Ở đây, chúng ta sử dụng mô hình Neural Network với 1 hidden layer.
In this example, we consider it to use a neural network system with one hidden layer.
Các nhà nghiên cứu đã“ huấn luyện” cho một mạng lưới“ deep neural network” dựa vào hơn hàng triệu các video giáo dục trên YouTube và hơn 100.000 người nói khác nhau, theo con số công bố trong bài báo nghiên cứu.
The researchers trained the deep neural network on millions of educational YouTube clips with over 100,000 different speakers, according to the paper.
Những chiếc máy tính trong neural network có thể nằm gần nhau trong cùng một phòng hay cách xa nhau cả nghìn cây số,
The computers in the neural network can be located close to each other in the same room or thousands of miles away from each other, each of which can be
Kỹ thuật này gần đây đã được Uber AI Labs giới thiệu, đã phát hành các bài báo về việc sử dụng thuật toán di truyền để đào tạo Neural Network sâu để củng cố các vấn đề học tập.
The approach was recently showcased by Uber AI Labs, which released papers on using genetic algorithms to train deep neural networks for reinforcement learning problems.
Java Neural Network Examples được biết đến như một thư viện cho phép bạn xem
Java Neural Network Examples is known as a great library which allows you to view
Neural Network hồi quy là một loại mạng thần kinh đặc biệt phù hợp với việc xử lý ngôn ngữ và nhận dạng giọng nói, trong khi Neural Network tích chập thường được sử dụng nhiều hơn trong việc nhận dạng hình ảnh.
Recurrent neural networks are a type of neural net particularly well suited to language processing and speech recognition, while convolutional neural networks are more commonly used in image recognition.
Nó sử dụng công nghệ Neural Network giống như chỉ số BOSS để tính các thông số tối ưu bao gồm độ lệch tiêu chuẩn và kiểu hồi quy( Linear, Quadratic, Logarithmic hoặc Exponential).
It uses the same Neural Network technology as the BOSS indicator to compute optimal parameters including the standard deviation and regression type(Linear, Quadratic, Logarithmic or Exponential).
đưa chúng vào cách học sâu Neural Network.
million Go games and feeding them into deep-learning neural networks.
Được xây dựng trên công nghệ deep neural network, Tesla Vision đã giải mã được môi trường xung quanh chiếc xe với độ tin cậy cao hơn so với các kỹ thuật xử lý hình ảnh cổ điển.
Built on a deep neural network, Tesla Vision deconstructs the car's environment at greater levels of reliability than those achievable with classical vision processing techniques.
Họ sử dụng bộ dữ liệu theo dõi nhịp tim khổng lồ từ iRhythm để huấn luyện mạng Deep Neural Network( DNN) trong 7 tháng cho đến khi phát hiện ra 14 loại rối loạn nhịp tim bằng cách xem dữ liệu ECG.
They used the massive dataset provided by heartbeat monitor company iRhythm to train a deep neural network for seven months until it's capable of detecting 14 types of arrhythmia by looking at ECGs.
Ngoài ra các phiên bản này còn hỗ trợ Vector Neural Network Instructions( AVX- 512 VNNI),
They also provide support for the new Intel Vector Neural Network Instructions(AVX-512 VNNI) which will help
Neural Network này sẽ unfold( dàn ra) thành Neural Network có 5 layer, mỗi layer tương ứng với mỗi từ.
sentence of five words, the network would unfold into a five-layered neural network, one layer for each word.
trên nền công nghệ Neural Network được nghiên cứu,
that utilizes Artificial Intelligence(AI) on the basis of Neural Network Technology, which is researched,
Với những thành công đáng kinh ngạc trong một số lĩnh vực khác nhau, deep learning là quá trình áp dụng công nghệ deep neural network, là kiến trúc mạng thần kinh với nhiều lớp ẩn để giải quyết vấn đề.
Inly to its incredible successes in a number of different areas, deep learning is the process of applying deep neural network technologies- that is, neural network architectures with multiple hidden layers- to solve problems.
huấn luyện mạng nơ- ron xoắn( convolutional neural network) để dự đoán vị trí
on an eight-GPU PC, they moved onto the next step: training a convolutional neural network that would predict the position and orientation of objects
Kinh nghiệm trong việc tạo ra một End- To- End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models và Attention with Intention for a Neural Network Conversation Model cả hai đều theo hướng này.
Experiments in Building End-To-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Modelsand Attention with Intention for a Neural Network Conversation Model both go into that direction.
Mạng neuron( neural network): một dạng học máy( machine learning)
A neural network is a type of machine learning that is made up of interconnected units(like neurons)
Họ đã xây dựng một Neural network bằng cách sử dụng hàng ngàn hình ảnh được hiển thị trong Iray và giờ đây dữ liệu đã học này có thể được áp dụng cho các hình ảnh dò tia khác.
They built a neural network using thousands of images rendered in Iray, and this learned data can now be applied to other ray traced images.
Tiếng việt
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
中文