THE TWO VARIABLES in Indonesian translation

The problem is people aren't very good at estimating the two variables required to get an expected value.

Masalahnya adalah orang tidak begitu baik untuk menganggarkan dua pembolehubah yang diperlukan untuk mendapatkan nilai yang diharapkan.

The technique used to determine the level of prediction between the two variables is a regression analysis technique that produces the regression coefficient,

Teknik yang digunakan untuk mengetahui tingkat prediksi antara kedua variabel tersebut adalah teknik analisis regresi yang menghasilkan nilai koefisien regresi,

Because the VIF value of the two variables is no greater than 10

Apabila nilai VIF dari variabel tidak ada yang lebih besar dari 10

The two variables compared to each other in a correlation are called the independent variable and the dependent variable..

Kedua variabel yang dibandingkan satu sama lain dalam korelasi dapat dibedakan menjadi variabel independen dan variabel dependen.

The causal relationship between the two variables is investigated by using the Test of Integration,

Hubungan antara variabel diteliti, dengan menggunakan uji integrasi,

The linear relationship between the two variables can be represented by a straight line, called the regression line.

Korelasi antara kedua variabel tersebut dapat dilukiskan dalam suatu garis yang disebut sebagai garis regresi.

I think the two variables are related,

Saya fikir kedua-dua pembolehubah itu berkaitan, dan dalam mana-mana penjelasan tentang apa

An easy way to keep the two variables straight is to use the acronym DRY MIX,

Cara mudah untuk mengingat kedua variabel tersebut adalah dengan menggunakan singkatan DRY MIX,

then there is a high positive correlation between the two variables.

ada korelasi positif yang tinggi antara kedua peubah.

in Graph g does not show a pattern of linear relationships between the two variables.

pada Grafik g tidak menunjukkan adanya pola hubungan linier antara kedua variabel.

-1 means a negative relationship between the two variables.

1 menunjukkan hubungan negatif antara kedua variabel.

-1 indicates a negative relationship between the two variables.

1 menunjukkan hubungan negatif antara kedua variabel.

One measure of the strength of the linear relationship between two continuous random variables is to calculate how much the two variables are covary, i.e. varying together.

KovarianSalah satu ukuran kekuatan hubungan linear antara dua variabel acak kontinu adalah dengan menentukan seberapa banyak kedua variabel tersebut co-vary, yaitu bervariasi bersama-sama.

The statistical measure is known as the Pearson product moment correlation which measures the strength of the linear relationship(straight line) of the two variables.

Ukuran statistik tersebut dikenal dengan Pearson product moment correlation yang mengukur kekuatan hubungan linier( garis lurus) dari kedua variabel tersebut.

you want to insert a scatter plot to examine the relationship between the two variables.

Anda ingin memasukkan scatter plot untuk memeriksa hubungan antara kedua variabel.

The Pearson's correlation coefficient of 0.85 indicated that there was a strong relationship between the two variables.

Sedangkan hasil hubungan korelasi Pearson sebesar 0.865 menunjukkan terdapat hubungan positifyang kuat antara kedua variabel tersebut.

in fact, a linear relationship between the two variables so this assumption is met in our example.

sebenarnya ada hubungan linier antara kedua variabel sehingga asumsi ini terpenuhi pada contoh kita.

One disadvantage of covariance as a measure of the strength of a linear relationship is the direction/ strength of a gradient that depends on the units of the two variables.

Standarisasi Salah satu keterbatasan kovarian sebagai ukuran kekuatan hubungan linier adalah arah/ besarnya gradien yang tergantung pada satuan dari kedua variabel tersebut.

The relationship between the two variables(auto sales as the dependent variable

Hubungan antara dua variabel( penjualan mobil sebagai variabel dependen

Finally, in Graph h we can see the pattern of relations between the two variables, only the pattern is not in the form of a linear relationship,

Terkahir, pada Grafik h kita bisa melihat adanya pola hubungan di antara kedua variabel tersebut, hanya saja polanya bukan dalam bentuk hubungan linier,