並列 - 中国語 への翻訳

并行
並列
並行して
パラレル
parallel
平行
平行
並行
パラレル
並列
ことを
その
かつ
には
ために
それほど
あまり
では
うえ
そして
その
ことを
わけ
ない
には
それほど
おり
并联
並列
并列
並ぶ
並列
并行是
并行计

日本語 での 並列 の使用例とその 中国語 への翻訳

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さらに、進化的アルゴリズムは数千の機械に直線的に拡大して、非常に高速の並列訓練を可能にします。
另外,进化算法可以线性扩展到数千台机器,实现非常快的平行训练。
例えば、Rustで並列性を導入することは、比較的低リスクです:コンパイラが伝統的なミスを捕捉してくれるのです。
例如,在Rust中引入并行是相对低风险的操作:编译器会为你捕获经典的错误。
Hadoopでは高いレベルの耐久性と可用性が実現されており、コンピューティング分析ワークロードを並列処理することも可能です。
Hadoop提供高等級的耐久性和可用性,同時仍然能夠平行處理運算分析工作負載。
彭麗媛夫人はまず物理実験室を訪れ、直列・並列回路の実験を興味深げに見学した。
彭丽媛首先参观物理实验室,饶有兴致地观看学生做串联联电路实验。
VisualStudioEnterpriseおよびCommunity(数ある製品の中で特に)を同じコンピューター上に並列インストールできるようになりました。
VisualStudioEnterprise和Community(以及其他产品)现在可以行安装在同一台计算机上。
生成された中間データも同じように並列処理されるため、膨大なデータを処理するには理想的な方法となっています。
使用相同的方法,已生成的中间数据将被并行处理,这是处理大量数据的理想方法。
まず、並列領域内の変数を調べて、必要に応じて変数がプライベートとして宣言されていることを確認します。
首先应查看并行区域内的变量,确保这些变量在需要时被声明为私有。
その一方、Hadoop実装は並列データベース・システムに比べて、セットアップして使用するのが簡単でわかりやすくなっています。
另一方面,与并行数据库系统相比,Hadoop实现更易于设置和使用。
COPYコマンドはAmazonRedshiftの超並列処理(MPP)アーキテクチャを使用し、複数のデータソースからデータを並列で読み取ってロードします。
COPY命令使用AmazonRedshift大规模并行处理(MPP)架构来从多个数据源并行读取和加载数据。
以前のバージョンとVisualStudioを並列でインストールした後は、新しいバージョンのVisualStudioで、既存のプロジェクトが開かれます。
并行安装VisualStudio和较旧版本后,在VisualStudio的新版本中打开现有项目。
グダニスクのダニエル・グラートは電荷容量を増やすため、初めていくつかの瓶を並列に結合し"砲兵中隊"を作った。
后来,DanielGralath首先将几个并联的罐子组合成电容器“电池”,以增加电荷存储容量。
可能であれば、それらの部品群は互いに独立して自律的・並列的に動くことが望ましいです。
如果可能的话,希望这些部分彼此独立且平行地运动。
同時に、京急蒲田-大鳥居間が単線並列区間となる。
京急蒲田-大鳥居間成為單線並列區間。
最後に、性能向上のため、作業負荷がパーティション分割され、Cobolコードは複数のインスタンスで並列実行されます。
最后,为了提高性能,程序对负载进行平衡以便Cobol代码能在多个实例中并行运行。
教えられたイエスキリストの崇高な一神教はない宗教の歴史を並列にします。
一神教的崇高教導耶穌基督沒有平行歷史上的宗教。
最も構成可能な手法は、インテル®TBBおよびインテル®Cilk™Plus(C/C++データ並列拡張を含む)です。
最适合组合的方法是英特尔TBB和英特尔CilkPlus(包括C/C++数据并行扩展)。
通常のコンピューターではできない「一部」を実行するQuantumコンピューターと、それをバックアップする別の並列スーパーコンピューターですか?
一台昆腾计算机执行普通计算机无法执行的“部分”,另一台并行超级计算机进行备份?
この全5回からなるシリーズ「JavaStreams」の第4回では、並列処理の効率性を決定付ける要因について、歴史的および技術的観点から説明します。
JavaStreams系列的第4期文章将确定并解释决定并行处理的有效性的因素,从历史和技术角度分析它们。
には、聖パウロの使用開発のボディとの比較の花嫁、これは彼の使用を正確に並列寺の建物との言葉です。
有一個發展的聖保祿使用比較機構和新娘,這也正是他利用平行的字樣建設和寺廟。
並列GPUやCPUにおいて、拡張性の高い方法でできるだけ多くのknobを自動化し、必要な場合はHadoopandSparkと統合することを目的としています。
Deeplearning4j意在以一种可拓展的方式在并行GPU或CPU上将尽可能多的环节自动化,并能在需要的时候与Hadoop和Spark进行整合。
結果: 100, 時間: 0.041

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