THIS PROBABILITY - 日本語 への翻訳

• この確率を
• この可能性は
• その確率は

英語 での This probability の使用例とその 日本語 への翻訳

And yet, many other studies indicated that this probability is minimal.
しかし，多くの研究によると，この可能性は少ないように思われる。

Various scientists have studied this probability, and the basic calculation is straightforward.
さまざまな科学者がその可能性について研究しているが、基礎となる計算はシンプルなものだ。

This probability, which he dubbed the p value, was tiny.
この確率（彼はそれを「p値」と名づけた）は，ごく小さかった。

When using this probability model to answer the first question, I don't actually know exactly what's going to happen.
この確率モデルを使って最初の問題に答えるとき，実際の結果がどうなるのかはわかりません。

In this probability plot, the data form an approximately straight line along the line.
この確率プロットで、データは近似的に線に沿った直線になっています。

Not surprisingly, this probability decreases as the player nears the accumulation limit.
驚くには当たらないが、同確率は該当選手が累積上限に近づくにつれ減少した。

The question whether we can measure risk is another way of asking whether we can figure out this probability function.
我々はリスクを測定することができるかどうかの質問は、私たちはこの確率関数を見つけ出すことができるかどうかを尋ねるの別の方法です。

The risk of transmitting the disease from mother to baby is quite low, this probability is only 5%.
母親から赤ちゃんに病気が伝染するリスクは非常に低く、この確率はわずか5％です。

Given my patient has a particular tumor size represented by my features X, and this probability is parametrized by theta.
腫瘍のサイズだったとして、ーーそれはフィーチャーxで表されるがーーこの確率はシータでパラメトライズされてる。

The engineering tradeoffs are such that driving this probability down below about one in a thousand makes consensus significantly slower, and less able to tolerate network and endpoint failures.
技術上のトレードオフとして、この確率を1000分の1未満に抑えると、コンセンサスにかかる時間が非常に長くなり、ネットワークとエンドポイントの障害に対する耐性が低くなります。

Bayesian inference tells us that if we can assign a probability p(G) to the defendant's guilt before we take the DNA evidence into account, then we can revise this probability to the conditional probability P(G| E).
ベイズ推定により、DNAの証拠を考慮する前に被告人が有罪である確率がp(G)であるとできたならば、次の関係を用いて、この確率を条件付確率p(G|E)に改訂できることが分かる：。

The question"What is the probability of two people in the same class sharing the same birthday?" is a famous probability question, but this probability is normally calculated as equally probable for all of the days in a year.
あるクラスの中に同じ誕生日がいる人の確率は？”という有名な確率の問題があるが、この確率は通常、1年の中で生まれる日は同様に確からしいとして計算される。

If this probability(the p-value) is smaller than some predefined threshold(the significance level) Target concludes that the initial assumption--that both offers have the same conversion rate--is incorrect and, therefore, the conversion rates of A and B are statistically different at the given significance level.
この確率（p値）が事前に定義されたしきい値（有意水準）よりも小さい場合、Targetは初期の想定（どちらのオファーもコンバージョン率は同じ）は誤りで、AとBのコンバージョン率はその特定の有意水準において統計的に異なると結論付けます。

According to this probability distribution.
この確率分布は、。

This probability distribution is such that.
このような確率分布をしているのである。

Let's call this probability p.
では、この一定の確率Pを求めてみる。

And since this probability was low.
まして、この確率が低ければ、。

How would you find this probability?
この確率をどうみるでしょうか。

How can this probability be calculated?
こういう確率ってどうやって計算するんだろう。

This probability can be pre-determined by experiment.
この予測は実験で確かめることが可能であろう。