帰無仮説 - 英語 への翻訳

• null hypothesis

日本語 での 帰無仮説 の使用例とその 英語 への翻訳

この仮説は帰無仮説と呼ばれ、しばしばH0と略されます。
Such hypotheses are often called Null Hypothesis and are normally denoted by H0.

Friedman検定と同様，これらの検定で使用される帰無仮説および対立仮説は：。
As for the Friedman test, the null and alternative hypotheses used in these tests are.

帰無仮説では母集団標準偏差がすべて等しくなります。
The null hypothesis is that the group standard deviations are all equal.

帰無仮説:2つの群は同じ母集団に由来する。
The null hypothesis is that the two groups come from the same population.

よって、帰無仮説H0は棄却される。
Therefore, the null hypothesis H0 is rejected.

相関係数が0に等しいという帰無仮説を検定するために、各係数についてp値が計算されます。
The p-values will be computed for each coefficient in order to test the null hypothesis that the correlation coefficients are equal to 0.

したがって、我々は、寄生虫の有無とバナナの種類が独立であるという帰無仮説を3.3%の過誤リスクで棄却します。
Thus, we reject the null hypothesis that maggot presence and banana variety are independent, with a 3.3% risk of being wrong.

P値は0,002に等しく、時系列の均質性の帰無仮説が棄却されることを導きます。
The p-value is equal to 0,002, which leads us to reject the null hypothesis of homogeneity of the time series.

H=0の戻り値は、ttest2が既定の有意水準5%で帰無仮説を棄却しないことを示します。
The returned value of h= 0 indicates that ttest2 does not reject the null hypothesis at the default 5% significance level.

同等性を実証するには、両方の帰無仮説のp値がα水準よりも小さくなければなりません。
To demonstrate equivalence, p-values for both null hypotheses must be below the α-level.

Wilcoxon符号順位検定に関しても、帰無仮説が棄却されており、符号検定の結果を追認します。
Regarding the Wilcoxon signed rank test, the hypothesis is also rejected, which confirm the results of the sign test.

帰無仮説ρ=ρ0が真の場合、Z2は自由度が1のカイ二乗分布として分布されます。
If the null hypothesis, ρ= ρ0 is true, then Z2 is distributed as a chi-square distribution with 1 degree of freedom.

より下であれば，帰無仮説が事実全体を説明できていないということが強く示唆される。
It is strongly indicated that the hypothesis fails to account for the whole of the facts.

したがって、帰無仮説は５％の有意水準では棄却されます。
And hence the hypothesis of identical means is rejected at the 5% level of significance.

この仮説は帰無仮説と呼ばれ、しばしばH0と略されます。
This hypothesis is called the null hypothesis and is often referred to as H0.

もう少し詳しく言いますと、P-値は帰無仮説の確率です。
For a little more detail, the P-Value is the probability of a null hypothesis.

間接効果がゼロ、という帰無仮説を検定する。帰無仮説有意検定の考え方を思い出そう。
What you can do is call a Sobel test, which tests the null hypothesis that the indirect effect is zero.

検出力の計算は，帰無仮説を棄却する実験の比率を与える．計算は，分散の比のパラメータと標本サイズ-1の自由度を持つF分布を用いる．。
The power computation will give the proportion of experiments that reject the null hypothesis. The calculation is done using the F distribution with the ratio of the variances as parameter and the sample sizes- 1 as degrees of freedom.

回帰分析での帰無仮説とは「このＸの説明変数はＹの目的変数と無関係と仮定すること」となります。
The null hypothesis in a Regression Analysis is“To assume that the Explanatory Variable of this X is no relation to the Objective Variable of Y”.

一般に、ランダムサンプルの変動性に関して差が大きくなるほど、検定のt値の絶対値が大きくなり、帰無仮説に対する証拠が強力になります。
Generally, the greater the magnitude of the difference relative to the random sampling variability, the greater the absolute value of the t-value for the test, and the stronger the evidence against the null hypothesis.