mô hình học máy là phức tạp hơn so với những đồ chơi của tôi ví dụ, mô hình của cô không hồi quy logistic, nó là một mạng lưới thần kinh nhân tạo.">

Once a project is determined and data can be accessed, a technical team will need to get to work on a model prototype in order to determine whether a machine learning model can deliver the results business leadership is looking for.
Khi một dự án được xác định và dữ liệu có thể được truy cập, một nhóm kỹ thuật sẽ cần phải làm việc trên một nguyên mẫu mô hình để xác định xem một mô hình học máy có thể mang lại kết quả mà lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm kiếm hay không.

Further, foreshadowing a theme that will occur throughout this book, the supervised learning approach that they used- hand-labeling some outcomes and then building a machine learning model to label the rest- turns out to be very common in social research in the digital age.
Hơn nữa, báo trước một chủ đề sẽ xảy ra trong cuốn sách này, phương pháp học được giám sát mà họ đã sử dụng- ghi nhãn một số kết quả và sau đó xây dựng mô hình học máy để gắn nhãn phần còn lại- hóa ra là rất phổ biến trong nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số.

Further, foreshadowing a theme that will occur throughout this book, the supervised learning approach that they used-hand-labeling some outcomes and then building a machine learning model to label the rest-turns out to be very common in social research in the digital age.
Hơn nữa, báo trước một chủ đề sẽ xảy ra trong cuốn sách này, phương pháp học được giám sát mà họ đã sử dụng- ghi nhãn một số kết quả và sau đó xây dựng mô hình học máy để gắn nhãn phần còn lại- hóa ra là rất phổ biến trong nghiên cứu xã hội trong thời đại kỹ thuật số.

compared to other machine learning models. eXtreme Gradient Boosting also called XGBoost is one such machine learning model that has received rave from the machine learning practitioners.
eXtreme Gradient Boosting còn được gọi là XGBoost là một mô hình học máy như vậy đã nhận được sự tán dương từ các học viên máy học..

In this approach, a machine learning model is trained using pre-treatment data to predict the performance of each test group based on its covariance relative to its predictors- in our case, the two control groups.
Trong phương pháp này, một mô hình máy học được đào tạo sử dụng dữ liệu trước khi điều trị để dự đoán hiệu suất của mỗi nhóm thử nghiệm dựa trên hiệp phương sai của nó so với dự đoán của nó- trong trường hợp của chúng tôi, các nhóm kiểm soát hai.

Plus, their machine learning model could not have predicted that Spain would fire and replace its coach two days before the team's debut, causing an uproar in the country
Thêm vào đó, mô hình máy học của các nhà khoa học cũng không thể dự đoán ra việc Tây Ban Nha sẽ truất phế

They used the survey data to train a machine learning model to predict someone's wealth from their call data, and then they used this model to estimate the wealth of all 1.5 million customers.
Họ đã sử dụng các dữ liệu khảo sát để đào tạo một mô hình máy học để dự đoán sự giàu có của một ai đó từ dữ liệu cuộc gọi của họ, và sau đó họ đã sử dụng mô hình này để ước tính tài sản của tất cả 1,5 triệu khách hàng.

Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School developed a machine learning model that was trained on 600 existing high risk lesions, incorporating variables as broad as family history,
Trường Y Harvard đã phát triển một mô hình máy học được đào tạo về 600 tổn thương có nguy cơ cao, kết hợp nhiều

be required to achieve such a goal or the lengthy extent of the data labeling needed to train a machine learning model.
mức độ dài của ghi nhãn dữ liệu cần thiết để đào tạo một mô hình học máy.

If we use machine learning models to replicate the world as it is today.
Nếu ta sử dụng mô hình học máy.

Machine learning models keep data safe and ensure privacy.
Mô hình máy tính học giữ dữ liệu an toàn và đảm bảo sự riêng tư.

Starting on Jan. 31, it started utilizing 28 different machine learning models to find the relevant molecules to devise a cure.
Bắt đầu từ ngày 31 tháng 1, nó bắt đầu sử dụng 28 mô hình học máy khác nhau để tìm ra các phân tử có liên quan để đưa ra phương pháp chữa trị.

Using machine learning models, Acronis Active Protection recognizes unusual patterns of file access.
Sử dụng mô hình học máy, Acronis Active Protection nhận ra các mẫu truy cập tệp bất thường.

All machine learning models used were from the scikit-learn library unless otherwise stated.
Tất cả các mô hình học máy được sử dụng là từ thư viện scikit- learn trừ khi có quy định khác.

Often the results of machine learning models predictions are not entirely clear, and this is the
Thường thì kết quả của các dự đoán mô hình học máy không hoàn toàn rõ ràng,