THE VARIANCE - 日本語 への翻訳

• 分散
• 差異は
• variance
• 変動

英語 での The variance の使用例とその 日本語 への翻訳

For example, a quality analyst tests whether the variance of fill volumes is different from the target of 2.5.
たとえば品質分析者は、充填容量の分散が目標値の2.5と異なるかどうかを検定します。

If the variance of a set of numbers is 9, then the standard deviation is 3.
例えば、Varianceが９だとすると、標準偏差が３となります。

The variance of the conversion rate can be estimated directly using a mathematical model but the variance of revenue per order is specific to the campaign.
コンバージョン率の分散は、数学モデルを使用して直接見積もることができますが、注文あたりの利益の分散はキャンペーンに固有です。

Because the variance is not in the same units as the data, the variance is often displayed with its square root, the standard deviation.
分散の単位はデータの単位と同じではないため、分散はしばしば、その平方根つまり標準偏差と一緒に表示されます。

The variance V is designed to allow gateways to use parallel paths of different speeds.
バリアンスVは、ゲートウェイが速度の異なるパラレルパスを使用できるようにする目的で開発されました。

In our example, the variance was 200, therefore standard deviation is 14.14.
この場合は、分散は200、標準偏差は14.14になると思います。

Then we do a F-test to know if the variance are equal.
そして、我々はは、分散が等しいかどうかを知るためにF検定を行います。

Commodity futures are bought almost entirely on margin, so the variance is much higher.
商品先物はほぼマージンで購入されるので分散はより高くなります。

A Student't test and a Fisher's test are computed to compare the mean and the variance of two samples.
Studentの検定とFisherの検定が、2つのサンプルの平均と分散を比較するために計算されます。

The variance allowed between when the event was sent and when it was received, in seconds. Default: 600.
イベントが送信されたときと受信されたときの間の許容される差異（秒単位）。デフォルト：600。

The third output, latent, is a vector containing the variance explained by the corresponding principal component.
つ目の出力latentは、対応した主成分によって説明された分散を含むベクトルです。

The variable c is the number of random effect terms in the model and 1 represents the variance for the error term.
変数cは、モデルに含まれるランダム効果項の数で、1は誤差項の分散を表します。

MOS then uses multi-linear regression equations to remove bias and adjust the variance of the raw model output.
MOSはその後、多重線形回帰方程式を使って偏りを除去し、生のモデル出力の分散を調整します。

This demonstrates that the linear equation 1.5229* x -2.1911 predicts 87% of the variance in the variable y.
これは、線形方程式1.5229*x-2.1911が変数yの87%の分散を予測することを示しています。

The VARA() function calculates the variance based on a sample.
VARA()関数は引数を母集団の標本とする分散を計算します。

The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
VARP()関数は引数を母集団全体とする分散を計算します。

Because the first two components explain as much of the variance in the data as is possible with two dimensions, the plane is the best 2-D linear approximation to the data.
最初の2つの成分は2次元で可能な限り多くの分散について説明しているので、平面はデータに対する最良の2次元線形近似になっています。

For large n, the empirical variance of the codebook will be very close to the variance of its distribution, thereby avoiding violation of the power constraint probabilistically.
Nが大きくなると、コードブックの実験的な分散はその分布の分散に非常に近くなり、それにより確率的にパワー制約を破るのを回避する。

When the variables are in different units or the difference in the variance of different columns is substantial(as in this case), scaling of the data or use of weights is often preferable.
変数が異なるユニットにある場合、または異なる列の分散の差が大きい場合(この例はこれに該当します)、データのスケーリングや重み付けの使用が適していることが多くなります。

I have never seen it written this way but it gives me a little intuition that sigma squared, it's always written as sigma squared, but it's really just the variance and the variance is what you calculate before you calculate the standard deviation, so that's interesting.
直観はシグマ乗、シグマとして、それは常に書かれて乗、それは本当にただの分散と分散あなたの計算は標準を計算する前に。